内容正文:
3.3 正态分布
1
理解应用
课时训练
交流评价
[素养目标] 1.了解正态分布与标准正态分布的概念.2.了解概率密度函数,理解正态曲线的性质.3.会利用正态曲线的性质解决简单的求概率或面积问题.4.会求正态分布在给定区间的概率,能利用正态分布知识解决实际问题.5.培养数学抽象、直观想象、数学建模、数学运算的学科素养.
1
理解应用
课时训练
交流评价
一、正态分布
1.概率密度曲线
随机变量X在每个小区间内取值的频率,接近于X在那个区间中取值的______,我们把这条曲线称为X的__________________.
理解应用
概率
概率密度曲线
1
理解应用
课时训练
交流评价
正态曲线
标准正态分布
X~N(0,1)
1
理解应用
课时训练
交流评价
A.甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg
B.甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均质量
C.甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
D.乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=1.99
理解
D
1
理解应用
课时训练
交流评价
1
理解应用
课时训练
交流评价
(2)如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.
1
理解应用
课时训练
交流评价
1
理解应用
课时训练
交流评价
思维·升华
1
理解应用
课时训练
交流评价
应用
1
理解应用
课时训练
交流评价
上方
不相交
x=μ
x=μ
x轴
1
理解应用
课时训练
交流评价
图① 图②
5.σ越大,正态曲线越______,σ越小,正态曲线越______,如图②.
6.曲线与x轴之间所夹区域的面积等于___.
扁平
尖陡
1
1
理解应用
课时训练
交流评价
三、正态分布在三个特殊区间内取值的概率及3σ原则
1.三个特殊区间内取值的概率
若X~N(μ,σ2),则
P(μ-σ<X<μ+σ)≈__________________;
P(μ-2σ<X<μ+2σ)≈__________________;
P(μ-3σ<X<μ+3σ)≈__________________.
2.3σ原则
在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取________________中的值,这在统计学中称为3σ原则.
对于正态分布X~N(μ,σ2)而言,随机变量X在(μ-3σ,μ+3σ)之外取值几乎不可能发生,它在产品检测、质量检验中起着重要的作用.
68.27%
95.45%
99.73%
(μ-3σ,μ+3σ)
1
理解应用
课时训练
交流评价
理解2 正态分布的概率
【典例2】 设X~N(1,4),试求:
(1)P(-1<X≤3);
(2)P(-1<X≤1);
(3)P(3<X≤5);
(4)P(X≥5).
理解
1
理解应用
课时训练
交流评价
1
理解应用
课时训练
交流评价
1
理解应用
课时训练
交流评价
1
理解应用
课时训练
交流评价
正态总体在某个区间内取值概率的求解策略
(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.
(2)熟记P(μ-σ<X<μ+σ),P(μ-2σ<X<μ+2σ),P(μ-3σ<X<μ+3σ)的值.
(3)注意概率值的求解转化:
①P(X<a)=1-P(X≥a);
②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);
③P(a<X<b)=P(X<b)-P(X≤a).
思维·升华
1
理解应用
课时训练
交流评价
2.若随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ<-1.96)=0.025,则P(|ξ|<1.96)=( )
A.0.025 B.0.050
C.0.950 D.0.975
解析:C 由随机变量ξ服从正态分布N(0,1),得P(ξ<1.96)=1-P(ξ≥1.96)=1-P(ξ≤-1.96),所以P(|ξ|<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=P(ξ<1.96)-P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ≤-1.96)=1-2P(ξ<-1.96)=1-2×0.025=0.950.
应用
C
1
理解应用
课时训练
交流评价
理解3 正态分布的实际应用
【典例3】 在某次数学考试中,考生的成绩X服从一个正态分布,即X~N(90,100).
(1)试求考试成绩X位于区间(70,110]上的概率是多少?
(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100]间的考生大约有多少人?
1
理解应用
课时训练
交流评价
【解】 因为X~N(90,100),
所以μ=90,σ=10.
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ]内取值的概率是0.9545,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,
于是考试成绩X位于区间(70,110]