1.4- 1.5数据管理与安全　课件　2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

第一章 数据与信息 1、感知数据 2、数据、信息和知识 3、数据采集与编码 4、数据管理与安全 5、数据与大数据 学习目标 1 2 3 数据管理。 数据安全，影响数据安全的因素及防护手段。 了解常见的数据校验方法 4 大数据的概念。 5 大数据的特征。 6 大数据对社会的影响 1 2 重点难点 重点：数据管理、大数据的特征和思维 难点：影响数据安全的因素及防护手段。大数据的思维。 数据管理 是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程。 计算机数据管理的三个阶段 人工管理 文件管理 数据库管理 计算机一般采用树形目录结构来管理文件，如图1.4.1所示。 在windows系统中，则采用了更为形象的文件夹来管理文件。 如图1.4.2所示。 手机有多少的传感器 数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，是不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括各类格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频、视频等。 非结构化数据 结构化数据，也称作行数据，是由二维表结构来进行逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。 结构化数据 拓展链接：结构化、半结构化和非结构化数据 半结构化数据，就是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，具有一定的结构性。 半结构化数据 感染计算机病毒 硬盘驱动器损坏 遭受自然灾害 操作失误 黑客入侵 数据安全 MD5 CRC SHA 常见的数据校验方法 磁盘阵列 数据备份 异地容灾 目前采用的主动防护手段 大数据概念 中国网民数量：7.51亿 半年增长率：2.7% 中国注册网站数量：344.3万个 手机网民：7.236亿 占网民总数：96.3% 月均网络交易： 16亿笔 每日新发微 博数量： 1亿+条 注册微博用户数： 2.9071亿 发布的网页数量：866亿页 年增速：~40% 网络直播用户：3.43亿 占网民总数：47.1% 大数据概念 图公司（SGI) 的一位科学家正式提出。2016年，数据科学家将大数据正式定义为：大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法将其转化。为价值。也就是说，大数据之“大”， 不仅指规模、速度和种类的特征，还意味着它超出以往常用的数据采集、组织、 管理和加工等软件的处理能力，要求新型集成技术从多元、复杂和巨量规模的数据集里洞察规律。 数据类型多 数据来自多种数据源，其数据各类与格式不可能保持一致，各种结构化，半结构化和非结构化数据共存。 价值密度低 数据之间关联性支持深层的数据挖掘。数据庞大，发挥作用的是其中非常小的部分。 大数据的特点-4V理论 速度快 一是数据产生的速度快。有的 数据是爆发式产生的，有的数 据是累积产生的。二是数据处 理的速度快。 数据规模大 从TB跃升到PB甚至EB。 一组公式：1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。 不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性。 首先 其次 再次 大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。 对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。 大数据的弊端 1、个人数据隐私与安全 大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的 这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。 大数据的弊端 2、大数据杀熟 杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。 近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。 大数据技能自身不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能的新时代。加米谷大数据培训。 1. 大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（ ） A.种类多（Variety） B.体量大（Volume） C.Venture（风险大） D.速度快（Velocity） 2. IBM副总裁Ditetrich曾说过“可以体用社交平台数据获得用户对某个产品的评价，但往往上百条纪律中只有很小的一部分真正讨论这款产品”。这主要体现了大数据的（ ）特征 A.价值密度低