(教案)第5章 5.3 5.3.3 古典概型-【提分教练】2022-2023学年新教材高中数学必修第二册(人教B版2019)

2023-11-07
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5.3.3 古典概型 学习任务目标 1.理解古典概型的两个特征. 2.掌握古典概型概率公式. 3.能运用古典概型概率公式、互斥(对立)事件概率加法公式解决问题. 1.从0, 1, 2这三个数字中,不放回地取两次,每次取一个,将这两个数构成有序数对(x,y),其中x为第一次取到的数字, y为第二次取到的数字,则该试验的样本点有________个. 6 解析:从0, 1, 2这三个数字中,不放回地取两次,每次取一个,将这两个数构成有序数对(x, y),则样本点有{(0,1),(0,2),(1,0),(2,0),(1,2),(2,1)},共6个. 2.设A,B,C为三个随机事件,其中A与B是互斥事件,B与C互为对立事件,若P(A)=,P(C)=,则P(A∪B)=________.  解析:因为A,B,C为三个随机事件,其中A与B是互斥事件,B与C互为对立事件, P(A)=,P(C)=, 所以P(B)=1-P(C)=1==, 所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=+=. 知识点一 古典概型 一般地,如果随机试验的样本空间所包含的样本点个数是有限的(简称为有限性),而且可以认为每个只包含一个样本点的事件(即基本事件)发生的可能性大小都相等(简称为等可能性),则称这样的随机试验为古典概率模型,简称为古典概型. [微训练] 1.判断正误.(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)古典概型试验中样本点只有有限个. (√) (2)古典概型中每个样本点发生的可能性相同. (√) (3)古典概型中每个事件发生的可能性相同. (×) (4)“抛掷两枚硬币,至少一枚正面向上”是基本事件. (×) 提示:根据古典概型的定义知(1)(2)正确,而(3)中一个事件可能包含多个样本点,因此说每个事件发生的可能性相同,不正确.(4)有3个事件(正,正),(正,反),(反,正). 2.(多选题)下列事件不属于古典概型的是(  ) A.任意抛掷两颗均匀的正方体骰子,所得点数之和作为基本事件 B.篮球运动员投篮,观察他是否投中 C.测量一杯水分子的个数 D.在4个完全相同的小球中任取1个 ABC 解析:A选项,任意抛掷两颗均匀的正方体骰子,所得点数之和对应的概率不全相等,如点数之和为2与点数之和为3发生的可能性显然不相等,不属于古典概型;B选项,“投中”与“未投中”发生的可能性不一定相等,不属于古典概型;C选项,杯中水分子有无数多个,不属于古典概型;D选项,在4个完全相同的小球中任取1个,每个球被抽到的机会均等,且包含的基本事件共有4个,属于古典概型. 知识点二 古典概型中事件的概率及性质 1.古典概型中事件的概率 在样本空间含有n个样本点的古典概型中, (1)每个基本事件发生的概率均为. (2)如果随机事件C包含有m个样本点,由互斥事件的概率加法公式可得P(C)=. 2.古典概型中概率的性质 假设古典概型对应的样本空间含n个样本点,事件A包含m个样本点,则: (1)由0≤m≤n与P(A)=可知0≤P(A)≤1. (2)因为中包含的样本点个数为n-m,所以P()==1-=1-P(A),即P(A)+P()=1. (3)若事件B包含有k个样本点,而且A与B互斥,则容易知道A+B包含m+k个样本点,从而P(A+B)==+=P(A)+P(B). [微训练] 1.亚运会将要在某高校的8名懂外文的志愿者中选1名,其中有3人懂日文,则选到懂日文的志愿者的概率为(  ) A. B. C. D. A 解析:从8名懂外文的志愿者中随机选1名,其样本空间包含8个样本点,“选到懂日文的志愿者”包含3个样本点,因此所求概率为. 2.袋中装有红、白球各一个,每次任取一个,有放回地抽取两次,则两次都取得红球的概率为________.  解析:所有可能的样本点有:(红,红),(红,白),(白,红),(白,白),共4个,故所求概率为. 古典概型的判断 一个容器内有10个大小、形状完全相同的球,将球编号为1~10.把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球.思考下面的问题: 探究1:从容器中任取一球可能出现的不同情况有多少种? 提示:因为共有10个球,所以任取一球可能的情况有10种. 探究2:每个编号的球被取出的机会是否相等? 提示:相等,因为这些球的大小、形状完全相同,所以10个球中,任意一个球被取出的机会相等,均为. 探究3:这样的随机试验具有哪些特征? 提示:①试验的结果共有10个,为有限个. ②每个基本事件出现的可能性均等. 【例1】下列试验中是古典概型的是(  ) A.任意抛掷两枚均匀的骰子,所得的点数之积作为样本点 B.为求任意的一个正整数平方的个位数字是1的概率,将取出的正整数作为样本点 C.从甲地到乙地共n条路线,某人随机选择其中一条路线 D.抛掷一枚均匀的硬币至首次出现正面

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