内容正文:
章末总结
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知识结构
专题归纳
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专题一 求复杂事件的概率
解决概率问题的步骤
第一步,确定事件的性质:古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验、条件概率,然后把所给问题归结为某一种.
第二步,判断事件的运算(和事件、积事件),确定事件至少有一个发生还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式.
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【例1】 已知某超市的玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率分别是0.8,0.1,0.1,某顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随机取出一箱,顾客开箱随机查看4只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,试求顾客买下该箱玻璃杯的概率.
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[跟踪训练]
1.将外形相同的球分别装入三个盒子,每盒10个,其中,第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一个球.如果第二次取出的是红球,则试验成功.求试验成功的概率.
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专题二 离散型随机变量的数字特征与决策
1.求离散型随机变量的期望与方差的步骤
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2.数学期望在决策型问题中的应用
数学期望是随机变量的数字特征之一,它代表了随机变量总体取值的平均水平.随着社会的进步和经济的发展,数学期望在日常生活中和经济活动中的运用越来越广,如个人的采购、投资风险分析、企业的生产和经营方案等,经常需要对事物的进展情况进行决策,以便用最有利的方式来采取行动.人们常把数学期望作为决策参考的重要依据,应用数学期望讨论某些经济问题,从而得到一些有意义的结论.
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【例2】 某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面的柱状图(如图所示).
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以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需要更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.
(1)求X的分布列;
(2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值;
(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?
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【解】 (1)由柱状图并以频率代替概率可得,1台机器在三年内需更换的易损零件数可能为8,9,10,11,相应的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2,从而X的所有可能取值为16,17,18,19,20,21,22.
P(X=16)=0.2×0.2=0.04;
P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16;
P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24;
P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24;
P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2;
P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08;
P(X=22)=0.2×0.2=0.04.
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所以X的分布列为
(2)由(1)知P(X≤18)=0.44,P(X≤19)=0.68,故n的最小值为19.
(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元).
当n=19时,
E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19×200+3×500)×0.04=4040.
X 16 17 18 19 20 21 22
P 0.04 0.16 0.24 0.24 0.2 0.08 0.04
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当n=20时,
E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4080.
可知当n=19时所需费用的期望值小于当n=20时所需费用的期望值,故应选n=19.
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[跟踪训练]
2.某人欲投资10万元,有两种方案可供选择,设X表示方案一所得收益(单位:万元),Y表示方案二所得收益(单位:万元),其分布列分别为
假定同期银行利率为1