4.2.2 离散型随机变量的分布列(Word教参)- 【新课程学案】新教材2023-2024学年高中数学选择性必修第二册(人教B版2019)

2023-12-27
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内容正文:

4.2.2 离散型随机变量的分布列 明学习目标 知结构体系 课标 要求 1.理解离散型随机变量分布列的概念. 2.掌握离散型随机变量分布列的性质及应用. 3.了解伯努利试验及两点分布. 重点 难点 重点:会列离散型随机变量的分布列. 难点:掌握离散型随机变量分布列的性质. 一离散型随机变量的分布列 1.离散型随机变量的概率分布 一般地,当离散型随机变量X的取值范围是{x1,x2,…,xn}时,如果对任意k∈{1,2,…,n},概率P(X=xk)=pk都是已知的,则称X的概率分布是已知的. 2.离散型随机变量的概率分布表示 (1)表格形式表示如下: X x1 x2 … xk … xn P p1 p2 … pk … pn 这个表格称为X的概率分布或分布列. (2)图象表示如下: 图(1)中,xk上的矩形宽为1、高为pk,每个矩形的面积为pk. 图(2)中,xk上的线段长为pk. 3.离散型随机变量分布列的性质 (1)pk≥0,k=1,2,…,n; (2)pk=p1+p2+…+pn=1. 离散型随机变量分布列的理解 表格第一行中要列出X的“所有”可能取值.第二行写出其对应的概率(一般要以化简后的数字形式填写),其中X的可能取值根据题意确定,可正,可负,也可以为0,是一个实数.P的取值pk为[0,1)内的一个数.离散型随机变量的分布列性质的理解:结合性质(1)(2)可得到:每个概率均为[0,1)内的一个数,并且所有概率的和为1. 1.离散型随机变量X的分布列如表所示,则c等于(  ) X 1 2 3 4 P 0.2 0.3 0.4 c A.0.1 B.0.24 C.0.01 D.0.76 答案:A 2.设随机变量X的分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,3,则C=________. 解析:由分布列的性质得C=1,所以C=. 答案: 二两点分布 1.两点分布 一般地,如果随机变量的分布列能写成如下表格的形式(其中0<p<1), X 1 0 P 1-p 则称这个随机变量服从参数为p的两点分布(或01分布). 2.伯努利试验 所有可能结果只有两种的随机试验称为伯努利试验.两点分布也常称为伯努利分布,两点分布中的p也常被称为成功概率. 1.若随机变量X服从两点分布,且P(X=0)=0.8,P(X=1)=0.2.令Y=3X-2,则P(Y=-2)=(  ) A.0.2 B.0.8 C.1 D.0 解析:选B 由Y=-2,且Y=3X-2,得X=0,所以P(Y=-2)=0.8. 2.在射击试验中,令X=如果射中的概率是0.9,则随机变量X的分布列为________. 解析:由题意知X服从两点分布,故随机变量X的分布列为 X 0 1 P 0.1 0.9 答案: X 0 1 P 0.1 0.9 —————————————————————————————————— 求离散型随机变量的分布列 —————————————————————————————————————— [典例1] 为检测某产品的质量,现抽取5件产品,测量产品中微量元素x,y的含量(单位:毫克),测量数据如表所示: 编号 1 2 3 4 5 x 169 178 166 177 180 y 75 80 77 70 81 如果产品中的微量元素x,y满足x≥177且y≥79时,该产品为优等品.现从上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数X的分布列. [解] 5件抽测品中有2件优等品,则X的可能取值为0,1,2.P(X=0)==0.3, P(X=1)==0.6, P(X=2)==0.1. ∴优等品数X的分布列为 X 0 1 2 P 0.3 0.6 0.1 [方法技巧] 求离散型随机变量分布列的步骤 (1)首先确定随机变量X的取值; (2)求出每个取值对应的概率; (3)列表对应,即为分布列. [对点训练] 1.某班有学生45人,其中O型血的有10人,A型血的有12人,B型血的有8人,AB型血的有15人.现从中抽1人,其血型为随机变量X,求X的分布列. 解:将O,A,B,AB四种血型分别编号为1,2,3,4,则X的可能取值为1,2,3,4. P(X=1)==, P(X=2)==, P(X=3)==, P(X=4)==. 故其分布列为 X 1 2 3 4 P —————————————————————————————————— 离散型随机变量分布列的性质 —————————————————————————————————————— [典例2] 设离散型随机变量X的分布列为 X

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4.2.2 离散型随机变量的分布列(Word教参)- 【新课程学案】新教材2023-2024学年高中数学选择性必修第二册(人教B版2019)
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