精品解析：湖南省岳阳市平江县颐华高级中学（平江）有限公司2022-2023学年高一下学期开学检测语文试题

学科网 2022-2023学年度第二学期高一级返校考试试题卷 语文 时量：150分钟满分：150分 一、现代文阅读(35分)】 (一)现代文阅读 (本题共5小题，19分) 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 人工智能的两大支柱一一算法和大数据，已经多维度地进入新闻传播领域，特别是作为二者集成的智 能推荐算法，已经在信息传播领域产生了巨大的影响。目前主流的推荐算法有三种：基干内容的推荐、基 干协同过滤的推荐和基干时序流行度的推荐。 基干内容的算法，其主要逻辑是受众偏好与新闻内容特征的匹配。通过用户特征数据和网络行为的分 析，形成推荐列表。这种算法能够有效增加用户黏性，但对干个人信息的标签化分析，也容易引发个人数 据安全性的争议。近期斯坦福大学研发的算法可以通过搜集网站信息并进行深度挖掘，判定个人情况。准 确率高达91%.这一研究立即招致公众批评，也让公众对算法的信息挖掘能力产生伦理质疑。 协同过滤算法的基本逻辑是人以群分，通过计算用户的特征数据将其编入一个用户群体，按照群体共 享度较高的偏好推荐内容。这种做法将计算单位有效地下降为群体，减少了数据处理量。谷歌新闻最早采 取的就是这类推荐算法。但是这种算法的伦理困境在干容易产生信息茧房（信息茧属，是指人们习惯性地 被自己的兴趣引导着去关注相关信息，从而将自己的生活桎梏在像蚕茧一般的“茧房”中的现象)，且将人群 分类可能产生潜在的算法歧视.不仅触犯个人隐私，而且易干强化社会偏见。 过度依赖算法推荐的新闻价值排序，会产生传播权、信息自由、信息触达、信息隐私权和数字身份及 其保护的问题。 (摘编自赵瑜《人工智能时代的新闻伦理》) 材料二： 探究人和技术的关系必须在直面技术的同时观照人类，让技术和人在双向互动的过程中相互驯化.让 技术更好地为人服务，也让人不断更新“技术”思维.不过分依赖技术，保持主观能动性和创造力。 当前.媒体、公众、网络平台分别承担着交叉核实信息源、增强隐私保护意识和提高数据开放程度的 责任。媒体既可以依靠传统的事实核查手段，也可以利用新兴的技术工具检验信息的真实性。公众需要学 习保护隐私的方法，比如要在提供个人隐私信息之前仔细阅读隐私保护政策，明确不再使用该服务时个人 信息的副除和退出机制等。网络平台可以通过制定数据信托程序，设计信托程序的协议内容和框架流程来 处理数据交换过程中的敏感问题，提高数据开放程度以满足新闻报道的需求。 第1页/共10页 命学科网 。组卷网 如今很多媒体认识到“信息茧房"的问题，推出了应对“信息茧房“的程序。例如，新闻APP“跨越分歧的 阅读”创立了包含20个新闻品牌的图谱.图谱能够记录用户阅读新闻品牌的频率，并计算受众在每一个新 闻品牌中花费的时长，当受众的阅读习惯偏向干一方时，程序会建议受众调整阅读内容。 流量逻辑本质上就是“消费者导向"“原则的变种.一味遵从这种逻辑将导致媒体背离核心价值。因此， 为保证新闻的权威性，媒体需要平衡公共服务与经济利益之间的关系。当下的大数据技术还不具备透彻了 解社会现状与发展进程的能力，也无法在新闻的生产与发布上体现大局意识。媒体有责任在新闻信息的生 产与发布过程中，把回应公众的关切与政府当前的工作重心结合起来，把服务、满足公众需求与教育引导 公众、提升公众的素养结合起来。此外，受众也要带着质疑和批判精神看待基干大数据技术生成的新闻信 息，而运用法律法规对网络平台进行主体问责也是避免职业伦理失范的有效途径。 大数据技术为新闻传媒业的发展提供了一条新路径，在改变原有新闻信息的生产和发布方式的同时 也需要对原有的职业伦理规章制度做出相应的调整。技术红利与技术缺陷是相伴相生的，因大数据技术应 用不当而引发的某些问题不是技术发展的失败.而是对技术理性与价值理性能否相互协调、相互融合的考 验。大数据技术推动着新闻传播业的更新和变化，同时新闻传播业也对大数据技术的应用场景和范围做出 限制.这是技术与人在大数据时代相互驯化的过程。因此.从职业伦理的层面规范媒体、网络平台的传播 行为.让技术更好地推进新闻传媒业的健康发展，有着深远的意义。 (摘编自许向东《大数据技术下新闻传播的伦理规制》)】 材料三： 算法新闻的作用和未来不可限量。对此.我们必须从不同的层面来加强新闻伦理的构建。 第一，明确人在人机协同中占据主体地位.算法服务干人的需求。人不能迷失在信息与算法的迷阵中， 而应该坚持人在新闻生产中的主导作用。在算法新闻中，记者和编辑的地位不可取代。在算法新闻时代， 记者和编辑应该转向更能够发挥主观性的深度报道和访谈上来，在人工智能技术提供的工具和信息基础上， 进行分析解读和内容审核把关，为受众提供正确导向。 第二，为算法植入价值观。坚持以社会主义核心价值观和传统文化为指导思想。“我们应该拥抱人工智 能所引发的算法革命