内容正文:
4.1.2 乘法公式与全概率公式
明学习目标
知结构体系
课标
要求
1.能从条件概率的定义推导乘法公式,会应用乘法公式计算概率.
2.理解全概率公式,学会利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率.
重点
难点
重点:乘法公式及全概率公式的应用.
难点:乘法公式及全概率公式在实际问题中的应用.
1.乘法公式
(1)公式:P(BA)=P(A)P(B|A).
(2)公式的推导依据:P(B|A)=,即根据事件A发生的概率,以及已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,可以求出A与B同时发生的概率.
2.全概率公式
(1)公式:P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|).
(2)公式的推导:
一般地,如果样本空间为Ω,而A,B为事件,则BA与B是互斥的,且B=BΩ=B(A+)=BA+B,如图所示,
从而P(B)=P(BA+B)=P(BA)+P(B).
由乘法公式可得全概率公式P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|).
3.全概率公式的推广
定理1:若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:
(1)任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,…,n,i≠j;
(2)A1+A2+…+An=Ω;
(3)P(Ai)>0,i=1,2,…,n.
则对Ω中的任意事件B,都有B=BA1+BA2+…+BAn,且P(B)=(BAi)=.
上述公式也称为全概率公式.n=3时的情形可借助下图来理解:
4.贝叶斯公式(选学)
(1)贝叶斯公式
一般地,当1>P(A)>0且P(B)>0时,有
P(A|B)=
=.
(2)贝叶斯公式的推广
定理2:若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:
①任意两个事件均互斥,即AiAj=∅,i,j=1,2,…,n,i≠j;
②A1+A2+…+An=Ω;
③1>P(Ai)>0,i=1,2,…,n.
则对Ω中的任意概率非零的事件B,有
P(Aj|B) ==.
1.判断正误
(1)P(AB)=P(A)P(A|B).( )
(2)全概率公式中样本空间Ω中的事件Ai需满足的条件为i=Ω.( )
答案:(1)× (2)×
2.已知P(B)=,P(A|B)=,则P(AB)=( )
A. B.
C. D.
解析:选C 由乘法公式得,P(AB)=P(B)P(A|B)
=×=.
3.甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,其产量分别占总量的25%,35%,40%,次品率分别为5%,4%,2%.从这批产品中任取一件,则它是次品的概率为( )
A.0.012 3 B.0.023 4
C.0.034 5 D.0.045 6
解析:选C 本题为简单的全概率公式的应用,从这批产品中任取一件,则它是次品的概率为0.25×0.05+0.35×0.04+0.4×0.02=0.034 5.
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乘法公式
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角度(一) 乘法公式的理解
[典例1] 设P(A|B)=P(B|A)=,P(A)=,则P(B)等于( )
A. B.
C. D.
[解析] ∵P(AB)=P(A)P(B|A)=×=,∴由P(A|B)=,得P(B)==×2=.
[答案] B
角度(二) 乘法公式的应用
[典例2] 一袋中装有10个球,其中3个黑球、7个白球,先后两次从中随意各取一球(不放回),求两次取到的均为黑球的概率.
[解] 设Ai表示事件“第i次取到的是黑球(i=1,2)”,则A1A2表示事件“两次取到的均为黑球”.由题设知P(A1)=,P(A2|A1)=.根据乘法公式,有P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)=×=.
[拓展]
1.在本例条件不变的情况下,求第一次取得黑球,第二次取得白球的概率.
解:用A表示“第一次取得黑球”,则P(A)=,用B表示“第二次取得白球”,则P(B|A)=.故P(AB)=P(A)P(B|A)=×=.
2.在本例条件不变的情况下,求两次均取得白球的概率.
解:用Bi表示“第i次取得白球(i=1,2)”,则B1B2表示“两次取到的均是白球”.
由题意得P(B1)=,P(B2|B1)=.故P(B1B2)=P(B1)P(B2|B1)=×=.
[方法技巧]
1.应用乘法公式的关注点
(1)来源:乘法公式是条件概率公式的变形式.
(2)用途:已知事件A发生的概率和事件A发生的条件下事件B发生的概率,求事件A与B同时发生的概率.
2.当所求事件的概率相对较复杂时,往往把该事件分成两个(或多个)互不相容的较简单的事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A)便可求得较复杂事件的概率.
[对点训练]
1.已知随机事件A,B,P(