内容正文:
第四章 指数函数与对数函数
4.5 函数的应用(二)
4.5.3 函数模型的应用
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课时梯级训练(42)
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第四章 指数函数与对数函数
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学习目标
1.能利用已知函数模型求解实际问题.
2.能根据实际需要构建指数型函数或对数型函数模型解决实际问题.
知识点 几种常见函数模型
名称
解析式
条件
一次函数模型
y=kx+b
k≠0
反比例函数模型
y= eq \f(k,x) +b
k≠0
名称
解析式
条件
二次函数模型
一般式:y=ax2+bx+c
顶点式:y=a(x+ eq \f(b,2a) )2+ eq \f(4ac-b2,4a)
a≠0
指数函数模型
y=b·ax+c
a>0且a≠1,b≠0
对数函数模型
y=mlogax+n
a>0且a≠1,m≠0
幂函数模型
y=axn+b
a≠0,n≠1
角度1 指数函数模型
[例1] 一种放射性元素,最初的质量为500 g,按每年10%衰减.
(1)求t年后,这种放射性元素的质量w的表达式;
(2)由求出的函数表达式,求这种放射性元素的半衰期(参考数据:lg 0.5≈0.301 0,lg 0.9≈-0.045 8.结果精确到0.1).
解:(1)最初的质量为500 g.
经过1年,w=500(1-10%)=500×0.9;
经过2年,w=500×0.92;
由此推知,t年后,w=500×0.9t.
(2)由题意得500×0.9t=250,
即0.9t=0.5,两边取以10为底的对数,
得lg 0.9t=lg 0.5,即t lg 0.9=lg 0.5,
∴t= eq \f(lg 0.5,lg 0.9) ≈6.6,即这种放射性元素的半衰期为6.6年.
在实际问题的应用中,常见的增长率问题的解析式可以表示为y=N(1+p)x(其中N为基础数,p为增长率,x为时间)的形式.有关人口增长、银行利率、细胞分裂等增长率问题常用指数函数模型表示.
[练1] 物体在常温下的温度变化可以用牛顿冷却规律来描述.设物体的初始温度是T0,经过一定时间t(单位:min)后的温度是T(单位:℃),则T-Ta=(T0-Ta)×,其中Ta表示环境温度,h称为半衰期,现有一杯用88 ℃热水冲的速溶咖啡,放在24 ℃的房间中,如果咖啡降温到40 ℃需要20 min,那么降温到32 ℃时,需要多长时间?
解:先设定半衰期h,由题意知40-24=(88-24)×,
故原式可化简为T-24=(88-24)×,
当T=32时,代入上式,得32-24=(88-24)×,
即=