1.4-1.5 数据管理与大数据二轮专题训练-2025-2026学年浙教版高中信息技术必修一

必修1 数据管理与大数据 【知识点】 一．数据管理 (1)计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。 (2)在人们日常使用的计算机中数据一般以文件的形式存文件格式有：文本、图像、音频等。 (3)计算机一般采用树形目录结构来管理文件。 1.数据安全 (1)威胁数据安全的因素：硬盘驱动器损坏、操作失误、黑客入侵、感染计算机病毒、自然灾害等。 (2)保护数据安全的三个层面 安全问题 层面 方法 自然灾害等 存储数据的介质 磁盘阵列、数据备份、异地容灾等 黑客入侵等 数据本身 数据加密(保密性)、数据校验(完整性) 恶意盗号等 个人安全意识 提高数据安全意识，增强法律意识，及时备份重要数据 (3) 常见的数据校验方法有MD5、CRC、SHA-1等 2. 大数据 (1) 特征：数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征。 (2) 思维： ①大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。 ②对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。 ③不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性。 (3) 大数据对社会的影响：①大数据让生活更便利。 ②大数据让决策更精准。 ③大数据带来新的就业需求。 ④大数据带来新的社会问题。 (4) 随着数据源的多样化，更多的数据以结构化、半结构化和非结构化形式存在。 (5) 传统数据库技术基于结构化数据开发，有数据独立性、数据可共享等特点。 (6) 借助云计算、大数据等技术来管理大量半结构化、非结构化数据。 【真题】 2.某校师生可在学校图书馆自助设备上借还图书，还可通过在线图书馆系统查看借阅记录、续借图书、浏览新书推荐。下列措施中，不能有效提升在线图书馆数据安全的是（） A.向用户发送借阅到期的提醒信息 B.对用户信息进行加密存储 C.定期修改管理员密码 D.为系统服务器增加不间断电源 【练习】 1．随着科技的发展，智能家居系统日益普及。该系统通过温湿度、光照、人体红外等传感器持续采集环境数据；利用边缘计算网关进行实时处理和初步分析，并立即控制家电；同时，通过5G网络将海量的历史数据上传至云端。云端系统能整合数百万用户的长时期数据，通过深度学习模型挖掘深层规律，不断优化算法，从而使系统能够学习用户习惯，实现越来越精准的个性化环境调节。关于智能家居系统中数据管理与安全的做法，不合理的是（   ） A．为了方便管理，系统采用树形目录结构管理用户数据文件 B．为了提高数据的完整性，系统可对用户行为数据进行加密处理 C．为了避免自然灾害引起的数据损坏，系统可建立异地容灾系统 D．为了主动防护数据安全，系统定期将数据上传至云端进行数据备份 2．下列关于数据管理与安全的说法，正确的是（   ） A．大数据的价值密度低，因此不需要考虑大数据的数据安全问题 B．传统的数据库技术善于处理半结构化、非结构化数据 C．对于数据安全，不仅要做好数据及其存储介质的安全防护，也要提高个人数据安全意识 D．数据加密可提高数据的完整性，而数据校验可验证数据的保密性 3．某医院为全面提升诊疗效率与医疗服务的精准度，正式引入前沿的大数据技术体系，构建了智能医疗数据中心。该中心将来自不同系统的海量医疗数据进行深度融合，这其中包括了结构化的患者电子病历、非结构化的高精度医学影像资料（如CT、MRI）、由各种传感设备持续采集的实时生命体征数据流，以及详细的药品使用与库存记录。这些多源的数据总量已突破 PB 级别。通过对这些数据进行集中存储、清洗与管理，为医院深入的挖掘与分析数据奠定了坚实的基础。下列有关数据管理与安全的叙述，正确的是（   ） A．在多个网站使用同一套强密码，是兼顾安全与便利性的好方法 B．该中心采用数据校验技术的主要目的是保障数据的保密性 C．该中心的计算机系统安装并定期更新杀毒软件，可以确保系统绝对安全，不会有数据泄露风险 D．该中心配套的容灾系统的主要目标是在灾难发生时，能够快速恢复数据和系统的可用性 4．省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于“智慧防汛平台”数据管理与安全的说法，不正确的是（   ） A．文件管理不适用于该平台的数据管理 B．异地容灾会增加数据存储的成本 C．该平台数据均为结构化数据 D．可以通过数据加密、校验的方式提高数据本身的安全 5．在近期举行的世界乒乓球锦标赛中，赛事组委会启用了全新的“鹰眼”系统，通过高速摄像机捕捉乒乓球的飞行轨迹。每场比赛，该系统可生成TB级原始数据。该系统不仅用于辅助裁判进行即时裁决（如判断是否擦边、擦网），其积累的海量比赛数据还被用于赛后分析，并能通过赛后分析揭示运动员技战术规律。此举也引发了关于战术数据泄露与滥用的安全担忧。下列关于大数据和数据安全的说法，正确的是（   ） A．大数据的价值密度通常较高，易于直接获取有效信息 B．该系统每场比赛生成TB级数据，体现了数据量大的特征 C．运动员的技战术规律可作为一般数据公开共享，不会引发安全风险 D．大数据技术的应用增加了判罚的主观性，降低了对体育产业发展的促进作用 6．小明在某平台视频号观看了“在窗上贴胶带做台风防护”的视频，他给该视频点赞后，平台又给他推送了台风相关的视频。小明还通过网络搜索了其他防台风措施。下列关于该材料中数据和信息的说法，正确的是（   ） A．台风过境后其相关数据就没有价值了 B．视频号推送的视频是数据的一种表现形式 C．“通过网络搜索其他防台风措施”是智慧的体现 D．平台又推送台风相关视频，说明大数据注重事物之间的因果关系 7．某汽车智能驾驶（智驾）系统，通过传感器实时获取道路与环境数据，结合卫星地图，以人工智能、大数据技术为核心支撑，优化算法模型、提升决策效率和安全性，实现智能驾驶，如自动变道、智能泊车等。系统中的数据在传输和存储时均进行了加密处理。下列关于数据与大数据的说法，恰当的是（   ） A．大数据的处理一般采用并行思想 B．系统处理的卫星地图数据属于结构化数据 C．对系统中的数据进行加密处理可以降低用户信息泄露的风险 D．因为大数据不追求精确性，所以该智驾系统获取的环境数据可以是抽样数据 8．随着科技的发展，智能家居系统日益普及。该系统通过温湿度、光照、人体红外等传感器持续采集环境数据；利用边缘计算网关进行实时处理和初步分析，并立即控制家电；同时，通过5G网络将海量的历史数据上传至云端。云端系统能整合数百万用户的长时期数据，通过深度学习模型挖掘深层规律，不断优化算法，从而使系统能够学习用户习惯，实现越来越精准的个性化环境调节。下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．边缘计算设备对数据进行实时处理，体现了数据处理的速度快 B．系统要求采集到的数据都要绝对准确，不能容忍任何误差 C．从海量用户数据中挖掘出个性化的服务模式，体现大数据的价值密度高特征 D．系统要实现精准的个性化环境调节，需要大数据技术精确分析用户习惯养成的原因 9．下列关于大数据的描述，正确的是（   ） A．大数据的核心价值在于数据量庞大，数据量越大则价值越高 B．社交媒体的文本、图片、视频等非结构化数据，不属于大数据的范畴 C．大数据分析更注重挖掘数据间的因果关系 D．某电商平台通过分析用户浏览记录推送商品，体现了大数据的相关性特征 10．省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．该平台中的数据，数据量庞大，价值密度高 B．“智慧防汛平台”的应用，体现了大数据让决策更精准 C．“智慧防汛平台”社会意义重大，要求其中数据必须准确无误 D．该平台通过大量历史数据，分析因果关系，实现“秒级”预警 11．第五届世界生物圈保护区大会于2025年9月在杭州临安举办。本届大会推出的“临上生物圈”数字化平台集成物联网、大数据、云计算及AI识别等多种技术，既服务于物种监测同时用于灾害预警。该平台通过配套微信小程序提高公众参与度。以下关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．平台整合卫星遥感、传感器等多来源数据，体现了大数据的多样性 B．平台不断搜集海量的环境监测数据，体现了大数据的体量大 C．数据价值的高低取决于数据规模的大小 D．平台数据需要进行实时处理，体现了大数据处理速度快 12．某市推出“智慧交通诱导系统”，通过摄像头等设备实时收集车辆数量、速度等数据，经大数据分析生成实时路况图。市民可查看实时路况避开拥堵，交管部门可据此优化信号灯或疏导交通。关于数据与大数据的说法，不正确的是（   ） A．系统收集的车辆数量、速度等数据，是交通管理的重要资源 B．系统处理的数据量庞大，但可发挥价值的仅是其中非常小的部分，价值密度相对较低 C．大数据技术能对海量数据整体分析，比抽样更精准 D．该系统只会带来积极影响，不存在隐私泄露风险 13．某动物保护机构推出“动物保护与科普”平台，24小时播放园内实时画面，并配有动物科普文章、中英文讲解功能。注册用户可以收藏喜欢的动物，并接收相关资讯推送。下列关于数据的说法，正确的是（   ） A．园内实时播放画面属于大数据中的图数据 B．直播视频和讲解音频都属于结构化数据 C．不同格式的数据不能存储在同一存储介质中 D．分析用户的收藏和观看数据可用于个性化推荐 14．下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．大数据分析的是全体数据，而不是抽样数据 B．大数据追求数据的精准性，不能接受数据的混杂性 C．大数据可以是结构化的、半结构化的，也可以是非结构化的 D．大数据不重视因果关系，而是更加关注事物之间的相关性 15．下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．大数据强调对事物因果关系的探求，不注重它们的相关性 B．大数据是指无法在可接受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 C．大数据其实就是海量的数据，在大数据时代，少量的数据没有什么价值 D．道路监控记录海量的数据，但发生交通事故之后只用到其中的几十秒的数据，这反映了大数据的低价值性 16．目前银行通过“遥感器” ，能让卫星识别地块农作物面积、类型等信息，更科学准确地评估价值，为农民贷款带来了更多的便利。下列关于数据与信息的说法，不正确的是（   ） A．卫星遥感图像需要数字化后才能识别地块农作物面积、类型 B．根据农作物面积、类型、成长状况科学地评估价值是知识的体现 C．根据农耕大数据准确地评估价值，必须了解数据与价值之间的因果关系 D．卫星遥感大数据为农民贷款带来了方便，体现了大数据蕴含的巨大价值 17．互联网、移动网络、物联网等每天都产生着大量数据，这些数据规模巨大，格式多样，已经很难用传统的方式进行处理。与此同时，随着数据量的增长速度越来越快，如何有效管理数据和保证数据安全成为各行各业都面临的问题。于是，大数据技术应运而生，通过分析、挖掘这些数据，发现其蕴藏的价值。下列关于数据和大数据的说法，不正确的是（   ） A．随着大数据在各行业的应用，数据已成为核心资产 B．大数据分析的是全体数据而不是抽样数据 C．用大数据进行数据处理时必须保证每个数据都准确无误 D．电商的个性化推荐体现了“不强调事物的因果关系，而是注重它“相关性”的大数据思维 18．某市智慧交通管理系统利用公交车位置、路口摄像头视频、地铁刷卡记录等数据，实时优化交通管理。该系统的公交车位置数据通过GPS模块采集后上传服务器。乘客可通过手机号码登陆小程序查看各班次公交车实时位置，并使用乘车码支付车费。下列关于大数据特征与思维描述，正确的是（   ） A．分析交通事故只有少量视频数据发挥价值，体现了大数据价值低 B．系统根据路况信息实时更新导航路线，体现大数据速度快 C．交通大数据为调整交通信号提供依据，需要每个数据都准确无误 D．分析公交车等待时长与当地经济发展之间的相关性，需要了解其中的因果关系 19．高德地图提供高质量的地图显示，地图数据涵盖全国区域，不仅显示具体位置的详细信息，还推出自定义路线、停车导航等功能。如搜索杭州博物馆显示：位于杭州市上城区，评分4.8分，国家一级博物馆，周一、周三至周日9：00—16：30，同时提供景区电话。下列关于高德地图的大数据说法，不正确的是（   ） A．导航规划最优行驶路线是大数据的典型应用 B．数据产生的速度快，处理的速度也快 C．获取的每个数据必须要准确无误 D．因其数据量庞大，所以价值密度相对较低 20．下列有关大数据的说法不正确的是（   ） A．用大数据进行数据处理时，必须保证每个数据都准确无误 B．大数据虽然蕴含着巨大的价值，但因其数据量庞大，价值密度相对较低 C．大数据的数据来源多，既有人工产生的，也有机器自动产生的 D．数据量大并不一定就是大数据 21．大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运场馆加入了许多数智化创新元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于大数据，说法正确的是（   ） A．5G数字基座内的数据产生速度极快，但处理速度较慢 B．对通行、检票数据等进行流量分析及预警时，每个数据都要确保精确无误 C．电竞中心采集的大数据数据量庞大，价值密度相对较低 D．大数据技术的应用不会带来任何社会问题 第 1 页 共 2 页 学科网（北京）股份有限公司 $必修1 数据管理与大数据 【知识点】 一．数据管理 (1)计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段。 (2)在人们日常使用的计算机中数据一般以文件的形式存文件格式有：文本、图像、音频等。 (3)计算机一般采用树形目录结构来管理文件。 1.数据安全 (1)威胁数据安全的因素：硬盘驱动器损坏、操作失误、黑客入侵、感染计算机病毒、自然灾害等。 (2)保护数据安全的三个层面 安全问题 层面 方法 自然灾害等 存储数据的介质 磁盘阵列、数据备份、异地容灾等 黑客入侵等 数据本身 数据加密(保密性)、数据校验(完整性) 恶意盗号等 个人安全意识 提高数据安全意识，增强法律意识，及时备份重要数据 (3) 常见的数据校验方法有MD5、CRC、SHA-1等 2. 大数据 (1) 特征：数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征。 (2) 思维： ①大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。 ②对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。 ③不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性。 (3) 大数据对社会的影响：①大数据让生活更便利。 ②大数据让决策更精准。 ③大数据带来新的就业需求。 ④大数据带来新的社会问题。 (4) 随着数据源的多样化，更多的数据以结构化、半结构化和非结构化形式存在。 (5) 传统数据库技术基于结构化数据开发，有数据独立性、数据可共享等特点。 (6) 借助云计算、大数据等技术来管理大量半结构化、非结构化数据。 【真题】 【2506】某校师生可在学校图书馆自助设备上借还图书，还可通过在线图书馆系统查看借阅记录、续借图书、浏览新书推荐。下列措施中，不能有效提升在线图书馆数据安全的是（） A.向用户发送借阅到期的提醒信息 B.对用户信息进行加密存储 C.定期修改管理员密码 D.为系统服务器增加不间断电源 【练习】 1．随着科技的发展，智能家居系统日益普及。该系统通过温湿度、光照、人体红外等传感器持续采集环境数据；利用边缘计算网关进行实时处理和初步分析，并立即控制家电；同时，通过5G网络将海量的历史数据上传至云端。云端系统能整合数百万用户的长时期数据，通过深度学习模型挖掘深层规律，不断优化算法，从而使系统能够学习用户习惯，实现越来越精准的个性化环境调节。关于智能家居系统中数据管理与安全的做法，不合理的是（   ） A．为了方便管理，系统采用树形目录结构管理用户数据文件 B．为了提高数据的完整性，系统可对用户行为数据进行加密处理 C．为了避免自然灾害引起的数据损坏，系统可建立异地容灾系统 D．为了主动防护数据安全，系统定期将数据上传至云端进行数据备份 2．下列关于数据管理与安全的说法，正确的是（   ） A．大数据的价值密度低，因此不需要考虑大数据的数据安全问题 B．传统的数据库技术善于处理半结构化、非结构化数据 C．对于数据安全，不仅要做好数据及其存储介质的安全防护，也要提高个人数据安全意识 D．数据加密可提高数据的完整性，而数据校验可验证数据的保密性 3．某医院为全面提升诊疗效率与医疗服务的精准度，正式引入前沿的大数据技术体系，构建了智能医疗数据中心。该中心将来自不同系统的海量医疗数据进行深度融合，这其中包括了结构化的患者电子病历、非结构化的高精度医学影像资料（如CT、MRI）、由各种传感设备持续采集的实时生命体征数据流，以及详细的药品使用与库存记录。这些多源的数据总量已突破 PB 级别。通过对这些数据进行集中存储、清洗与管理，为医院深入的挖掘与分析数据奠定了坚实的基础。下列有关数据管理与安全的叙述，正确的是（   ） A．在多个网站使用同一套强密码，是兼顾安全与便利性的好方法 B．该中心采用数据校验技术的主要目的是保障数据的保密性 C．该中心的计算机系统安装并定期更新杀毒软件，可以确保系统绝对安全，不会有数据泄露风险 D．该中心配套的容灾系统的主要目标是在灾难发生时，能够快速恢复数据和系统的可用性 4．省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于“智慧防汛平台”数据管理与安全的说法，不正确的是（   ） A．文件管理不适用于该平台的数据管理 B．异地容灾会增加数据存储的成本 C．该平台数据均为结构化数据 D．可以通过数据加密、校验的方式提高数据本身的安全 5．在近期举行的世界乒乓球锦标赛中，赛事组委会启用了全新的“鹰眼”系统，通过高速摄像机捕捉乒乓球的飞行轨迹。每场比赛，该系统可生成TB级原始数据。该系统不仅用于辅助裁判进行即时裁决（如判断是否擦边、擦网），其积累的海量比赛数据还被用于赛后分析，并能通过赛后分析揭示运动员技战术规律。此举也引发了关于战术数据泄露与滥用的安全担忧。下列关于大数据和数据安全的说法，正确的是（   ） A．大数据的价值密度通常较高，易于直接获取有效信息 B．该系统每场比赛生成TB级数据，体现了数据量大的特征 C．运动员的技战术规律可作为一般数据公开共享，不会引发安全风险 D．大数据技术的应用增加了判罚的主观性，降低了对体育产业发展的促进作用 6．小明在某平台视频号观看了“在窗上贴胶带做台风防护”的视频，他给该视频点赞后，平台又给他推送了台风相关的视频。小明还通过网络搜索了其他防台风措施。下列关于该材料中数据和信息的说法，正确的是（   ） A．台风过境后其相关数据就没有价值了 B．视频号推送的视频是数据的一种表现形式 C．“通过网络搜索其他防台风措施”是智慧的体现 D．平台又推送台风相关视频，说明大数据注重事物之间的因果关系 7．某汽车智能驾驶（智驾）系统，通过传感器实时获取道路与环境数据，结合卫星地图，以人工智能、大数据技术为核心支撑，优化算法模型、提升决策效率和安全性，实现智能驾驶，如自动变道、智能泊车等。系统中的数据在传输和存储时均进行了加密处理。下列关于数据与大数据的说法，恰当的是（   ） A．大数据的处理一般采用并行思想 B．系统处理的卫星地图数据属于结构化数据 C．对系统中的数据进行加密处理可以降低用户信息泄露的风险 D．因为大数据不追求精确性，所以该智驾系统获取的环境数据可以是抽样数据 8．随着科技的发展，智能家居系统日益普及。该系统通过温湿度、光照、人体红外等传感器持续采集环境数据；利用边缘计算网关进行实时处理和初步分析，并立即控制家电；同时，通过5G网络将海量的历史数据上传至云端。云端系统能整合数百万用户的长时期数据，通过深度学习模型挖掘深层规律，不断优化算法，从而使系统能够学习用户习惯，实现越来越精准的个性化环境调节。下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．边缘计算设备对数据进行实时处理，体现了数据处理的速度快 B．系统要求采集到的数据都要绝对准确，不能容忍任何误差 C．从海量用户数据中挖掘出个性化的服务模式，体现大数据的价值密度高特征 D．系统要实现精准的个性化环境调节，需要大数据技术精确分析用户习惯养成的原因 9．下列关于大数据的描述，正确的是（   ） A．大数据的核心价值在于数据量庞大，数据量越大则价值越高 B．社交媒体的文本、图片、视频等非结构化数据，不属于大数据的范畴 C．大数据分析更注重挖掘数据间的因果关系 D．某电商平台通过分析用户浏览记录推送商品，体现了大数据的相关性特征 10．省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．该平台中的数据，数据量庞大，价值密度高 B．“智慧防汛平台”的应用，体现了大数据让决策更精准 C．“智慧防汛平台”社会意义重大，要求其中数据必须准确无误 D．该平台通过大量历史数据，分析因果关系，实现“秒级”预警 11．第五届世界生物圈保护区大会于2025年9月在杭州临安举办。本届大会推出的“临上生物圈”数字化平台集成物联网、大数据、云计算及AI识别等多种技术，既服务于物种监测同时用于灾害预警。该平台通过配套微信小程序提高公众参与度。以下关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．平台整合卫星遥感、传感器等多来源数据，体现了大数据的多样性 B．平台不断搜集海量的环境监测数据，体现了大数据的体量大 C．数据价值的高低取决于数据规模的大小 D．平台数据需要进行实时处理，体现了大数据处理速度快 12．某市推出“智慧交通诱导系统”，通过摄像头等设备实时收集车辆数量、速度等数据，经大数据分析生成实时路况图。市民可查看实时路况避开拥堵，交管部门可据此优化信号灯或疏导交通。关于数据与大数据的说法，不正确的是（   ） A．系统收集的车辆数量、速度等数据，是交通管理的重要资源 B．系统处理的数据量庞大，但可发挥价值的仅是其中非常小的部分，价值密度相对较低 C．大数据技术能对海量数据整体分析，比抽样更精准 D．该系统只会带来积极影响，不存在隐私泄露风险 13．某动物保护机构推出“动物保护与科普”平台，24小时播放园内实时画面，并配有动物科普文章、中英文讲解功能。注册用户可以收藏喜欢的动物，并接收相关资讯推送。下列关于数据的说法，正确的是（   ） A．园内实时播放画面属于大数据中的图数据 B．直播视频和讲解音频都属于结构化数据 C．不同格式的数据不能存储在同一存储介质中 D．分析用户的收藏和观看数据可用于个性化推荐 14．下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．大数据分析的是全体数据，而不是抽样数据 B．大数据追求数据的精准性，不能接受数据的混杂性 C．大数据可以是结构化的、半结构化的，也可以是非结构化的 D．大数据不重视因果关系，而是更加关注事物之间的相关性 15．下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．大数据强调对事物因果关系的探求，不注重它们的相关性 B．大数据是指无法在可接受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 C．大数据其实就是海量的数据，在大数据时代，少量的数据没有什么价值 D．道路监控记录海量的数据，但发生交通事故之后只用到其中的几十秒的数据，这反映了大数据的低价值性 16．目前银行通过“遥感器” ，能让卫星识别地块农作物面积、类型等信息，更科学准确地评估价值，为农民贷款带来了更多的便利。下列关于数据与信息的说法，不正确的是（   ） A．卫星遥感图像需要数字化后才能识别地块农作物面积、类型 B．根据农作物面积、类型、成长状况科学地评估价值是知识的体现 C．根据农耕大数据准确地评估价值，必须了解数据与价值之间的因果关系 D．卫星遥感大数据为农民贷款带来了方便，体现了大数据蕴含的巨大价值 17．互联网、移动网络、物联网等每天都产生着大量数据，这些数据规模巨大，格式多样，已经很难用传统的方式进行处理。与此同时，随着数据量的增长速度越来越快，如何有效管理数据和保证数据安全成为各行各业都面临的问题。于是，大数据技术应运而生，通过分析、挖掘这些数据，发现其蕴藏的价值。下列关于数据和大数据的说法，不正确的是（   ） A．随着大数据在各行业的应用，数据已成为核心资产 B．大数据分析的是全体数据而不是抽样数据 C．用大数据进行数据处理时必须保证每个数据都准确无误 D．电商的个性化推荐体现了“不强调事物的因果关系，而是注重它“相关性”的大数据思维 18．某市智慧交通管理系统利用公交车位置、路口摄像头视频、地铁刷卡记录等数据，实时优化交通管理。该系统的公交车位置数据通过GPS模块采集后上传服务器。乘客可通过手机号码登陆小程序查看各班次公交车实时位置，并使用乘车码支付车费。下列关于大数据特征与思维描述，正确的是（   ） A．分析交通事故只有少量视频数据发挥价值，体现了大数据价值低 B．系统根据路况信息实时更新导航路线，体现大数据速度快 C．交通大数据为调整交通信号提供依据，需要每个数据都准确无误 D．分析公交车等待时长与当地经济发展之间的相关性，需要了解其中的因果关系 19．高德地图提供高质量的地图显示，地图数据涵盖全国区域，不仅显示具体位置的详细信息，还推出自定义路线、停车导航等功能。如搜索杭州博物馆显示：位于杭州市上城区，评分4.8分，国家一级博物馆，周一、周三至周日9：00—16：30，同时提供景区电话。下列关于高德地图的大数据说法，不正确的是（   ） A．导航规划最优行驶路线是大数据的典型应用 B．数据产生的速度快，处理的速度也快 C．获取的每个数据必须要准确无误 D．因其数据量庞大，所以价值密度相对较低 20．下列有关大数据的说法不正确的是（   ） A．用大数据进行数据处理时，必须保证每个数据都准确无误 B．大数据虽然蕴含着巨大的价值，但因其数据量庞大，价值密度相对较低 C．大数据的数据来源多，既有人工产生的，也有机器自动产生的 D．数据量大并不一定就是大数据 21．大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运场馆加入了许多数智化创新元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于大数据，说法正确的是（   ） A．5G数字基座内的数据产生速度极快，但处理速度较慢 B．对通行、检票数据等进行流量分析及预警时，每个数据都要确保精确无误 C．电竞中心采集的大数据数据量庞大，价值密度相对较低 D．大数据技术的应用不会带来任何社会问题 【真题解析】 本题考查数据。A选项错误，图书的封面图像属于图像数据，通常采用二进制位图等编码方式，馆藏数量属于数值数据，编码方式不同，二者在编码方式上存在差异。B选项错误，数据库的应用能够规范数据管理、提高数据查询和处理效率，降低了数据管理的复杂度，并非降低管理效率。C选项正确，对借阅数据进行加工处理，如分析借阅频率、热门图书等，可为图书采购提供数据支撑和决策依据。D选项错误，图书借还数据不仅存储在自助设备中，还会传输至服务器数据库进行统一管理和存储。因此，本题选择C选项。 【答案与解析】 1．B 【详解】本题考查数据管理与安全。A选项合理，树形目录结构具有清晰的层级关系，便于用户数据文件的分类、查找和管理，是常用的数据文件管理方式。B选项不合理，对用户行为数据进行加密处理的主要目的是保障数据的机密性（防止数据被非法窃取和泄露），而提高数据完整性需要通过哈希校验、数字签名等技术（防止数据被篡改），该选项混淆了数据加密的作用与数据完整性的保障手段。C选项合理，异地容灾系统可在本地数据因自然灾害、设备故障等原因损坏时，通过异地备份的数据恢复系统功能，避免数据永久丢失。D选项合理，定期将数据上传至云端进行备份是主动防护数据安全的重要措施，能有效应对本地数据损坏、丢失等风险。因此，本题选择B选项。 2．C 【详解】本题考查数据管理与安全的相关知识。A选项错误，大数据虽价值密度低，但数据量庞大且可能包含敏感信息，数据安全问题至关重要，必须重点考虑。B选项错误，传统数据库技术（如关系型数据库）善于处理结构化数据，而半结构化、非结构化数据更适合通过大数据技术进行处理。C选项正确，数据安全是全方位防护，既需要做好数据及存储介质的技术防护（如加密、备份），也需要提高个人的数据安全意识（如避免泄露密码、警惕钓鱼攻击）。D选项错误，数据加密的核心作用是保障数据的保密性（防止未授权访问），数据校验（如哈希校验、校验和）的核心作用是验证数据的完整性（防止数据被篡改），二者功能表述颠倒。因此，本题选择C选项。 3．D 【详解】本题考查数据管理与安全。A选项错误，多个网站使用同一套强密码存在连锁安全风险，一旦某一网站密码泄露，所有关联账户都会面临威胁，并非兼顾安全与便利性的好方法；B选项错误，数据校验技术的主要目的是检测数据传输或存储过程中的错误，保障数据的完整性，而非保密性（保密性需通过加密技术实现）；C选项错误，安装并更新杀毒软件能降低安全风险，但无法确保系统绝对安全，数据泄露还可能通过网络攻击、内部操作不当等多种途径发生，“绝对安全”表述过于绝对；D选项正确，容灾系统的核心目标是应对硬件故障、自然灾害等突发灾难，快速恢复数据完整性和系统运行能力，保障业务连续性。因此，本题选择D选项。 4．C 【详解】本题考查数据管理与安全的知识点。题目描述了“智慧防汛平台”处理多源数据的能力，包括传感器、卫星、视频监控和无人机的数据汇聚，这些数据类型多样，包含结构化和非结构化数据。因此，选项C“该平台数据均为结构化数据”是不正确的，因为平台处理的数据不仅仅是结构化数据，还包括非结构化数据，如视频监控数据。此外，文件管理对于处理如此大规模和多样化的数据并不适用，异地容灾确实会增加成本，而数据加密和校验是提高数据安全的有效方法。故答案为：C。 5．B 【详解】本题考查的是大数据及数据安全。 A错误：大数据的价值密度通常较低，需要经过分析才能提取有效信息，而不是“易于直接获取”。 B正确：每场比赛生成TB级数据，体现了大数据数据量大的特征。 C错误：运动员的技战术规律属于敏感信息，如果公开共享可能被对手利用，引发安全风险。 D错误：鹰眼系统通过数据辅助判罚，减少了判罚的主观性，提升了对体育产业发展的促进作用。 故选B。 6．B 【详解】本题考查数据与信息。A选项错误，台风过境后其相关数据仍有价值，可用于后续台风研究、统计分析等工作。B选项正确，视频号推送的视频是数据经过加工处理后的表现形式，属于数据。C选项错误，“通过网络搜索其他防台风措施”是获取信息的行为，并非智慧的体现，智慧是对信息的深度加工与创造性应用。D选项错误，平台推送台风相关视频是基于用户点赞行为的关联推荐，体现的是大数据注重事物之间的相关关系，而非因果关系。因此，本题选择B选项。 7．C 【详解】本题考查数据与大数据相关内容。A选项，题干主要介绍了智能驾驶系统的工作方式（通过传感器、卫星地图，以人工智能和大数据技术为核心，实现相关功能，且数据传输存储加密），但并没有涉及大数据具体的处理技术思路（比如是否采用并行思想），该选项不恰当。B选项，卫星地图数据包含地理坐标、地形、道路等多种类型的数据，既有结构化数据（如地理坐标等可以用二维表结构表示的数据），也有非结构化数据（如地形的图像数据等），不能简单地说卫星地图数据属于结构化数据，该选项不恰当。C选项，对数据进行加密处理，能使数据在传输和存储过程中即使被非法获取，也难以被解读，从而可以降低用户信息泄露的风险，该选项恰当。D选项，虽然大数据不追求绝对的精确性，但汽车智驾系统需要高精度的环境数据来保障驾驶的安全性，必须获取全面、准确的环境数据，而不能是抽样数据，该选项不恰当。故本题答案是C选项。 8．A 【详解】本题考查大数据的特征及其应用。边缘计算网关对传感器数据进行实时处理和初步分析，体现了大数据处理中的 速度快（Velocity） 特征。大数据强调数据生成、处理和分析的时效性，边缘计算正是为了减少延迟，实现快速响应，选项A说法正确；大数据不要求数据绝对准确，因为数据量大、来源多样，可能包含噪声或误差，选项B说法错误；题干中“海量数据”和“挖掘深层规律”暗示了价值密度低，需要通过分析才能发现价值，选项C说法错误；题干未强调“原因分析”，且大数据技术通常不必须深究原因，只需基于数据模式实现预测和优化，选项D说法错误。故本题应选A。 9．D 【详解】本题考查大数据的相关特征与应用知识。A选项错误，大数据的核心价值并非单纯依赖数据量庞大，而是从海量数据中挖掘有用信息，数据价值还与数据质量、挖掘能力相关，并非数据量越大价值越高。B选项错误，大数据具有多样性特征，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，社交媒体的文本、图片、视频等非结构化数据属于大数据的重要范畴。C选项错误，大数据分析更注重挖掘数据间的相关性而非因果关系，无需明确数据间的逻辑因果即可挖掘有用价值。D选项正确，电商平台通过分析用户浏览记录与商品偏好的相关关系推送商品，正是大数据相关性特征的典型应用。因此，本题选择D选项。 10．B 【详解】本题考查大数据在实际应用中的特点和作用。题目描述了“智慧防汛平台”通过整合多种数据源，利用大数据处理框架和AI模型，实现了灾情的实时预警和个性化信息推送。选项A提到数据量庞大和价值密度高，虽然数据量大是大数据的特征，但价值密度高并不一定成立，因为大数据的一个特点是价值密度低。选项B指出大数据让决策更精准，这与题目中提到的通过数据分析实现精准预警相符。选项C强调数据的准确无误，虽然准确性重要，但大数据的一个特点是通过大量数据来弥补单个数据不准确的缺陷。选项D提到因果关系分析，题目中并未提到因果关系的分析，而是通过实时数据进行预测。因此，选项B是正确的。故答案为：B。 11．C 【详解】本题考查大数据的基本特征及其应用。大数据通常具有四个主要特征：体量大、速度快、多样性和价值密度低。选项A中提到的平台整合卫星遥感、传感器等多来源数据，体现了大数据的多样性，符合大数据的特征；选项B中提到的平台不断搜集海量的环境监测数据，体现了大数据的体量大，也符合大数据的特征；选项D中提到的平台数据需要进行实时处理，体现了大数据处理速度快，同样符合大数据的特征。选项C中提到的数据价值的高低取决于数据规模的大小，这是不正确的，因为大数据的价值不单纯取决于数据规模，还与数据的分析和应用能力有关。故答案为：C。 12．D 【详解】本题考查数据与大数据。系统在收集数据过程中，可能会涉及到个人信息，若数据管理不善，存在隐私泄露风险，并非只会带来积极影响。而选项A中系统收集的车辆数量、速度等数据确实是交通管理的重要资源；选项B大数据处理的数据量庞大，有价值的数据占比小，价值密度相对较低；选项C大数据技术对海量数据整体分析比抽样更精准。故答案为：D。 13．D 【详解】本题考查数据相关内容。A选项错误，实时画面属于视频数据，通常为非结构化数据或流数据，而“图数据”多指图论中的网络结构数据。B选项错误，视频和音频均为非结构化数据，结构化数据通常指具有固定格式（如表格）的数据。C选项错误，不同格式的数据（如文本、视频、音频）可以存储在同一存储介质中，如硬盘或云存储。D选项正确，通过分析用户的收藏和观看行为数据，可以运用算法实现个性化推荐，提升用户体验。故本题答案是D选项。 14．B 【详解】本题考查的是大数据特征。大数据不再追求数据的精准性，而是能够接受数据的混杂性。故选B。 15．B 【详解】考查的是大数据特征。选项 A：大数据更注重事物的相关性，而非因果关系，通过分析大量数据间的相关关系来发现规律等，所以 A 错误。选项 B：大数据的定义就是无法在可接受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，B 正确。选项 C：少量数据也有其价值，并非没有价值，C 错误。选项 D：道路监控的例子体现的是大数据的价值密度低，而不是低价值性，大数据整体是有很高价值的，只是单位数据价值密度可能低，D 错误。故本题应选B。 16．C 【详解】本题考查数据、信息与大数据相关内容。根据大数据思维，大数据不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性。ABD选项说法正确，C选项说法错误。故本题答案是C选项。 17．C 【详解】本题考查数据与大数据相关内容。在当今数字化时代，随着大数据在各行业广泛应用，数据中蕴含着巨大价值，数据已成为企业乃至行业的核心资产，A选项说法正确。大数据具有海量数据的特点，有能力对全体数据进行分析。与传统数据分析可能因数据量限制采用抽样不同，大数据借助强大的计算和存储能力能够处理全体数据，从而获得更全面、准确的信息，B选项说法正确。大数据不追求个别数据的精确性，能够接受数据的混杂性。当数据量大到一定程度时，个别数据的不准确就不那么重要，C选项说法错误。电商的个性化推荐是根据用户的浏览历史、购买行为等大量数据之间的相关性来进行推荐的，体现了大数据注重相关性而非因果关系的思维，D选项说法正确。故本题答案是C选项。 18．B 【详解】本题考查大数据特征与思维。选项B正确。系统实时更新导航路线，体现了大数据的Velocity（高速）特征，即数据的快速处理与实时响应。选项A错误。大数据“低价值密度”指大量数据中仅有少量有价值信息，而非整体价值低。题干中“少量视频数据发挥价值”未体现这一特征。选项C错误。大数据思维接受数据混杂性，不要求每个数据绝对准确，强调整体趋势而非个体精确性。选项D错误。大数据分析侧重相关性而非因果关系，无需深究变量间的因果逻辑。因此，本题选择B。 19．C 【详解】本题考查的是大数据。大数据更注重整体趋势而非单个数据的绝对准确（混杂性），允许部分误差。故选C。 20．A 【详解】本题考查大数据的基本概念与特点。A 选项错误，大数据处理更注重数据的整体价值和趋势分析，允许一定程度的不精确性（如存在噪声或不完整数据），不要求每个数据都绝对准确无误。B 选项正确，大数据虽蕴含高价值，但数据量庞大且来源复杂，导致有价值的信息密度较低（如大量无效数据中筛选有用信息），这是大数据的典型特征之一。 C 选项正确，大数据来源广泛，既包括人工产生的数据（如用户输入、社交媒体内容），也包括机器自动生成的数据（如传感器、物联网设备、日志文件等）。D 选项正确，大数据的定义不仅依赖数据量大小，还需满足多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）等特征，仅数据量大未必属于大数据。 因此，本题选择 A 选项。 21．C 【详解】本题考查大数据的基本特征及相关概念。 A 选项错误，大数据的特征之一是 Velocity（高速），即数据产生速度快，且需要快速处理以满足实时分析需求，并非处理速度较慢。 B 选项错误，大数据分析注重总体趋势和概率统计，不要求每个数据都精确无误，允许一定程度的混杂性。 C 选项正确，大数据具有 Volume（大量）和 Value（低价值密度）的特征，电竞中心采集的海量数据中，有价值的信息往往需要通过处理才能提取，符合价值密度相对较低的特点。 D 选项错误，大数据技术的应用可能带来隐私泄露、数据安全、算法偏见等社会问题。 因此，本题选择 C 选项。 第 1 页 共 2 页 学科网（北京）股份有限公司 $