内容正文:
一、系统认知·形成数学思维
(一)贯通知识体系和联系
(二)把握数学思想和方法
1.本章在回归分析中,利用散点图可以判断所考查的两个变量之间是否具有线性相关性,体现了数形结合思想.
2.在本章线性回归方程的求解中,相关系数的计算等体现了函数与方程思想.
3.回归分析是对抽取的样本进行分析,确定两个变量的相关关系,并用一个变量的变化去推测另一个变量的变化.如果两个变量非线性相关,我们可以通过对变量进行变换,转化为线性相关问题,体现了转化与化归的思想.
答案:C
2.在一次考试中,5名学生的数学和物理成绩如下表(已知学生的数学和物理成绩具有线性关系):
学生的编号i 1 2 3 4 5
数学成绩x 80 75 70 65 60
物理成绩y 70 66 68 64 62
答案:73
3.流行性感冒(简称流感)是流感病毒引起的急性呼吸道感染,是一种传染性强、传播速度快的疾病.其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触与被污染物品的接触传播.流感每年在世界各地均有传播,在我国北方通常呈冬春流行,南方有冬春季和夏季两个流行高峰.儿童相对免疫力低,在幼儿园、学校等人员密集的地方更容易被传染.某幼儿园将去年春季该园患流感小朋友按照年龄与人数统计,得到如下数据:
年龄x 2 3 4 5 6
患病人数y 22 22 17 14 10
(1)求y关于x的线性回归方程;
题型二 独立性检验
4.通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到了如下的列联表.参照附表,能得到的正确结论是 ( )
男 女 总计
爱好 40 20 60
不爱好 20 30 50
总计 60 50 110
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
答案:A
5.(2022·全国甲卷)甲、乙两城之间的长途客车均由A和B两家公司运营.为了解这两家公司长途客车的运行情况,随机调查了甲、乙两城之间的500个班次,得到下面列联表:
准点班次数 未准点班次数
A 240 20
B 210 30
(1)根据上表,分别估计这两家公司甲、乙两城之间的长途客车准点的概率;
(2)能否有90%的把握认为甲、乙两城之间的长途客车是否准点与客车所属公司有关?
题型技法
(4)给出结论.
注意每道题提出的问题问法可能不一样,一般有
①有多大把握认为A与B有关:1-P(χ2≥x0);
②在犯错误概率不超过多大时认为A与B有关:P(χ2≥x0);
③有多大把握认为A与B无关:P(χ2≥x0).要根据提出的问题选取临界值,给出正确的判断.
题型三 统计案例与其他知识综合
6.为了便于对某城市的“城市幸福感”指数进行研究,现从该市抽取若干人进行调查,绘制成如下表所示不完整的2×2列联表(单位:人).
性别
幸福感 男 女 总计
非常幸福 11 15
比较幸福 9
总计30
(1)将列联表补充完整,试问:“城市幸福感”指数与性别是否有关?
(2)若感觉“非常幸福”记2分,“比较幸福”记1分,从上表男性中随机抽取3人,记3人得分之和为X,求X的概率分布,并根据概率分布求X≤4的概率.
解:(1)补充完整的表格如下所示:
性别
幸福感 男 女 总计
非常幸福 4 11 15
比较幸福 6 9 15
总计 10 20 30
7.某工厂生产一种不同规格的产品,根据统计分析,其合格产品的质量y(g)与尺寸x(mm)之间的关系可用回归模型y=cxb(b,c都为正常数)进行拟合.现随机抽取6件合格产品,其检测数据如下表:
(1)检测标准指出,当产品质量与尺寸的比值在区间(0.302,0.388)内时为优等品.现从所抽取的6件合格产品中再任选2件,求选中的2件产品均为优等品的概率;
“阶段综合检测(四) 统计”
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“全册综合检测”
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二、把握重点·常考题型集训
题型一 线性回归方程及其应用
1.为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性关系,设其线性回归方程为=x+.已知xi=225,yi=1 600,=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为 ( )
A.160 cm B.163 cm
C.166 cm D.170 cm
解析:由已知=22.5,=160,∴=160-4×22.5=70,当x=24时,=4×