内容正文:
专题17 概率
目录一览
2023真题展现
考向一 概率
考向二 离散型随机变量及其分布列
真题考查解读
近年真题对比
考向一 概率
考向二 离散型随机变量及其分布列
考向三 正太分布
命题规律解密
名校模拟探源
易错易混速记/二级结论速记
考向一 概率
1.(多选)(2023•新高考Ⅱ•第12题)在信道内传输0,1信号,信号的传输相互独立.发送0时,收到1的概率为α(0<α<1),收到0的概率为1﹣α;发送1时,收到0的概率为β(0<β<1),收到1的概率为1﹣β.考虑两种传输方案:单次传输和三次传输.单次传输是指每个信号只发送1次,三次传输是指每个信号重复发送3次.收到的信号需要译码,译码规则如下:单次传输时,收到的信号即为译码;三次传输时,收到的信号中出现次数多的即为译码(例如,若依次收到1,0,1,则译码为1)( )
A.采用单次传输方案,若依次发送1,0,1,则依次收到1,0,1的概率为(1﹣α)(1﹣β)2
B.采用三次传输方案,若发送1,则依次收到1,0,1的概率为β(1﹣β)2
C.采用三次传输方案,若发送1,则译码为1的概率为β(1﹣β)2+(1﹣β)3
D.当0<α<0.5时,若发送0,则采用三次传输方案译码为0的概率大于采用单次传输方案译码为0的概率
考向二 离散型随机变量及其分布列
2.(2023•新高考Ⅰ•第21题)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为0.6,乙每次投篮的命中率均为0.8.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5.
(1)求第2次投篮的人是乙的概率;
(2)求第i次投篮的人是甲的概率;
(3)已知:若随机变量Xi服从两点分布,且P(Xi=1)=1﹣P(Xi=0)=qi,i=1,2,⋯,n,则E().记前n次(即从第1次到第n次投篮)中甲投篮的次数为Y,求E(Y).
【命题意图】
概率、随机变量的分布列与数学期望.
【考查要点】
概率多为小题。随机变量的分布列与数学期望是高考热点之一。常考查二项分布、正态分布、超几何分布等常见的分布,多为解答题.
【得分要点】
1.古典概率的计算公式
如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A).
2.相互独立事件的概率乘法公式
将事件A和事件B同时发生的事件即为A•B,若两个相互独立事件A、B同时发生,则事件A•B发生的概率P(A•B)=P(A)•P(B).
3.条件概率
(1)条件概率的定义:对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号P(B|A)来表示.
(2)条件概率公式:称为事件A与B的交(或积).
(3)条件概率的求法:
①利用条件概率公式,分别求出P(A)和P(AB),得P(B|A),其中P(A)>0;
②借助古典概型概率公式,先求出事件A包含的基本事件数n(A),再在事件A发生的条件下求出事件B包含的基本事件数,即n(A∩B),得P(B|A).
4.离散型随机变量分布列、数学期望、方差
(1)离散型随机变量X的概率分布列
X
x1
x2
…
xn
…
P
p1
p2
…
pn
…
(2)数学期望:称EX=x1p1+x2p2+…+xnpn+…为X的数学期望,简称期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
(3)方差、标准差:D(X)=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差.
(4)期望方差的性质:E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X)(a,b为常数).
5.常见随机变量的分布列
(1)两点分布:
若随机变量X服从两点分布,则其分布列为
X
0
1
P
1-p
p
(2)超几何分布:
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称分布列为超几何分布列.
X
0
1
…
m
P
…
(3)二项分布
如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P(X=k)=CPkqn-k,其中k=0,1,2,3,…,n,q=1-P.于是得到随机变量X的概率分布如下:
X
0
1
…
k
…
n
P
CP0qn
CP1qn-1
…
CPkqn-k
…
CPnq0
由于CPkqn-k恰好是二项展开式(P+q)n=CP0qn+CP1qn-1+…+CPkqn-k+…+CPnq0中的第k+1项(k=0,1,2,…,n)中的值,故称随机变量X为二项分布