2021年湖南省株洲市第二中学自主招生考试语文适应性训练(二）

株洲市第二中学2021年自主招生考试适应性训练（二） 语文试题卷 时量：120分钟 总分：100分 一、现代文阅读（24分)】 (一)现代文阅读1（本题共4小题，10分） 阅读下面的文字，完成14题。 材料一 已成为全球重组要素资源、重塑经济结枸、改变竞争格局关健力量的数字经济，是 以大数据、智能算法、算力等要素为基础的一种新兴经济形态。 大数据是来源众多、类型多样、大而复杂、具有潜在价值但难以在期望时间内处理 和分析的数据集；它是数字化时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变 人类的生产和生活方式。大数据种类几乎涵盖社会生活的方方面面，如健康、基因、通 信、气象、信用、社交大数据等。它有政府、企业、开源三个主要来源。 大数据分析的发展历史，大致分为三个重叠的时期：(1)300年前至今，主要是运 用统计学方法分析数据并得到描述性的结论。(2)1956年首次提出“人工智能”概念至今， 通过机器学习方法对数据进行处理、挖据并发现知识，逐渐成为主流.(3)近20年来， 面向文本、图像等非结构化数据的方法研究层出不穷，进一步丰富了大数据分析的方法 体系、推动了相关学科的进步与发辰。 大数据分析始终遵循三大基本原理：(1)决策过程。即给定某个数裙分析问题的目 标，通过对数据的归一化处理，运用智能算法从中发现知识并应用于决策支持。(2)机 器学习原理。即通过训练集建立数学模型，通过测试集验证最优的数学模型，进而应用 到新数据的判定，根据不同的具体场景，模型需要反复训练学习以保持其精确度。(3) 智能知识发现。即数据分析的“一阶问题”是通过数据挖掘获取粗糙知识，其“二阶问题” 是通过决策者主观知识，辨认粗糙知识并由此产生智能知识，进而作为决策支持。 大数据分析的发展仍面临三大挑战：(1)非结构化数据的结构化。即如何通过数据 融合将文本、图像等非结构化数据转化成结构化数据，然后运用已有的结构化数据挖掘 方法进行分析；(2)数据的复杂性与不确定性。即如何从不同的场景角度全方位地复原、 展现大数据的整体复杂性与不确定性；(3)数据异构与决策异构的关系。即数据的异构 性导致了决策的异构性，以及如何“因地制宜”地用数据异构与决策异构的关系寻找有效 的决策支持。 对于大数据分析应有这样的科学认识：大数据并不代表总体而是大样本，大样本比 小样本更具有普适性；大数据分析应当从粗糙中寻求精确，需要从相关关系中把握因果 关系并预测未来，智能算法是开展大数据分析的数学工具，正广泛应用到各行各业。如， 智能周棋程序AlphaGo多次击败职业选手，展示了智能算法超强的学习能力：又如，将 哈希函数置入区块链结构并由此诞生的数字货币，深刻地震动了金融市场。智能算法根 据人为设定的规则或启发式的方式，通过对个体的学习探索群体的模式。智能算法大致 可分为两类：(1)通过逻辑学习产生：(2)通过模拟人与生物的意识及行为产生。通 常使用的智能算法包括统计分析、关联规则、聚类方法、深度学习、数学规划、模糊逻 。。 辑等。智能算法的数学思想因算法而异。以数学规划中的优化其法为例，其基本思想是： 给定二分类问题的数据集；其目标是：降低，“你中有我”与“我中有你”的数据，提高数据 分类的精度。 算力是进行大数据储存分析的计算资源，具体形式主要表现为两种：(1)集中式算 力，如超级计算、云计算；(2)分布式算力，如电脑、手机。算力平台一般由整机、芯 片、操作系统、应用软件四个部分组成。我国平台建设一方面发展迅猛，另一方面受到 碳中和、碳达峰(“双碳”)目标的制约。据统计，2020年我国数据中心用电量釣占全社 会用电总量的2%，算力设施电耗的70%来自传统能源，产生的碳排放问题异常突出。园 此，在部暑新的互联网数据中心等算力平台建设时，必须考虑高能耗带来的碳排放问题。 (摘编自2022年37期《中国科学院院刊》石勇《数字经济的发展与未来》) 材料二 发展教字经济已成为世界各国的共识。制度优势正在使一个人口大国崛起为数字经 济大国。中国把数字经济作为国家优先发展战略来抓，制定了一系列目标明确的计划， 诸如“互联网+”战略、“中国制造2025”和国家大数据战略等。中国在全球教字经济领域已 经从跟随者、参与者逐渐变成引领者。 中国在人工智能领城所取得的飞速发展尤其令人惊叹。中国工业机器人市场，占全 球工业机器人市场份额的27%。中国去年制造了7万多台工业机器人，制造企业超过3000 家。 中国政府不仅为创新型企业减免税收、简化审批手续，而且投入大量资金给予扶持。 2015年政府支持的风险基金达2310亿美元，是世界上用于鼓励创业的最大资金池。为创 业公司开设了1600余个高科技孵化器。阿里巴巴、腾讯是杰出代表，前者打造的电子商 务平台重塑了中国人的购物方式，“光棍节”营销模式受到世界