内容正文:
新教材 湘教版2019版 数学必修第一册
第6章 知识点清单
目录
第6章 统计学初步
6. 1 获取数据的途径及统计概念
6. 2 抽样
6. 3 统计图表
6. 4 用样本估计总体
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第6章 统计学初步
6. 1 获取数据的途径及统计概念 6. 2 抽样
一、收集数据
1. 从使用者的角度看,统计数据主要来自两条途径:间接来源和直接来源.
2. 间接来源数据又称为二手数据,二手数据来源虽然方便,但从使用者角度可能有诸多不能满足需要的地方. 这时就要通过调查和实验的方法直接获得第一手数据.
二、统计中的几个基本概念
总体
调查对象的全体叫作总体
个体
总体中的成员叫作个体
样本
从总体中抽取的一部分个体就称为总体的一个样本,样本也叫作观测数据
样本容量
构成样本的个体数目称为样本容量,简称为样本量
抽样
从总体中抽取样本的工作称为抽样
普查
又称全面调查,即对需要调查的对象进行逐个调查
抽样调查
从调查对象的总体中,抽取若干个个体进行调查
三、简单随机抽样
1. 一般地,设一个总体含有N个个体,从中无放回地抽取n(n≤N)个个体作为样本,
如果总体内的每个个体都有相同的可能性被抽到,则把这样的抽样方法称为简单随机抽样.
2. 把简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本.
3. 常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法.
四、分层抽样
1. 当总体由差异明显的几个部分组成时,为了使抽取的样本更好地反映总体的情况,把总体中各个个体按照某种特征或某种规则划分为互不交叉的层,然后对各层按其在总体中所占比例独立进行简单随机抽样,这种抽样方法称为分层抽样.
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五、抽签法和随机数法
1. 抽签法的步骤
(1)假设一个总体有N个个体,将它们逐一编号;
(2)制作N个号签(号签可以用小球、纸片等制作),将编号写在号签上;
(3)将号签放在一个容器中,并充分搅拌均匀;
(4)从容器中任意抽取n个号签,记录其编号,就得到一个容量为n的样本.
2. 随机数法的步骤
假设一个总体有N个个体,将它们逐一编号,然后利用抽签法或者借助计算机
在1~N中产生n个随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,就得到一个容量为n的样本.
六、分层抽样
6. 3 统计图表
一、基本的统计图
统计图名称
特点
条形统计图
主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数,适用于描述离散型的数据
扇形统计图
主要用于直观描述各类数据在总体中所占的比例
折线统计图
主要反映数据的发展变化趋势
二、 频率分布表和频率分布直方图
绘制频率分布表和频率分布直方图的步骤
1. 计算极差(即一组数据中最大值与最小值的差).
2. 确定组距与组数. 为了分组方便,一般取等长组距,并且组距应“取整”,组数应适当,当样本容量不超过100时,常分成5~12组.
极差、组距、组数之间有如下关系:
(1)若为整数,则组数=;
(2)若不为整数,则组数=+1. ([x]表示不大于x的最大整数)
3. 将数据分组.
4. 列频率分布表. 统计各组数据的频数,计算数据落入各组的频率,列出频率分布表.
5. 画频率分布直方图. 根据频率分布表,画出频率分布直方图. 在频率分布直方图中,纵轴表示,各个小矩形的面积表示相应各组的频率.
三、频率分布折线图
1. 如果将频率分布直方图中的左边和右边各延长一个分组,取各相邻小矩形上底边的中点,用线段顺次连接各点,就得到频率分布折线图.
2. 频率分布直方图
由频率分布直方图进行有关计算时,要掌握下列结论:
(1)每个小矩形的面积=组距×=频率;
(2)各小矩形的面积之和等于1;
(3) =频率,此关系式的变形为=样本容量,样本容量×频率=频数.
6. 4 用样本估计总体
一、用样本估计总体的集中趋势
1. 平均数
平均数也称为均值,在统计学中具有重要的地位,是刻画一组数据集中趋势最主要的指标. 若样本容量为n,第i个个体是xi,则样本平均数=.
在分层抽样中,用N表示总体A的个体总数,若将总体A分为L层,用Ni表示第i层(i=1,2,…,L)的个体总数,则有N=N1+N2+…+NL. 我们称Wi= (i=1,2,…,L)为第i层的层权. 对i=1,2,…,L,用表示从第i层抽出样本的均值. 我们称=W1+W2+…+WL是总体均值μ的简单估计.
2. 众数、中位数
我们称观测数据中出现次数最多的数是众数,用M0表示.
将一组观测数据按从小到大的顺序排列后,我们称处于中间位置的数是中位数,
用Me表示.
二、用样本估计总体的离散程度
1. 极差
在统计学中,我们将一组数据中的最大值与最小值之差称为极差,也称全距