内容正文:
7.3 离散型随机变量的数字特征
课时4 离散型随机变量的均值
学习目标
课程目标 学科核心素养
理解离散型随机变量均值的意义和性质,能够根据离散型随机变量的分布列求出均值 从实例的学习中理解离散型随机变量均值的概念和意义,培养逻辑推理和数学抽象素养
运用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题 通过运用离散型随机变量的均值进行一些决策推断,解决实际问题,培养数学抽象、数学建模等素养
情境导学
指标区间频数 [70,80) [80,90) [90,100) [100,110) [110,120)
甲种生产方式 8 20 36 24 12
乙种生产方式 6 26 38 22 8
指标区间 [70,90) [90,100) [100,120)
等级 二级 一级 特级
纯利润 30 50 100
某村为巩固脱贫成果,积极引导村民种植一种名贵中药材,但这种中药材需加工成半成品才能销售.现有甲、乙两种针对这种中药材的加工方式可供选择,为比较这两种加工方式的优劣,村委会分别从甲、乙两种加工方式所加工的半成品中,各自随机抽取了100件作为样本检测其质量指标值(质量指标值越大,质量越好),检测结果如下表所示.
已知每件中药半成品的等级与纯利润间的关系如下表所示.
将频率视为概率,村民会择哪种中药材加工方式?
初探新知
【活动1】
从具体实例中感受随机变量X的均值的意义
问题2
如何从频率的角度理解甲、乙的平均射击成绩呢?
环数 6 7 8 9 10
甲射中的频数 2 6 7 60 25
乙射中的频数 5 12 10 45 28
问题1
要从两名射击运动员中选出一人去参加比赛,现进行选拔赛,每名队员各射击100次,统计结果如下:
甲、乙两人谁的射击水平更高呢?
初探新知
环数 6 7 8 9 10
甲射中的概率 0.02 0.06 0.07 0.6 0.25
乙射中的概率 0.05 0.12 0.10 0.45 0.28
当样本数据增加时,频率会趋近于概率,那么如何计算下列表格中的甲乙平均射击成绩?
问题3
初探新知
【活动2】
从实例中抽象出离散型随机变量均值的概念
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
问题4
给出一般情况:若离散型随机变量X的分布列如表所示.
则如何计算随机变量X的均值?
初探新知
【活动3】
证明离散型随机变量均值的性质
抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
问题5
问题6
将所得点数的2倍加1作为得分分数Y,即Y=2X+1,求Y的均值.
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
问题7
若离散型随机变量X的分布列如表所示.
随机变量Y=aX+b,则E(X)与E(Y)满足什么样的关系呢?
初探新知
【活动4】
运用离散型随机变量的均值解决实际问题
如何解决情景导学中的问题?
问题8
知识梳理
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
随机变量X的均值(或数学期望):一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示.
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
典例精析
【思路点拨】根据均值定义进行解题.
【例1】 [教材改编题]抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得0分,则得分X的均值为 .
典例精析
【解】
因为P(X=1)=,P(X=0)=,所以得E(X)=1×=.
【方法规律】
两点分布的均值既可通过随机变量均值定义求,也可以通过公式求.
典例精析
X 0 1
P 9a2-a 3-8a
则E(X)等于( )
【变式训练1】设X是一个离散型随机变量,其分布列为
A. B.
C. 或 D. -或-
A
典例精析
【解】
由分布列的性质可知解得a=.所以P(X=0)=,P(X=1)=,E(X)=.故选A.
典例精析
【思路点拨】先根据分布列概率之和为1的特点求出a,再计算X的均值,最后根据均值的性质得到Y的均值.
X -1 0 1
P a
【例2】已知随机变量X的分布列为
设Y=2X+1,则E(Y)的值是( )
A. - B. C. D. -
C
典例精析
【解】
++a=1,解得a=,E(X)=-1×+0×+1×=-.又Y=2X+1,故E(Y)=2E(X)+1=2×(-)+1=.故选C.
【方法规律】
随机变量均值性质:E(aX+b)=aE(X)+b.
典例精析
【变式训练2】已知ξ的分布列如下表所示,若η=3ξ+2,则E(η)= .
ξ 1 2 3
P t
【解】
因为+t+