第6章 第5课时 数据的离散程度(分层达标课件)-【思而优·全程突破】2023秋八年级数学上册同步训练(北师大版)

2023-11-20
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内容正文:

● A组基础达标 B组提升训练 C组拓展创新● 八年级数学(北师)上册 第六章 数据的分析 第5课时 数据的离散程度(1) 目录 02 B组提升训练 01 A组基础达标 03 C组拓展创新 A组基础达标 返回目录 第5课时 数据的离散程度(1) 1.一组数据5,1,3,2的极差是(  ) A.1 B.2 C.3 D.4 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 返回目录 A组基础达标 第5课时 数据的离散程度(1) D 2.若一组数据2,4,10,6,8的平均数是6,则这组数据的方差是(  ) 返回目录 A组基础达标 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 B 3.下表是某一天在不同时段测得的气温情况: 则这一天气温的极差是 ℃. 返回目录 0:00 4:00 8:00 12:00 16:00 18:00 25 ℃ 27 ℃ 29 ℃ 32 ℃ 34 ℃ 30 ℃ A组基础达标 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 9 B组提升训练 返回目录 第5课时 数据的离散程度(1) 4.如果一组数据6,-2,0,6,2,x的平均数是2,那么这组数据的极差为(  ) A.12 B.8 C.6 D.-8 返回目录 B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 B 5.(2022·烟台)如果将一组数据中的每个数都减去5,那么所得的一组新数据(  ) A.众数改变,方差改变 B.众数不变,平均数改变 C.中位数改变,方差不变 D.中位数不变,平均数不变 返回目录 B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 C 6.已知一组数据x1、x2、x3、x4、x5的方差s =n,那么数据2x1、2x2、2x3、2x4、2x5的方差s =  . 返回目录 B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4n 7.“植树节”时,九年级(2)班6个小组的植树棵数分别是5,7,3,x,6, 4,已知这组数据的众数是5,则该组数据的方差为 . 返回目录 B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 8.小丽计算某组数据的方差时,使用公式s2= 返回目录 则公式中x=  . B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 9.已知a,b,c为非负整数,a≥b≥c,a+b+c=100,则当a,b,c方差最小时,a=  . 返回目录 B组提升训练 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 34 C组拓展创新 返回目录 第5课时 数据的离散程度(1) 10.已知一组数据4,5,a,7,9的平均数为6. (1)求a的值; 返回目录 C组拓展创新 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 解:∵ 数据4,5,a,7,9的平均数为6, 10.已知一组数据4,5,a,7,9的平均数为6. (2)求这组数据的方差. 返回目录 C组拓展创新 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 答:这组数据的方差为3.2. (1)求证:对任意实数a,x1-a,x2-a,…,xn-a,与x1,x2,…,xn方差相同; 返回目录 C组拓展创新 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 返回目录 C组拓展创新 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 返回目录 C组拓展创新 第5课时 数据的离散程度(1) 10 11 4 5 6 7 8 9 1 2 3 本PPT课件由思而优研发制作,仅限思而优配套教学使用。 未经授权,任何人不得以商业目的进行拷贝、转发、转售, 一经发现,我司将追究侵权者的法律责任。 学而不思则罔,思而不学则殆。 ——《论语》 A.2 B.8 C.2 D.40 , ∴ (4+5+a+7+9)=6,解得a=5; 解:s2=[(4-6)2+(5-6)2+(5-6)2+(7-6)2+(9-6)2]=3.2. 证明:设x1,x2,…,xn的平均数为,方差为s2;x1-a,x2-a,…,xn-a的平均数为′,方差为s′2.则 s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)], 11.设是x1,x2,…,xn的平均数,即=(x1+x2+…+xn),则方差s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2],它反映了这组数的波动性, ′=[(x1-a)+(x

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