内容正文:
“四翼”检测评价(三十一) 成对数据的统计相关性
(一)基础落实
1.若变量y与x之间的样本相关系数r=-0.983 2,则变量y与x之间( )
A.具有很弱的线性相关关系
B.具有较强的线性相关关系
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定
D.不确定
解析:选B 变量y与x之间的样本相关系数r=-0.983 2,|r|=0.983 2,接近1,样本相关系数的绝对值越大,相关性越强,∴变量y与x之间有较强的线性相关关系,故选B.
2.若对于变量x的取值为3,4,5,6,7时,变量y对应的值依次分别为4.0,2.5,-0.5,-1,-2;若对于变量u的取值为1,2,3,4时,变量v对应的值依次分别为2,3,4,6,则变量x和y,变量u和v的相关关系是( )
A.变量x和y是正相关,变量u和v是正相关
B.变量x和y是正相关,变量u和v是负相关
C.变量x和y是负相关,变量u和v是负相关
D.变量x和y是负相关,变量u和v是正相关
解析:选D 由题知,变量x增加,变量y减少,所以变量x和y是负相关;变量u增加,变量v增加,所以变量u和v是正相关.故选D.
3.(多选)下列4组变量成正相关的是( )
A.汽车的重量和汽车每消耗1 L汽油所行驶的平均路程
B.平均日学习时间和平均学习成绩
C.立方体的棱长和体积
D.汽车的重量和行驶100 km的耗油量
答案: BD
4.两个变量x,y满足如表关系.
x
5
10
15
20
25
y
103
105
110
111
114
则这两个变量线性相关程度( )
A.较强 B.较弱
C.不相关 D.不确定
解析:选A i=75,i=543,=1 375,iyi=8 285,=59 051,=15,=108.6,r==≈0.98,故这两个变量间的线性相关程度较强.
5.为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性的强弱,小明分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的相关系数,其数值分别为-0.95,-0.87,0.76,0.92,则这四组数据中线性相关性最强的是________组数据.
解析:根据题意,因为相关系数的绝对值越大,线性相关性越强.
甲、乙、丙、丁四组数据的相关系数分别为-0.95,-0.87,0.76,0.92,所以甲组数据的线性相关程度最强.
答案:甲
6.在钢铁碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下数据表:
碳含量x/%
0.10
0.30
0.40
0.55
0.70
0.80
0.95
20 ℃时电阻/Ω
15
18
19
21
22.6
23.6
26
则相关系数r=________.说明钢铁碳含量与电阻之间具有________(较强或较弱)的相关关系.
解析:由已知数据得=i≈0.543,=i≈20.74,
iyi-7=85.45-7×0.543×20.74≈6.62,
-72=2.595-7×0.5432≈0.531,
-72=3 094.72-7×20.742≈83.687.
∴r=≈0.993.
由于r比较接近于1,故钢铁碳含量与电阻之间的线性相关关系较强.
答案:0.993 较强
7.某人统计了同一个省6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如表所示.
城市
A
B
C
D
E
F
人均GDP(万元)
10
8
6
4
3
1
患白血病的儿童数
351
312
207
175
132
180
画出散点图,并判定人均GDP(设为变量x)与患白血病的儿童数量(设为变量y)之间是否具有线性相关关系.
解:根据表中数据画散点图,如图所示.从图中可以看出,有5个点大致分布在一条直线的附近,所以这两个变量具有线性相关关系.
8.为了研究三月下旬的平均气温x(单位:℃)与4月20日前棉花害虫化蛹高峰日y的关系,某地区观察了2018年至2023年的情况,得到下面的数据表:
年份
2018
2019
2020
2021
2022
2023
x
24.4
29.5
32.9
28.7
30.3
28.9
y
19
6
1
10
1
8
试对变量x,y进行相关性检验.
解:∵=×(24.4+29.5+…+28.9)≈29.12,
=×(19+6+…+8)=7.5,
=24.42+…+28.92=5 125.01,
=192+…+82=563,
iyi=24.4×19+…+28.9×8=1 222,
∴r=≈-0.966,由于|r|接近于1,
∴y与x存在很强的线性相关关系.
(二)综合应用
9.某老师为了了解学生的计算能力,对某同学进行了10次测试,收集数据如下:
题数x(个)
5
10