内容正文:
1.
判断正误
(
1
) 对事件
A
,
B
, 有
P
(
B|A
)
=P
(
A|B
)
.
( )
(
2
) 若事件
A
,
B
互斥, 则
P
(
B|A
)
=1.
( )
(
3
)
P
(
B|A
)
=P
(
A∩B
)
.
( )
2.
设
A
,
B
为两个事件, 若
P
(
A∩B
)
=
1
4
,
P
(
B
)
=
1
3
, 则
P
(
A|
B
)等于 ( )
A.
1
4
B.
1
3
C.
3
4
D.
4
3
3.
甲、 乙两市都位于长江下游, 根据一百多年来的气象记录,
知道一年中下雨天的比例甲市占
20%
, 乙市占
18%
, 两地
同时下雨占
12%
, 记
P
(
A
)
=0.2
,
P
(
B
)
=0.18
,
P
(
A∩B
)
=
0.12
, 则
P
(
A|B
)和
P
(
B|A
)分别等于 ( )
A.
1
3
,
2
5
B.
2
3
,
2
5
C.
2
3
,
3
5
D.
1
2
,
3
5
第四章 概率与统计
4.1
条件概率与事件的独立性
4.1.1
条件概率
15
4. 4
张奖券中只有
1
张能中奖, 现分别由
4
名同学无放回地
抽取
.
若已知第一名同学没有抽到中奖券, 则最后一名同学
抽到中奖券的概率是 ( )
A.
1
4
B.
1
3
C.
1
2
D. 1
5.
已知甲在上班途中要经过两个路口, 在第一个路口遇到红
灯的概率为
0.5
, 两个路口连续遇到红灯的概率为
0.4
, 则
甲在第一个路口遇到红灯的条件下, 第二个路口遇到红灯
的概率为
.
6.
某产品长度合格的概率为
93
100
, 质量合格的概率为
99
100
,
长度、 质量都合格的概率为
85
100
, 任取一件产品, 已知其
质量合格, 则它的长度也合格的概率为
.
16
1.
判断正误
(
1
)
P
(
AB
)
=P
(
A
)
P
(
A|B
)
.
( )
(
2
) 全概率公式中样本空间
Ω
中的事件
A
i
需满足的条件为
10
i=1
移
A
i
=Ω.
( )
(
3
) 贝叶斯公式是在观察到事件
B
已发生的条件下, 寻找导
致
B
发生的每个原因的概率
.
( )
2.
第一个袋中有黑、 白球各
2
只, 第二个袋中有黑、 白球各
3
只
.
先从第一个袋中任取一球放入第二个袋中, 再从第二
个袋中任取一球
.
则第一 、 二次均取到白球的概率为
( )
A.
1
7
B.
2
7
C.
1
2
D.
4
7
3.
两台车床加工同样的零件, 第一台出现废品的概率为
0.03
,
第二台出现废品的概率为
0.02
, 加工出来的零件放在一起,
现已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍, 则
任意取出一个零件是合格品的概率是 ( )
A.
2
75
B.
7
300
C.
73
75
D.
973
1 000
4.
有一批同一型号的产品, 已知其中由一厂生产的占
30%
,
二厂生产的占
50%
, 三厂生产的占
20%.
又知这三个厂的
4.1.2
乘法公式与全概率公式
17
产品次品率分别为
2%
,
1%
,
1%
, 则从这批产品中任取一
件是次品的概率是 ( )
A. 0.013 B. 0.04 C. 0.002 D. 0.003
5.
甲袋中有
3
个白球、
2
个黑球, 乙袋中有
4
个白球、
4
个黑
球, 今从甲袋中任取
2
球放入乙袋, 再从乙袋中任取一球,
则该球是白球的概率为
.
6.
一项血液化验用来鉴别是否患有某种疾病, 在患有此种疾
病的人群中通过化验有
95%
的人呈阳性反应, 而健康的人
通过化验也会有
1%
的人呈阳性反应, 某地区此种病患者占
人口数的
0.5%.
则:
(
1
) 某人化验结果为阳性的概率为 ;
(
2
) 若此人化验结果为阳性, 则此人确实患有此病的概率
为
.
18
1.
判断正误
(
1
) 若事件
A
与事件
B
相互独立, 且
P
(
A
)
>0
时, 有
P
(
B|A
)
=P
(
B
)
.
( )
(
2
) 若事件
A
与
B
相互独立, 则
B
与
B
相互独立,
A
,
B
也
相互独立
.
( )
(
3
) 如果两个事件是对立事件, 那么它们一定是相互独立事
件
.
( )
2.
甲、 乙两名射击手同时向一目标射击, 设事件
A
: “甲击
中目标”, 事件
B
: “乙击中目标”, 则事件
A
与事件
B
( )
A.
相互独立但不互斥
B.
互斥但不相互独立
C.
相互独立且互斥
D.
既不相互独立也不互斥
3.
若
P
(
A|B
)
=
1
8
,
P
(
A
)
=
1
8
,
P
(
B
)
=
1
4
, 则事件
A
与
B
的