6.2.1 简单随机抽样(课件PPT)-【新课程学案】新教材2023-2024学年高中数学必修(第一册)(北师大版2019)

2023-11-10
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内容正文:

1.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程. 2.掌握两种简单随机抽样方法:抽签法和随机数法.  课时目标 2.1 简单随机抽样(概念课—逐点理清式教学) 01 02 03 逐点清(一) 简单随机抽样的概念 逐点清(二) 简单随机抽样的方法 逐点清(三) 抽签法和随机数法的应用 2 逐点清(一) 简单随机抽样的概念 [多维度理解] 1.简单随机抽样的定义 一般地,从N(N为正整数)个不同个体构成的总体中,____________地抽取n(1≤n<N)个个体组成样本,并且每次抽取时总体内的每个个体被抽到的可能性_______,这样的抽样方法通常叫作简单随机抽样. 2.简单随机抽样的类型 简单随机抽样的实施方法包括__________和____________. 逐个不放回 相等 抽签法 随机数法 微点助解 (1)简单随机抽样的特点:个体数有限,逐个抽取,不放回,等可能(每个个体被抽到的可能性相等). (2)随机抽样有很多种方法,简单随机抽样只是诸多方法中的一种,简单随机抽样并不能解决所有抽样问题,只能解决符合其特点的问题. 细微点练明 1.在简单随机抽样中,某一个个体被抽中的可能性(  ) A.与第几次抽样有关,第1次的可能性要大些 B.与第几次抽样无关,每次的可能性都相等 C.与第几次抽样有关,最后1次的可能性要大些 D.以上都不正确 答案:B  解析:根据简单随机抽样的定义可知,某一个个体被抽中的可能性与第几次抽样无关,每次的可能性都相等. 2.(多选)对于简单随机抽样,下列说法正确的是(  ) A.它要求被抽取样本的总体的个体数有限 B.它是从总体中逐个进行抽取的,在实践中操作起来也比较方便 C.它是一种有放回的抽样 D.它是一种等可能抽样,在整个抽样过程中,每个个体被抽到的机会相等,从而保证了这种抽样方法的公平性 答案:ABD  解析:对于A,简单随机抽样要求样本的总体个数有限,这样才能保证样本能够很好地代表总体,所以A正确;对于B,由于总体数量是有限的,所以为了让数据具有代表性需要从总体中逐个地进行抽取,以便在抽取实践中进行操作,所以B正确;对于C,在抽样过程中,为了保证抽取的公平性,样本数据是一种不放回的抽样,所以C错误;对于D,随机抽样的出发点是使每个个体都有相同的机会被抽中,这是基于对样本数据代表性的考虑,所以D正确. 3.某班50名学生中有30名男生,20名女生,用简单随机抽样抽取1名学生参加某项活动,则抽到女生的可能性为(  ) 答案:A  4.下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? (1)某班45名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动; (2)从20个零件中一次性抽出3个进行质量检验; (3)一儿童从玩具箱中的20件玩具中随意拿出1件来玩,玩后放回再拿出1件,连续拿了5件. 解:(1)不是简单随机抽样,因为不是等可能抽样. (2)不是简单随机抽样,因为这是“一次性”抽取,而不是“逐个”抽取. (3)不是简单随机抽样,因为这是有放回抽样. 逐点清(二) 简单随机抽样的方法 [多维度理解] 1.抽签法 先把总体中的N(N为正整数)个个体编号,并把编号依次分别写在形状、大小相同的签上(签可以是纸条、卡片或小球等),再将这些号签放在同一个不透明的箱子里搅拌均匀.每次随机地从中抽取____个,然后将箱中余下的号签搅拌均匀,再进行下一次抽取.如此下去,直至抽到预先设定的样本容量. 一 11 2.随机数法 先把总体中的N个个体依次编码为____________________,然后利用工具(转盘或摸球、随机数表、科学计算器或计算机)产生0,1,2,…,N-1中的随机数,产生的随机数是几,就选第几号个体,直至选到预先设定的_____________. 0,1,2,…,N-1 样本容量 微点助解 抽签法和随机数法的异同点   抽签法 随机数法 不同点 (1)抽签法比随机数法简单;(2)抽签法适用于总体中的个体数相对较少的情况 (1)随机数法要求编号的位数相同;(2)随机数法适用于总体中的个体数相对较多的情况 相同点 (1)都是简单随机抽样,并且要求被抽取样本的个体数有限;(2)都是从总体中逐个不放回地抽取 细微点练明 1.某学校为调查学生参加课外体育锻炼的时间,将该校某班的40名学生进行编号,分别为00,01,02,…,39,现从中抽取一个容量为10的样本进行调查,选取方法是从下面的随机数表的第1行第11列开始向右读取数据,直到取足样本,则抽取样本的第6个号码为(  ) 90 84 60 79 80 24 36 59 87 38 82 07 53 89 35 96 35 23 79 18 05 98 90 07 35 46 40 62 98 80 54 97 20 56 95 1

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