1.1我们身边的数据　课件-2022—2023学年高中信息技术教科版（2019）必修1

1.1我们身边的数据 华师附中 授课教师：王娟 授课班级：高二4班 1 01 了解数据与信息的特征 02 理解数据、信息和知识的相互关系 03 能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析 04 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势 学习目标 2 今天你贴贴了吗…… 数字 文字 图形 图像 声音 数据是对象的表述，对事物属性的客观记录，是现实世界的符号记录。即事实、概念或指令按照适合于通信、解释和处理的方式所形成的表示。 视频 数据是原材料，它只是描述了发生了什么事情，它不提供判断或解释，数据不能表达具体的含义。 我们身边的数据 The data around us 4 数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。 在计算机科学中，数据是计算机识别、存储和加工的对象，例如：字符、图像和音频等。 计算机中的数据 5 思考：数据会不会变化？ 数据的特征 固定不变 不断变化 随机出现 1.1 我们身边的数据 活动1 获取当地的气象生活指数及建议 请将今日当地的气象生活指数等级及生活建议填入表中。 紫外线指数 感冒指数 穿衣指数 运动指数 空气污染扩散指数 指数等级 生活建议 表1.1.1 今日气象生活指数 http://www.weather.com.cn/weather1d/101310104.shtml#search 请问：我刚刚获取的数据是一手数据还是二手数据呢？ 直 接 来 源 统计调查或科学实验通常是数据的直接来源，由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。 调查法 观察法 访谈法 实验法 数据的分类与来源 8 间 接 来 源 通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据，一般称为间接数据或二手数据。 数据的分类与来源 查阅文献资料 关注媒体资源 浏览权威网站 利用搜索引擎在网络中进行检索 9 活动2 分析气象生活指数的参考价值 1.1 我们身边的数据 请从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据，探讨气象生活指数的参考价值。 https://www.wjx.cn/vj/mBDly52.aspx 数据分析 收集大量数据 提取有用信息 形成结论 适当的统计分析方法 过 程 分类统计 交叉分析 11 数据分析 分 类 统 计 分析问卷中不同指标的分布所占比例等情况 12 数据分析 交 叉 分 析 如性别不同，穿衣情况比例是不是也有所差异等，然后在分析的基础上得出结论。 13 1.1 我们身边的数据 活动3 计算今日感冒指数及建议 昨日气温 今日气温 相对湿度 气压 23-28℃ 25-32℃ 91% 999hpa 假设某日气象数据如下： 降温幅度：25-23=2 气温日较差：32-25=7 感冒指数：0 + 0 + 0 + 0 = 0 http://www.nmc.cn/publish/forecast/AHI/haikou.html 从数据到信息 单纯的数据不能表达具体的含义 28 90% 今日的最高气温28°C 今日相对湿度是90% 数据 信息 加工、处理、赋予情境 二者的关系：数据是信息的载体，信息是数据所表示的意义 信息的概念：依据字符、图像和音频等载体，通过各种途径进行传播，能够帮助获取者了解情况、形成判断或做出决策的内容可以称之为信息。 15 从数据到信息 数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程 原始数据 人们需要的信息 采集 加工 传输 存储 检索 输出 信息的作用：1.信息可以消除接收者某种认识上的不确定性； 2.信息量的大小可以用消除的不确定性的多少来表示； 16 信息的特征——以天气预报信息为例 可以显示在网页上，也可以显示在报纸上，体现了信息的载体依附性；人们可以利用天气预报作为穿衣或出行的参考，体现了信息的价值性；天气预报只是预报了未来某一特定时段的天气状况，它会随着时间的推移而变化，体现了信息的时效性；作为一种资源，天气预报往往可以被多个信息接收者接收并且多次使用，这就体现了信息的共享性。 17 信息的特征 上周的天气预报，“老皇历看不得” 时效性 01 02 高一课本对婴儿价值低 价值性 不能独立存在 载体依附性 03 04 你有一种思想，我也有一种思想，我们相互交流，我们就都有了两种思想，甚至更多 共享性 18 信息的特征 一传十，十传百 传递性 05 诸葛亮用空城计吓退司马懿 真伪性 06 07 一千个读者，一千个哈姆雷特 相对性 19 载体类型 文字、图像、音频、视频、气味、其他 传播方式 现场交流、印刷品、电话、广播、电视、网络、其他 感知方式 视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉、其他 信息常见的载体类型、传播方式、感