概率统计训练-2024届高三数学一轮复习

2023-10-31
| 4份
| 82页
| 461人阅读
| 22人下载

内容正文:

广州中学2023届高三数学一轮复习学案 概率与统计 1.某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示: 使用年限(单位:年) 2 4 5 6 8 失效费(单位:万元) 3 4 5 6 7 (1)根据上表数据,计算与的相关系数,并说明与的线性相关性的强弱. (已知:,则认为与线性相关性很强;,则认为与线性相关性一般;,则认为与线性相关性较弱) (2)求关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费. ,,. 2.下图是某地2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位:百吨)的折线图. (1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明; (2)建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.01),预测2022年该地生活垃圾无害化处理量. 附注: 参考数据:yi=9.32,tiyi=40.17, =0.55,≈2.646. 参考公式:相关系数r=, 经验回归方程= + t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 =, =- . 3.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量(=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值. 46.6 563 6.8 289.8 1.6 1469 108.8 表中,= (Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由) (Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程; (Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题: (ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少? (ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大? 附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: 4.春节期间,防疫常态化要求减少人员聚集,某商场为了应对防疫要求,但又不影响群众购物,采取推广使用“某某到家”线上购物APP,再由物流人员送货到家,下左图为从某区随机抽取100位年龄在的人口年龄段的频率分布直方图,下右图是该样本中使用了“某某到家”线上购物APP人数占抽取总人数比的频率柱状图. (1)从年龄段在的样本中,随机抽取两人,估计都不使用“某某到家”线上购物APP的概率; (2)若把年龄低于40岁(不含)的人称为“青年人”,为确定是否有的把握认为“青年人”更愿意使用“某某到家”线上购物APP,填写下列联表,并作出判断. “青年人”人数 非“青年人”人数 合计 使用APP的人数 没有使APP的人数 合计 参考数据: 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 ,其中. 5.甲、乙两城之间的长途客车均由A和B两家公司运营,为了解这两家公司长途客车的运行情况,随机调查了甲、乙两城之间的500个班次,得到下面列联表: 准点班次数 未准点班次数 A 240 20 B 210 30 (1)根据上表,分别估计这两家公司甲、乙两城之间的长途客车准点的概率; (2)能否有的把握认为甲、乙两城之间的长途客车是否准点与客车所属公司有关? 附:, 0.100 0.050 0.010 2.706 3.841 6.635 6.指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于170cm我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮. (1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响. 身高较矮 身高较高 合计 体重较轻 体重较重 合计 (2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 身高() 166 167 160 173 178

资源预览图

概率统计训练-2024届高三数学一轮复习
1
概率统计训练-2024届高三数学一轮复习
2
概率统计训练-2024届高三数学一轮复习
3
相关资源
示范课
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。