内容正文:
1.本课时的重点是正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.
2.本课时的难点是能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.
课时目标
5.1.4 用样本估计总体(深化课—题型研究式教学)
用样本的分布估计总体的分布
(1)一般情况下,如果样本的容量_______,抽样方法又______的话,样本的特征能够反映总体的特征.特别地,样本平均数(也称为样本均值)、方差(也称为样本方差)与总体对应的值相差不会太大.
(2)在容许一定误差存在的前提下,可以用______的数字特征去估计总体的数字特征.
恰当
合理
样本
1
2
目
录
3
题型(一) 用样本的数字特征估计总体的数字特征
题型(二) 分层抽样的平均数、方差
题型(三) 用样本的分布估计总体的分布
5
题型(一)
用样本的数字特征估计总体的数字特征
题型(一) 用样本的数字特征估计总体的数字特征
[典例1] 甲、乙两人在相同条件下各打靶10次,每次打靶的成绩情况如图所示:
(1)填写下表;
平均数 方差 中位数 命中9环及以上
甲 7 1.2 1
乙 5.4 3
(2)请从四个不同的角度对这次测试进行分析:
①从平均数和方差结合分析偏离程度;
②从平均数和中位数结合分析谁的成绩好些;
③从平均数和命中9环及以上的次数相结合看谁的成绩好些;
④从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁更有潜力.
平均数 方差 中位数 命中9环及以上
甲 7 1.2 7 1
乙 7 5.4 7.5 3
②甲、乙的平均水平相同,而乙的中位数比甲大,说明乙打靶成绩比甲好.
③甲、乙的平均水平相同,而乙命中9环以上(包含9环)的次数比甲多2次,可知乙的打靶成绩比甲好.
④从折线图上看,乙的成绩呈上升趋势,而甲的成绩在平均线上波动不大,说明乙的状态在提升,更有潜力.
[方法技巧]
在日常生活中,当面对一组数据时,相比每一个观测值,有时我们更关心的是能反映这组数据特征的一些值,如本例,我们可以从平均数、中位数、百分位数、众数、极差、方差、标准差等角度进行比较.
[针对训练]
1.某汽车租赁公司为了调查A型汽车与B型汽车的出租情况,现随机抽取这两种型号的汽车各50辆,分别统计了每辆汽车在2022年11月22日至11月28日的出租天数,统计数据如下表:
A型汽车
出租天数 3 4 5 6 7
车辆数 3 30 5 7 5
B型汽车
出租天数 3 4 5 6 7
车辆数 10 10 15 10 5
(1)试根据上面的统计数据,判断这两种型号的汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的方差的大小关系;
(2)如果A型汽车与B型汽车每辆车每天出租获得的利润相同,该公司需要购买一辆汽车,请你根据所学的统计知识,给出建议应该购买哪一种车,并说明你的理由.
∴B型汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的方差较大.
(2)答案一:∵A型汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的平均数为4.62,B型汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的平均数为4.8,
∴选择B型汽车的利润较大.故应该购买B型汽车.
答案二:∵A型汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的平均数为4.62,B型汽车在2022年11月22日至11月28日出租天数的平均数为4.8,但B型汽车出租天数的方差较大,利润不稳定.
∴应购买A型汽车.(答出一个即可)
分层抽样的平均数、方差
[典例2] 在对某中学高一年级学生身高的调查中,采用样本容量比例分配的分层随机抽样,如果不知道样本数据,只知道抽取了男生23人,其平均数和方差分别为170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均数和方差分别为160.6和38.62.你能由这些数据计算出总样本的方差,并对高一年级全体学生的身高方差作出估计吗?(保留小数点后两位有效数字)
题型(二)
把已知的男生、女生样本平均数和方差的取值代入,
我们可以计算出总样本的方差约为51.49,并据此估计高一年级学生身高的总体方差约为51.49.
[方法技巧]
求分层抽样方差的方法
(1)弄清楚各层中的样本容量、平均数、方差;
[针对训练]
2.某学校有高中学生500人,其中男生320人,女生180人.有人为了获得该校全体高中学生的身高信息,采用分层抽样的方法抽取样本,并观测样本的指标值(单位:cm),计算得男生样本的均值为173.5,方差为17,女生样本的均值为163.83,方差为30.03.
根据以上信息,能够计算出总样本的平均数和方差吗?(保留小数点后两位有效数字)
≈43.24.
故总样本的平均数约为170.02,方差约为43.24.
用样本的分布估计总