5.4 数据处理和可视化表达（课件）-2023-2024学年高一信息技术同步教材配套教案+课件+练习（粤教版2019必修1）

第五章 数据处理与可视化表达 信息技术 必修1 粤教版普通高中教科书 数据与计算 内容回顾 导入 导入 数据分析的结果如何呈现 课时内容安排 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 网购行为分析 网购数据的采集 网购数据的分析 网购数据的可视化表达 5.1 认识大数据 5.2 数据的采集 子项目主题 内容目录 5.3 数据的分析 5.4 数据的可视化表达 5.4 数据的可视化表达 子项目四：网购数据的可视化表达 数据的可视化表达 数据的可视化表达是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展现数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。 作用： 快速抓住要点信息 有效提升数据分析的效率。 生动形象的呈现方式便于理解数据。 用python进行数据分析的套路 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/119416560 7 5.4.1数据的可视化表达的方式 1、分类 从常用和实用的维度 探索型 解释型 解释型：把数据简单明了地解释给人们 探索型：帮助人们发现数据背后的价值 用python进行数据分析的套路 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/119416560 8 2.按照处理数据类型的不同，可视化呈现主要方式如下 趋势：分组柱形图、堆叠柱形图、折线图、柱线混合图 比例：百分比圆环图、饼图、圈图、堆叠面积图 逻辑关系：散点图、雷达图、网络关系图、词云 空间关系：数据地图、动态热力图、3D动态显示图 5.4.1数据的可视化表达的方式 5.4.1数据的可视化表达的方式 3、应用 折线图 5.4.1数据的可视化表达的方式 3、应用 柱状图 柱线混合图 5.4.1数据的可视化表达的方式 3、应用 饼图 圈图 雷达图 5.4.1数据的可视化表达的方式 3、应用 动态热力图 探究活动一 结合教师讲解和阅读教材完成问卷星https://ks.wjx.top/vj/hvsAn8f.aspx。 5.4.1数据的可视化表达的方式 词云图 词云：由词汇组成类似云的彩色图形。 “词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对文本中出现频率较高的“关键词”的形成视觉上的突出。 词云图 词云图 基本操作： 1、打开“程序5-9-1 词云图（教材范例）.py”，阅读代码，理解各部分代码的功能和词云生成的流程。 2、双击运行“库安装 1.bat”，安装“程序5-9-1 词云图（教材范例）.py” 程序需要调用的第三方库： 3、运行程序，观察结果。 4、修改词云形状、预处理文件及词云参数等内容，再次运行，观察结果，填写下表： 1、分析对象： 词云图粘贴： 2、分析结论： 拓展提高：提前完成的同学，尝试网络下载一些形状，或者自编文档（保存为txt格式），保存在程序实践二文件夹中，修改以上词云图程序，观察效果，并拓展思考词云图的应用。 探究活动二 通过学习、交流、探究和实践利用词云图的可视化的方式呈现数据。 词云图 5.4.2数据的可视化表达的工具 观察电流与电阻关系曲线图，经过推理和实验验证，电流I与电阻R反比例关系成立 绘图工具模块 你还记得第二章的“运用数字化工具探究欧姆定律”的内容吗？ 数据可视化模块 还有刚刚学习的词云图程序 5.4.2数据的可视化表达的工具 5.4.2数据的可视化表达的工具 数据可视化呈现的形式千变万化，实现的工具众多。 Python语言因其开源和包容的特性，嵌入了大量数据可视化的工具。 在Python中，除绘图工具模块Matplotlib外，专业的数据可视化工具模块还包括Seaborn和Bokeh等。 Seaborn matplotlib 是一个相当底层的工具， Seaborn基于且高度依赖Matplotlib， 主要关注统计模型的可视化。例如直方图既可以总结数据，也可以描绘整体分布。 5.4.2数据的可视化表达的工具 matplotlib 是一个相当底层的工具， Seaborn基于且高度依赖Matplotlib， 主要关注统计模型的可视化。例如直方图既可以总结数据，也可以描绘整体分布。 5.4.2数据的可视化表达的工具 Seaborn Bokeh 与其他库相反,Bokeh是独立于Matplotlib的。Bokeh也是一个很好的可视化库，可实现交互式可视化。主打的是交互式绘图，且是通过浏览器以数据驱动文档的风格呈现。 教材P121范例 5.4.2数据的可视化表达的工具 数据分析 类型 可视化呈 现类型 可视化 工具 示例关键代码 呈现效果 逻辑关系 正弦图 pyplot import numpy as np #引入numpy库模块，用np替代 import matplotlib.pyplot as plt #引入matp