内容正文:
第 2 课时 超几何分布
明学习目标
知结构体系
课标
要求
1.通过具体实例,了解超几何分布的概念.
2.会利用超几何分布解决简单的实际问题.
重点
难点
重点:超几何分布的应用.
难点:超几何分布的理解.
一般地,若N件产品中有M件次品,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,…,l,其中l=min{M,n},且M≤N,n≤N-M,n,M,N∈N+,称分布列
X
0
1
…
l
P
…
为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何分布列,就称X服从超几何分布,记作X~H(N,M,n).
对超几何分布的理解
(1)“任取n件”应理解为“一次抽取n件”或“不放回地逐一抽取n件”不能理解为“有放回地抽取n件”.这是区分二项分布与超几何分布的一个主要标准.
(2)“X=k”表示从含有M件次品的N件产品中抽取n件,其中含有k件次品这一随机事件.N件产品分为两类:次品,正品.所抽取的n件产品由这两类产品中的一部分组成,即CC种情况(基本事件数),所以P(X=k)=.
1.判断正误(正确的划“√”,错误的划“×”)
(1)超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成.( )
(2)超几何分布的模型是不放回抽样.( )
(3)超几何分布的随机变量是指从总体中所抽取的n个个体中某一类个体的数量.( )
(4)超几何分布中随机变量的取值一定从0开始.( )
(5)超几何分布中随机变量X的取值k的最大值是次品数M.( )
答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)× (5)×
2.一批产品共10件,次品率为20%,从中任取2件,则恰好取到1件次品的概率为( )
A. B.
C. D.
解析:选B 由题意知10件产品中有2件次品,故所求概率为P(X=1)==.
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超几何分布的概念
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[典例1] 30件产品中,有15件一等品,10件二等品,5件三等品,现随机地抽取5件,下列不服从超几何分布的是( )
A.抽取的5件产品中的一等品数
B.抽取的5件产品中的二等品数
C.抽取的5件产品中的三等品数
D.30件产品中的三等品数
[解析] 选项A,B,C中的产品数都是变量,且满足超几何分布的形式和特点,而选项D中的三等品数是常数,不是变量.故选D.
[答案] D
[方法技巧]
“超几何分布”模型的识别、判断
“超几何分布”是常见的概率模型,广泛地取材于现实生活、生产实践中的问题,如产品中的合格品与不合格品、盒中的红球与黑球、学生中的男生与女生等等.应用“超几何分布”模型求概率,关键在于这种模型的识别与判断.具体来说,这类问题的特点为
(1)总体中含有两类不同的个体;
(2)不放回抽取,且无先后顺序;
(3)随机变量是指从总体中所抽取的n个个体中某一类个体的数量.
[对点训练]
1.(多选)一袋中有除颜色、编号外完全相同的10个球,其中有6个黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个白球,编号为7,8,9,10,现从中任取4个球,则下列结论中正确的是( )
A.取出的最大号码X服从超几何分布
B.取出的黑球个数Y服从超几何分布
C.取出2个白球的概率为
D.若取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,则总得分最大的概率为
解析:选BD 由超几何分布的概念知A错误、B正确;对于C,取出2个白球的概率为P==,故C错误;对于D,若取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,则取出四个黑球的总得分最大,所以总得分最大的概率为P==,故D正确.
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利用超几何分布求概率
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[典例2] 袋中装有10个除颜色外完全一样的黑球和白球,已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是.
(1)求白球的个数;
(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X,求随机变量X的分布列.
[解] (1)设白球的个数为x,则黑球的个数为10-x,记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A,则P(A)=1-=,解得x=5或x=14(舍去).故白球有5个.
(2)X服从以10,5,3为参数的超几何分布,P(X=k)=,k=0,1,2,3.于是可得其分布列为
X
0
1
2
3
P
[方法技巧]
解决超几何分布问题的两个关键点
(1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公式中字母的范围及其意义,解决问题时可以直接利用公式求解,但不能机械地记忆.