内容正文:
专题11 二项分布和正态分布
知识归纳
1.伯努利试验与二项分布
(1)伯努利试验:只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验;
(2)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).对于服从二项分布的随机变量X,E(X)=np,D(X)=np(1-p).
2.正态分布
若随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2),其中E(X)=μ,D(X)=σ2,其正态密度函数为f(x)=.当μ=0,σ=1时,随机变量X服从标准正态分布.
(1)正态曲线的特点
①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
③曲线在x=μ处达到峰值;
④曲线与x轴之间的面积为1;
⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
(2)正态分布的三个常用数据
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
题型归纳
题型一 n重伯努利试验中事件发生的概率
题型二 二项分布的均值与方差
题型三 正态分布
题型分类
题型一 n重伯努利试验中事件发生的概率
例1.(2023春•浦东新区校级期末)经检测一批产品中每件产品的合格率为,现从这批产品中任取5件,设取得合格产品的件数为,则以下选项正确的是
A.的可能取值为1,2,3,4,5 B.
C.的概率最大 D.服从超几何分布
例2.(2023春•兖州区期中)某试验每次成功的概率为,现重复进行10次该试验,则恰好有3次试验未成功的概率为
A. B.
C. D.
例3.(2023•雨花区校级一模)若,则当,1,2,,100时
A. B.
C. D.
例4.(2023春•滨州期中)分布是常见的离散型概率分布,其概率分布列为,2,,其中为自然对数的底数,是分布的均值.当二项分布的很大而很小时,分布可作为二项分布的近似,假设每个大肠杆菌基因组含有10000个核苷酸对,采用紫外线照射大肠杆菌时,每个核苷酸对产生嘧啶二体的概率均为0.0003,则 ;已知该菌株基因组有一个嘧啶二体就致死,则致死率为 .
例5.(2022春•镜湖区校级期中)甲乙两人参加一个摸球中奖游戏,一个袋子中装有除颜色外完全相同的5个小球,其中有3个红球和2个白球,从中依次随机摸出3个球,每次摸出1个球,规定至少有2个红球则中奖.
(1)若甲采用有放回的方式摸球,求甲中奖的概率;
(2)若乙采用不放回的方式摸球,求乙中奖的概率.
例6.(2020春•威海期末)我国的研发在世界处于领先地位,到2020年5月已开通基站超过20万个.某科技公司为基站使用的某种装置生产电子元件,该装置由元件和元件按如图方式连接而成.已知元件至少有一个正常工作,且元件正常工作,则该装置正常工作.据统计,元件和元件正常工作超过10000小时的概率分别为和.
(Ⅰ)求该装置正常工作超过10000小时的概率;
(Ⅱ)某城市基站建设需购进1200台该装置,估计该批装置能正常工作超过10000小时的件数.
【方法小结】
n重伯努利试验的判断及相应概率的求解策略
(1)符合n重伯努利试验必须满足的两个特征:①每次试验的条件完全相同,有关事件的概率保持不变;②各次试验的结果互不影响,即各次试验相互独立.
(2)在求n重伯努利试验中事件恰好发生k次的概率时,首先要确定好n,p和k的值,再准确利用公式P(X=k)=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n求概率.
题型二 二项分布的均值与方差
例7.(2023春•新罗区校级月考)已知随机变量满足,若,则 .
例8.(2023春•南关区校级期中)已知随机变量,且,则
A. B. C. D.
例9.(2023春•洛阳月考)若,则
A.3 B.4 C. D.
例10.(2023春•沧州期中)已知,且,则
A.0.3 B.0.4 C.0.7 D.0.8
例11.(2023春•惠民县期中)已知,且,,则下列说法不正确的有
A.,
B.
C.
D.,1,2,,中是最大值
例12.(2023春•皇姑区校级月考)已知某种疾病的某种疗法的治愈率为.若有100位该病患者采取了这种疗法,且每位患者治愈与否相互独立,设其中被治愈的人数为,则下列选项中不正确的是