内容正文:
广州中学2023届高三数学一轮复习学案
概率与统计
1.某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
使用年限(单位:年)
2
4
5
6
8
失效费(单位:万元)
3
4
5
6
7
(1)根据上表数据,计算与的相关系数,并说明与的线性相关性的强弱.
(已知:,则认为与线性相关性很强;,则认为与线性相关性一般;,则认为与线性相关性较弱)
(2)求关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
,,.
2.下图是某地2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位:百吨)的折线图.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.01),预测2022年该地生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:yi=9.32,tiyi=40.17, =0.55,≈2.646.
参考公式:相关系数r=,
经验回归方程= + t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 =, =- .
3.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量(=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.6
563
6.8
289.8
1.6
1469
108.8
表中,=
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
4.春节期间,防疫常态化要求减少人员聚集,某商场为了应对防疫要求,但又不影响群众购物,采取推广使用“某某到家”线上购物APP,再由物流人员送货到家,下左图为从某区随机抽取100位年龄在的人口年龄段的频率分布直方图,下右图是该样本中使用了“某某到家”线上购物APP人数占抽取总人数比的频率柱状图.
(1)从年龄段在的样本中,随机抽取两人,估计都不使用“某某到家”线上购物APP的概率;
(2)若把年龄低于40岁(不含)的人称为“青年人”,为确定是否有的把握认为“青年人”更愿意使用“某某到家”线上购物APP,填写下列联表,并作出判断.
“青年人”人数
非“青年人”人数
合计
使用APP的人数
没有使APP的人数
合计
参考数据:
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
,其中.
5.甲、乙两城之间的长途客车均由A和B两家公司运营,为了解这两家公司长途客车的运行情况,随机调查了甲、乙两城之间的500个班次,得到下面列联表:
准点班次数
未准点班次数
A
240
20
B
210
30
(1)根据上表,分别估计这两家公司甲、乙两城之间的长途客车准点的概率;
(2)能否有的把握认为甲、乙两城之间的长途客车是否准点与客车所属公司有关?
附:,
0.100
0.050
0.010
2.706
3.841
6.635
6.指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于170cm我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮
身高较高
合计
体重较轻
体重较重
合计
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高()
166
167
160
173
178