第九章 第三节 随机抽样-【创新思维】2024高考数学一轮复习高考总复习配套教参,文科(人教A版 老教材 老高考)

2023-11-08
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第三节 随机抽样 授课提示:对应学生用书第247页 1.简单随机抽样 (1)定义:设一个总体含有N个个体.从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. (2)常用方法:抽签法和随机数法. 2.系统抽样 (1)定义:在抽样时,将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样). (2)适用范围:适用于总体中的个数较多时. 3.分层抽样 (1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样. (2)适用范围:适用于总体由差异明显的几部分组成时. 1.一条规律 三种抽样方法的共同点都是等概率不放回抽样.若样本容量为n,总体的个体数为N,则用这三种方法抽样时,每个个体被抽到的概率都是. 2.三种抽样方法的差异 (1)简单随机抽样:总体容量较少,尤其是样本容量较少. (2)系统抽样:适用于元素个数很多且均衡的总体. (3)分层抽样:适用于总体由差异明显的几部分组成的情形. 1.某中学初三650名学生参加了中考体育测试,为了了解这些学生的体考成绩,现从中抽取了50名学生的体考成绩进行了分析,以下说法正确的是(  ) A.这50名学生是总体的一个样本 B.每位学生的体考成绩是个体 C.50名学生是样本容量 D.650名学生是总体 答案:B 2.某工厂生产A,B,C三种不同型号的产品,产品的数量之比依次为3∶4∶7,现在用分层抽样的方法抽出容量为n的样本,样本中A型号产品有15件,那么样本容量n为(  ) A.50 B.60 C.70 D.80 答案:C 3.假设从高一年级全体同学(500人)中随机抽出60人参加一项活动,利用随机数法抽取样本时,先将500名同学按000,001,…,499进行编号,如果从随机数表第8行第11列的数开始,按三位数连续向右读取,最先抽出的5名同学的号码是(下面摘取了此随机数表第7行和第8行)(  ) A.455 068 047 447 176 B.169 105 071 286 443 C.050 358 074 439 332 D.447 176 335 025 212 答案:B 4.设某校共有112名教师,为了支援贫困地区教育事业,现要从中抽取12名组成暑期讲师团.若用系统抽样法,则抽样间隔和随机剔除的个体数分别为(  ) A.9,4 B.12,3 C.10,2 D.8,2 答案:A 5.某公司有大量客户,且不同年龄段客户对其服务的评价有较大差异.为了解客户的评价,该公司准备进行抽样调查,可供选择的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样,则最合适的抽样方法是________. 答案:分层抽样 授课提示:对应学生用书第248页 题型一 简单随机抽样  1.下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的有(  ) ①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本; ②盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验.在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里; ③从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验; ④某班有56名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛. A.0个 B.1个 C.2个 D.3个 解析:①不是简单随机抽样,因为被抽取样本的总体的个数是无限的,而不是有限的;②不是简单随机抽样,因为它是有放回抽样;③不是简单随机抽样,因为这是“一次性”抽取,而不是“逐个”抽取;④不是简单随机抽样,因为不是等可能抽样. 答案:A 2.下列抽样试验中,适合用抽签法的有________.(填序号) ①从某厂生产的5 000件产品中抽取600件进行质量检验; ②从某厂生产的两箱(每箱18件)产品中抽取6件进行质量检验; ③从甲、乙两厂生产的两箱(每箱18件)产品中抽取6件进行质量检验; ④从某厂生产的5 000件产品中抽取10件进行质量检验. 解析:①④中总体的个体数较大,不适合用抽签法;③中甲、乙两厂生产的产品质量可能差别较大,因此未达到搅拌均匀的条件,也不适合用抽签法;②中总体容量和样本容量都较小,且同厂生产的产品可视为搅拌均匀了,适合用抽签法. 答案:② 3.假设要考察某公司生产的500克袋装牛奶的三聚氰胺是否超标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,先将800袋牛奶按000,001,…,799进行编号,如果从随机数表第7行第8列的数开始向右读,则得到的第4个样本个体的编号是________.(下面摘取了随机数表第7行至第9行) 87 42 17 53 31 57 24 55

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