专题一 现代文阅读Ⅰ(信息性阅读)(课时作业6套)-【创新方案】2024版高考语文一轮复习(新教材版)

2023-10-23
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班级: 姓名: 学号: 专题一现代文阅读I(信息性阅读) 题点验收评价(一)文本内容的理解与分析 一,阅读下面的文字,完成1~5题 材料二:日前,北京市消协发布“大数据杀熟”榜,不 材料一:未来的医疗可能是这样的:“可穿戴设备”:少知名企业榜上有名。该协会的调查数据还显示,超过 将收集到的人体生理教据传入云端进行分析处理,医生:半数网友有被杀熟的经历。大数据时代,要想真正管住 给出诊断或康复建议,甚至为个人定制健康全记录。 :企业利用大数据杀熟的手,不仅需要相关部门加强监 未来的教育可能是这样的:个人学习终端融入资源: 管,还需要监管技术手段的升级换代。 云平台,线上教育机构就会根据学生特点推送相关贵 俗话说,人熟为宝。在传统商业道德里,熟客应该享 讯,特别是培训信息以及未来职业发晨方向的信息,并: 受优待。然而,如今人们发现,熟客往往“挨宰”:个人信 息被滋用、给老客户的价格高于新手价、专挑会员定向涨 贯穿于终身学习的全过程。 价,买得越多价格越贵。一些网络平台用大数据技术收 尽管很多人还不太熟悉“大数据”这个折兴的术语,:集分析消费者偏好,消费能力等信息后,不釣而同地把矛 但正如一篇专栏文章中所称:“·大数据'时代已经降临,:头指向熟客,以至于有人感叹“最懂你的人伤你最深” 决策将日益基于数据和分析而微出,而并非基于经验和: 这种怪现象产生的关键就在于技术不对等、信息不 直觉,所有领域都将开始这种进程。” :对称。大数据已经渗透到了现代生活的方方面面,人们 大数据被称为“碎片中的智慧”,被视为驱动新一轮:的衣食住行、吃喝玩乐,大都与一款款软件牢牢铆在一 技术革命的关键力量,正在显现出巨大的经济价值。有:起。商家通过算法,对消费者进行量身定制,而消货者 消息称,大数据给某浪索引李公司带来的日均收入高达对商家的运作方式却一无所知。换句话说,之所以有不 2300万美元,一年就有80多亿美元:某社交平台并没:少互联网企业有敢于杀熟的底气,正在于大数据委断、 有多少实物资产,但上市后拥有1000多亿美元的市: 算法不透明等给企业带来的便利。 依靠这种便利,无良企业杀熟“杀”得神不知鬼不 位,最重要的无形资产就是它的数据。 :觉,消费者不仅难以发现,更不易取证,维护权益变得十 大数据的重要价值日益凸显,也为越来越多的国家分因难。而这拾恰也是监管的难点和痛点。面对大数 和企业所认识,并将其置于战略高度加以推动。美国将:据的个性化、多样化、隐藏性强等诸多特点,传统的监管 大数据定义为“未来的新石油”,将其视为另一种“国家:查处机制显然已不适用,如果没有相应的技术手段作为 核心资产”,并发布了“大数据研究与发展计划”:众多行:保障,很难实施有效监管。 业、企业开始使用并利用大数据作出变革,全球500强: 耍想管住大数据杀熟的手,相关部门应在监管的体 企业中90%以上的重要决策都取决于深入的数据挖掘:制机制上积极创新,尤其是提升监管的技术能力,依托 和分析:不少创业者也扎根大数据开创自己的事业,有:新技术,建立大数据价格监测体系,创建消货者网上投 人甚至认为这是一个“万化级别的机会”:数据技术产业:诉机制,对杀熟等侵害消货者权益的行为微到及时,全 包括数据来集,加工和应用,已经成为各路投资者角逐:面地管拉。此外,针对新技术带来的新问题,还应尽快 完善相应的法律法规,例如明确大数据杀熟的判断标 的对象。国内也有不少企业不遗余力地投入这片蓝海,比 :准,明确界定大数据的法律属性和使用范围,从而做到 如很多金融机构利用“数据仓库”在市场上寻求商业效益。 监管有法可依,摄升执法效率。 中国有6亿网民,手机设备持有量超12亿台,将 技术是把“双刃剑”,大数据被用来优化服务我们欢 成为大数据最重要的市场,这也为转型期的中国企业:迎,被用来精准“杀熟”我们必须亮剑。把个性化服务变 提供了重大机遇,为经济发晨提供了新的增长动力。:成坑人陷册,既失信缺德,也涉嫌违法。监管层、法学 抢占大数据浪湖的先机,广大企业要数锐满捉数据背:界、商家必须对这一问题提高警惕,及时解决现实中出 后的商机,为客户提供精准服务,推动企业转型升级。:现的问题,让大肆蒋用户羊毛者付出应有代价,让无良 与此同时,政府部门也要主动推进大数据产业化进:商家不敢为、不能为。 程,推出相应战略规划,合理布局、建设和改造口基: (摘编自高健钧《管住大数据“杀熟”的手》) 础设施,推动隐私保护和公共信息公开等方面的立: ★1.下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一 法,明确界定互联网数据商业化应用范国,确定数据 项是 ( 滢用应承担的法律后果,提高数据市场交易的有效! A.国内很多金融机构认识到大数据的重要性,正不 性、合法性。此外,还要资助大数据的基础技术研究,: 遗余力地利用“数据仓库”在

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