内容正文:
2023-2024学年高二数学同步精品课堂
4.3.2 独立性检验
第三章 排列、组合和二项式定理
高二选择性必修第二册(2019人教B版)
01 学习目标
01 学习目标
1.了解2×2列联表、随机变量χ2的意义. (重点)
2.理解独立性检验中P(χ2≥k)的具体含义. (难点)
3.掌握独立性检验的方法和步骤,并能解决实际问题.
核心素养:数学建模、逻辑推理、数学运算
02 新知导入
【情境与问题】
任意抽取某市的一名学生,记A:喜欢长跑;记B:是女生。
(1)你能算出P(A),P(B),P(AB)的准确值吗?
(2)如果要判断AB独立,该怎么办?
本节课的内容,将会帮我们解决这个问题。
02 新知导入
03 新知探索
1.2×2列联表:如果随机事件A与B的样本数据如下表形式:
一、列联表
在这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为2×2列联表.
2.2×2列联表中随机事件的概率:
如表,记n=a+b+c+d,则
(1)事件A发生的概率可估计为P(A)
= ;
(2)事件B发生的概率可估计为P(B)= ;
(3)事件AB发生的概率可估计为P(AB)= .
一、列联表
一、列联表
一、列联表
【总结】列2×2列联表的注意点
(1)作2×2列联表时,注意应该是4行4列,计算时要准确无误.
(2)作2×2列联表时,关键是对涉及的变量分清类别.
一、列联表
一、列联表
一、列联表
二、独立性检验
独立性检验定义:在2×2列联表中,定义随机变量
χ2= ,任意给定一个α(称为显著性水平),可以
找到满足条件P(χ2≥k)=α的数k(称为显著性水平α对应的分位数),
(1)若χ2≥k成立,就称在犯错误的概率不超过α的前提下,可以认为A与B不独立(也称A与B有关),或说有1-α的把握认为A与B有关;
(2)若χ2<k成立,就称不能得到前述结论.
这一过程通常称为独立性检验.
二、独立性检验
2. 统计学中,常用的显著性水平α以及对应的分位数k如下表所示.
α=P(χ2≥k) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001
k 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
二、独立性检验
二、独立性检验
二、独立性检验
【总结】
独立性检验是对两个分类变量的相关性的检验,具有一定的随机性,独立性检验确认两个变量的相关程度.
二、独立性检验
二、独立性检验
三、独立性检验的综合应用
三、独立性检验的综合应用
三、独立性检验的综合应用
三、独立性检验的综合应用
【总结】独立性检验的应用需要注意的问题
(1)χ2计算公式较复杂,一是公式要清楚;二是代入数值时不能张冠李戴;三是计算时要细心.
(2)判断时把计算结果与临界值比较,其值越大,有关的可信度越高.
三、独立性检验的综合应用
三、独立性检验的综合应用
04 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
四 课堂练习
05 课堂总结
05 课堂总结
1.知识清单:
(1)列联表.
(2)χ2公式及计算.
(3)独立性检验的理解及应用.
2.方法归纳:公式法.
3.常见误区:对独立性检验的原理不理解,导致不会用χ2分析问题.
06 作业布置
4.3.2 独立性检验
A
总计
B
a
b
a+b
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
A
总计
B
a
b
a+b
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
【例1】2023年9月23日第19届亚运会在杭州开幕,本届亚运会共设40个竞赛大项,包括31个奥运项目和9个非奥运项目.为研究不同性别学生对杭州亚运会项目的了解情况,某学校进行了一次抽样调查,分别抽取男生和女生各50名作为样本,设事件 “了解亚运会项目”, “学生为女生”,据统计,.
根据已知条件,填写下列2×2列联表
了解
不了解
合计
男生
女生
合计
【详解】
了解
不了解
合计
男生
15
35
50
女生
30
20
50
合计
45
55
100
【练习1】第31届世界大学生运动会将于2023年7月28日至8月8日在成都举行,组委会安排100名志愿者担任对外翻译工作,在下面“性别与会法语”的列联表中, .
会法语
不会法语
总计
男
a
b