精品解析：重庆市主城区七校2022-2023学年高一下学期期末语文试题

命学科网 型组卷网 2022一2023学年（下）期末考试 高2025届语文试题 考试说明： 1.考试时间150分钟 2.试题总分150分 3.试卷页数12页 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读I(共5小题，17分) 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 2022年I1月底，美国人工智能公司OpenAl推出的聊天机器人ChatGPT引起了社会各界的关注，它能够 道过学习和理解人美的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助使用者完成一系列任务。 在技术方面，ChatGPT本质上运用的是AIGC(Al generated content)技术，是直接可以输出内容的，目 前以文本内容为主，这也是它和搜索引擎很大的区别。以往我们熟悉的A|基本运用的是决策式模型。以文 本美的决策式A|为例，第一步往往是判断文本的内容和要求，第二步是判断自己的任务，第三步是检索相 关的内容：而ChatGPT这类的生成式A|在解决问题时还会再多进行一步，那就是生成全新的内容，而这需 要对提问者的偏好和想法等进行预测，还要能够生成合理、流畅、有意义的文本，形成真正意义上的“对 话”。 在学习和判断机制方面，决策式A!一般用的是“条件概率模型”，即一件事情发生后另一件事情发生 的概率。个人感党这种学习机制比校像我们从课本上学习技能类、知识类内容。这类知识是有准确答案的， 学习的模式就是背题记答策。这种模式的好处是准确，极大概率不会出错：坏处就是可以生成的决策数量、 输出内容是非常有限的。当没有对应的问题或者问题的表述有误时，就无法输出答案。而生成式A!往往用 的是“联合概率”，即两件事情同时发生的概率，并以此将文本元素组合在一起，形成内容。这种学习模 式更像是人类最初学习语言的机制，靠联想和模仿，比如小时候，当汽车这个物件和汽车这个词同时出现 的频率多了之后，我们就自然而然会明白汽车这个词指代汽车这个物件。因此，ChatGPT非常适合文本内容 生产，它的底层逻辑就是在模仿人类的语言机制。这种模仿式学习的好处是很灵活、不死板，可以生成大 量的内容。问题是很不准确，很多时候内容是模糊的，甚至会出现“不懂装懂”“牛头不对马嘴”的回答。 AGC其实是一个已经发展了很长时间的技术，之前的各项进展也都没有出圈，停留在专业领城。而现 阶段ChatGPT却引起了广泛热议，很多人认为它的出现会代替人类很多工作，导致大量失业，这可能是因为 ChatGPT在“模仿人类回答”这一领域确实表现得太优秀了。 第1页/共10页 学科网 ©组卷网 (搞选自《ChatGPT给人文社会科学带来的机会大于冲击一访南京大学社会学院教授陈云松》，中国 社会科学网2023年2月26日) 材料二： 以ChatGPT为代表的最新一代人工智能产品自上线以来，在各国学界掀起巨大反响。通过搜索发现，进 入2023年以来，已经有超过500篇学术论文与ChatGPT有关，涉及数学、医学、计算机科学、语言学、伦 理学、教育学、经济学、金融学、管理学、法学、新闻学等学科。综观论文内容，部分学者肯定ChatGPT给 科学研究带来的多重便利性，但是对ChatGPT能否颜覆传统的科学研完方法与范式，学术界还普遍持谨慎态 度。 自2022年12月起，有学者利用ChatGPT修改论文，并取得了满意的结果。这些学者认为，最新的语言 处理模型不但可以捕捉学术文本中的概念并进行高质量的修改，还能提升学术论文的整体思路，使其变得 更加清晰。甚至有学者认为，ChatGPT与其他人工智能工具可以帮助科研工作者提高研究效率。还有学者已 经在日常的科学研究和教学中使用语言处理模型，如检查代码、收集资料、撰写科研资助申请等。 相对于一些积极的观，点，麻省理工学院修辞学教授爱德华·斯卡帕(Edward Schiappa)和蒙特福特共 同撰文提出，在大学教学中，教师要充分理解人工智能和大型语言模型(Large Language Models)的能力和 局限性。面对越来越多的学生借助ChatGPT写作的现象，斯卡帕和蒙特福特认为，学生将并非自己写的文章 当作自己写的文章提交，虽然在某些特定情况下可以被接受，但是在学术领域，这种写作不应该被授权， 因为这无法帮助教师推进学习目标，并使教师评估学生成绩变得困难。此外，目前人工智能和大型语言模 型技术给学生写作提供的帮助是模糊的，与教师提供的帮助和差甚远。写作和口语技能一直是学术成功的 基础，如果本科阶段的学生没有在这两方面做好准备，日后也无法成为有效的沟通者。学生应该从日常学 习中炼书写和口头交流中的核心技能，如创造性、风格、语法、逻辩能力、论据构建等。 谈到ChatGPT对高等教育的影响以及人文学科专业的教育工作者和机构应重点培养学生哪些核心价值 观和技能时，特拉斯说，无需担心Chat