内容正文:
二项分布与超几何分布
考点一 次独立重复试验
1. 定义
一般地,在相同条件下重复做的次试验称为次独立重复试验.
注意:独立重复试验的条件:①每次试验在同样条件下进行;②各次试验是相互独立的;③每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.
2.特点
(1)每次试验中,事件发生的概率是相同的;
(2)每次试验中的事件是相互独立的,其实质是相互独立事件的特例.
考点二 二项分布
1.定义
一般地,在次独立重复试验中,用表示事件发生的次数,设每次试验中事件发生的概率为,不发生的概率,那么事件恰好发生次的概率是(,,,…,)
于是得到的分布列
…
…
…
…
由于表中第二行恰好是二项式展开式
各对应项的值,称这样的离散型随机变量服从参数为,的二项分布,记作,并称为成功概率.
注意:由二项分布的定义可以发现,两点分布是一种特殊的二项分布,即时的二项分布,所以二项分布可以看成是两点分布的一般形式.
2.二项分布的适用条件及实质
(1)适用条件:
①各次试验中的事件是相互独立的;②每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生;
③随机变量是这次独立重复试验中事件发生的次数.
(2)实质:二项分布是放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是相同的.
3.二项分布的期望、方差
若,则,.
考点三 超几何分布
1.定义
在含有件次品的件产品中,任取件,其中恰有件次品,则事件发生的概率为,,1,2,…,,其中,且,,,,,称分布列为超几何分布列.如果随机变量的分布列为超几何分布列,则称随机变量服从超几何分布,记作.
0
1
…
…
2.超几何分布的适用条件及实质
(1)适用条件:
①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数的概率分布.
(2)实质:超几何分布是不放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的.
3.超几何分布的期望
若,则.
【例1】袋中有个白球、个黑球,从中随机地连续抽取次,每次取个球.求:
(1)有放回抽样时,取到黑球的个数的分布列;
(2)不放回抽样时,取到黑球的个数的分布列.
【解析】(1)有放回抽样时,取到的黑球数可能的取值为,,,.又由于每次取到黑球的概率均为,次取球可以看成次独立重复试验,则.故;
;
;
.
因此,的分布列为
(2)不放回抽样时,取到的黑球数Y可能的取值为0,1,2,且有:;;.
因此,的分布列为
考点四 二项分布与超几何分布的区别与联系
区别:
特征
数量
是否放回
实验概率不变
超几何分布
已知总数,且构成总数的每一个组成部分的数量也必须已知。
不放回
一次性完成实验
二项分布
(1)总数数量未知,或者数量很多趋近于.
(2)总数数量已知,但构成每一部分的数目不确定.
有放回
重复实验多次,并且每次实验的概率不变
一般情况满足上述特征中的一个即可判断是那种分布,少数情况需要综合多种特征判断。
联系:
两者之间的关系:样本个数越大,超几何分布和二项分布对应的概率值差别就越小,当样本个数为时,超几何分布和二项分布对应的概率就相等,换言之,超几何分布的极限就是二项分布.
场景一:100件商品,98件好的,2件次品,从中挑3件商品送检,X为次品数目,X满足什么分布?为什么?
场景二:一堆商品,其中好的有,次品10%,从中挑3件商品送检,X为次品数目,X满足什么分布?为什么?
场景三:1000件商品,其中好的有,次品10%,随机选取10件商品,并从中依次挑3件商品送检,X为次品数目,X满足什么分布?为什么?
场景四:1000件商品,其中好的有,次品10%,按分层抽样的方式选取10件商品,并从中依次挑3件商品送检,X为次品数目,X满足什么分布?为什么?
场景五:1000件商品,其中好的有,次品10%,按分层抽样的方式选取10件商品,并从中有放回的依次挑3件商品送检,X为次品数目,X满足什么分布?为什么?
【例2】 一次核酸检测中,每个人阳性的概率为0.2,现有5份样本需要检测。
(1) 求恰好第4次检测出2份阳性样本的概率。
(2) 若5份样本中,已知有2份阳性。求恰好第4次检测出全部两份阳性样本的概率。
(3) 若5份样本中,已知有2份阳性。求第4次才能推断出两份阳性样本的概率。
【例3】已知每个人阳性的概率为0.2,现有5份样本需要检测,其中2份阳性样本。恰好第X次检测出2份阳性样本,求X的分布列。
【例4】已知每个人阳性的概率为0.3,现有5份样本需要检测,其中2份阳性样本。经过第X次检测才能推断出2份阳性样本,求X的分布列。
题型一:次独立重复试验
例5.进入