内容正文:
统计——对总体趋势的估计
总体百分位、总体集中趋势、总体离散程度的估计
一、第p位百分数
注:第50百分位数就是中位数,中位数是百分位数的特例.
第p百分位数
百分位数是刻画一组
样本数据百分位置的量.
第p百分位数的计算
四分位数
25%
第一四分位数
下四分位数
50%
75%
中位数
第三四分位数
上四分位数
我们也常用到第1百分位数,第5百分位数,第95百分位数,第99百分位数.
众数:一组数据中出现次数最多的数.
中位数:一组数据按大小顺序依次排序后,
当数据个数是奇数时,处在最中间的数是中位数;
当数据个数是偶数时,最中间两个数的平均数是中位数.
平均数:一组数据的算术平均数。
二、总体集中趋势的估计中关于样本的数字特征
三、总体离散程度的估计;
极差、方差、标准差。
例1:不经过计算,你能给下列各组数的方差排序吗?
(1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5;
(2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6;
(3) 3,3,4,4,5,6,6,7,7;
(4) 2,2,2,2,5,8,8,8,8.
一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中
至少有p%的数据小于或等于这个值,
且至少有(100- p) %的数据大于或等于这个值.
计算一组n个数据的第p百分位数的步骤:
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算i=n×p%.
第3步,i不是整数,则第p百分位数为大于i的比邻整数j;
i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.
第25,50,75百分位数,把一组由小到大排列后的数据分成四等份,因此称为四分位数.其中第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数,
第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数.
解析:120分以下的比例(0.01+0.015+0.015+0.03)×10×100%=70%,
130分以下的比例(0.01+0.015+0.015+0.03+0.022 5)×10×100%=92.5%,
因此,80%分位数一定位于[120,130)内.
由120+ eq \f(0.80-0.70,0.925-0.70)×10≈124.44,
故此班的模拟考试成绩的80%分位数约为124.44.
典例:(1)如图所示是将高三某班60名学生参加某次数学模拟考试所得的成绩(成绩均为整数)整理后画出的频率分布直方图,则此班的模拟考试成绩的80%分位数是________.(结果保留两位小数)
例1:判断正误
(1)中位数是一组数据中间的数.( )
(2)众数是一组数据中出现次数最多的数.( )
(3)平均数反映了一组数据的平均水平,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的变化.( )
答案: (1)× (2)√ (3)√
例2:(1)一组样本数据:4,6,5,8,7,6,则这组数据的平均数为( )
A.5 B.6 C.7
D.8
(2)一组样本数据:19,23,12,14,14,17,10,12,18,14,27,则这组数据的众数和中位数分别为( )
A.14,14 B.12,14 C.14,15.5 D.12,15.5
B ,A
例3:(1)已知10名工人生产同一零件,生产的件数分别是16,18,15,11,16,18,18,17,15,13,设其平均数a,中位数b,众数c,则有( )
A.a>b>c B.a>c>b C.c>a>b D.c>b>a
(2)若一组数据x1,x2,x3,x4,x5,的平均数是2 ,则另一组数据2x1-3,2x2-3,2x3-3,2x4-3,2x5-3的平均数为( )
A.1 B.2 C.3
D.4
D ,A
解析:(1)众数的估计值:7 h.
(0.04+0.12+0.15+a+0.05)×2=1,解得a=0.14,
中位数:6+ eq \f(0.5-(0.04+0.12)×2,0.15×2)×2=7.2(h).
平均数:0.04×2×3+0.12×2×5+0.15×2×7+
0.14×2×9+0.05×2×11=7.16(h).
例4:某校为了解全校高中学生参加实践活动的情况,随机抽查了100名学生统计他们假期参加实践活动的时长(单位:h),绘制成频率分布直方图如图所示.
(1)估计这100名学生参加实践活动时长的众数、中位数和平均数;
(2)估计这100名学生参加实践活动时长的上四分位数.
例2:现有10个数,其平均数为3 ,且这10个数的平方和是10