内容正文:
“四翼”检测评价(十八) 相关关系、回归直线方程
(一)基础落实
1.对具有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=+x中,系数( )
A.不能小于0 B.不能大于0
C.不能等于0 D.只能小于0
解析:选C 当=0时,不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0.
2.下列两个变量之间呈相关关系的是( )
A.角度与它的正弦值
B.一个考生的数学成绩与物理成绩
C.单产为常数时,土地面积与粮食总产量
D.面积为定值的长方形的长与宽
解析:选B 选项A、C和D中均为函数关系,只有选项B中为相关关系.
3.已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归直线方程可能为( )
A.=1.5x+2
B.=-1.5x+2
C.=1.5x-2
D.=-1.5x-2
解析:选B 设回归直线方程为=x+,由散点图可知变量x,y之间负相关,回归直线在y轴上的截距为正数,所以<0,>0,因此方程可能为y=-1.5x+2.
4.已知人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归直线方程为=0.577x-0.448,如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量( )
A.一定是20.3%
B.在20.3%附近的可能性比较大
C.无任何参考数据
D.以上解释都无道理
解析:选B 将x=36代入回归直线方程得=0.577×36-0.448≈20.3.由回归分析的意义知,这个人的脂肪含量在20.3%附近的可能性较大,故选B.
5.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入x/万元
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出y/万元
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8
根据上表可得回归直线方程=x+,其中=0.76,=-.据此估计,该社区一户年收入为15万元的家庭的年支出为( )
A.11.4万元 B.11.8万元
C.12.0万元 D.12.2万元
解析:选B 由题意可得=×(8.2+8.6+10.0+11.3+11.9)=10,
=×(6.2+7.5+8.0+8.5+9.8)=8,
∴=8-0.76×10=0.4,
∴回归直线方程为=0.76x+0.4,
把x=15代入,可得家庭的年支出约为0.76×15+0.4=11.8.故选B.
6.通过对某台机器购置后的运行年限x(x=1,2,3,…)与当年利润y的统计分析知x,y具备线性相关关系,回归直线方程为=10.47-1.3x,估计该台机器最为划算的年限是使用________年.
解析:当年利润小于或等于零时应该报废该机器,令=0时,得10.47-1.3x=0,解得x≈8,故估计该台机器最为划算的使用年限为8年.
答案:8
7.对具有线性关系的变量x,y,有一组观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,8),其回归直线方程为=x+,且x1+x2+…+x8=2(y1+y2+…+y8)=6,则实数的值为________.
解析:由题意知=,=,故样本中心点为,将其代入=x+,得=.
答案:
8.某实验室对小白鼠体内x,y两项指标进行研究,连续五次试验所测得的这两项指标数据如下表:
x
120
110
125
130
114
y
92
83
90
96
89
已知y与x具有线性相关关系,利用上表中的五组数据求得回归直线方程为=x+,若下一次试验中x=170,利用该回归直线方程得=117,则的值为________.
解析:由已知得==119.8,
==90.
则119.8+=90,①
由题意知170+=117, ②
联立①②,解得=.
答案:
9.2023年元旦前夕,某市统计局统计了该市2022年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
年收入
x/万元
2
4
4
6
6
6
7
7
8
10
年饮食支出
y/万元
0.9
1.4
1.6
2.0
2.1
1.9
1.8
2.1
2.2
2.3
(1)如果已知y与x是线性相关的,求回归直线方程;
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
(参考数据:iyi=117.7,=406)
解:(1)依题意可计算得:=6,=1.83,2=36,
=10.98,
又∵iyi=117.7,=406,
∴=≈0.17,=- =0.81,
∴=0.17x+0.81.
∴所求的回归直线方程为=0.17x+0.81.
(2)当x=9时,=0.17×9+0.81=2.34(万元),
可估计该家庭年饮食支出约为2.34万元.
10.为研究拉力x(N)对弹簧长度y(cm)的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:
x
5
10
15
20
25
30
y
7.