内容正文:
数学·选择性必修第一册(配BSD版
竿上音休土安
第七章纟
统计案例
§1一元线性回归
1.1
直线拟合
1.2一元线性回归方程
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课前案
0
目
课堂案
录
课后案
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木上安
学业标准
素养目标
1.能根据现实问题中的成对数据,作出1.通过学习成对数据,散点图、直线拟
散点图,理解直线拟合的含义
合的意义,培养直观想象等核心素养
2.理解最小二乘法求回归方程的思想,2.通过求一元线性回归方程提升数学运
会求一元线性回归方程,
算、数据分析等核心素养.
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竿上音大土安
01
课前案必备知识·自主学习
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「教材梳理
导学一元线性回归
问题
某地区从某一年开始进行了环境污染整治,得到了如下数据:
第x年
2
3
4
5
6
污染指数y6.15.24.54.73.83.43.1
(1)作出这些成对数据的散点图,直观地判断污染指数y与x是否线性相关?
(2)你能找出近似描述y与x之间关系的一次函数表达式吗?根据所得到的关
系式,你能估计出该地区第8年的污染指数吗?
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[提示]
(1)作出散点图如图(1).可以看出,y与x之间的关系可近似地用一次
函数表示,而且随着时间x的增加,污染指数y大致是减少的,因此y与x线性
相关.
6
6
4
54
32
32
0
12
34567元
234567x
图(1)
图(2)
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b
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安
(2)为了找出近似描述y与x之间关系的一次函数表达式,我们可先在图(1)
中作出一条直线,使得成对数据构成的点分布在直线的附近.例如,通过点(1,
6)和(7,3)的直线就满足条件,如图(2).根据已知的两点就可以得出所要求的函数
关系式y=-0.5x+6.5.
代入x=8,就能得到第8年污染指数的估计值y=2.5.
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◎结论形成
1.成对数据、散点图、直线拟合
(1)成对数据、散点图
每个点对应的一对数据
(x,y),天
称为成对数据.这些点构成的图称为
散点图
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(2)曲线拟合与直线拟合
从散点图上看,如果变量之间存在某种关系,这些点会有一个大致趋势,这
种趋势可以用一条光滑的曲线来近似的描述.这样近似描述的过程称为曲线拟
合.
若在两个变量X和Y的散点图中,所有点看上去都在
一条直线附近波动
此时就可以用一条直线来
近似地描述
这两个量之间的关系,称之为直线拟
合
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2.一元线性回归方程
8.--6
其中,x=
(x1十x2+…十x)
y=
y1+y2+…十yn)
这时直线方程y=a+6X称作Y关于X的
线性回归方程
,相应的直线
称作Y关于X的
回归直线
,合,金是这个线性回归方程的系数.
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