(练习)47 课时分层训练36 不同函数增长的差异-【提分教练】2022-2023学年新教材高中数学必修第一册(人教A版2019)

2023-11-08
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课时分层训练(三十六) 不同函数增长的差异 1.四人赛跑,假设他们跑过的路程fi(x)(其中i∈{1,2,3,4})和时间x(x>1)的函数关系分别是f1(x)=x2,f2(x)=4x,f3(x)=log2x,f4(x)=2x.如果他们一直跑下去,最终跑在最前面的人具有的函数关系是(  ) A.f1(x)=x2 B.f2(x)=4x C.f3(x)=log2x D.f4(x)=2x D 解析:显然四个函数中,指数函数是增长最快的,故最终跑在最前面的人具有的函数关系是f4(x)=2x.故选D. 2.能使不等式log2x<x2<2x一定成立的x的取值范围是(  ) A.(0,+∞) B.(2,+∞) C.(-∞,2) D.(4,+∞) D 解析:当x>4时,log2x<x2<2x.故选D. 3.在某试验中,测得变量x和变量y之间的对应数据,如表. x 0.50 0.99 2.01 3.98 y -1.01 0.01 0.98 2.00 则最适合x,y的函数是(  ) A.y=2x B.y=x2-1 C.y=2x-2 D.y=log2x D 解析:根据x=0.50,y=-1.01,代入计算,可以排除A;根据x=2.01,y=0.98,代入计算,可以排除B,C;将各数据代入函数y=log2x,可知满足题意.故选D. 4.若a>1,k>0,则当x足够大时,ax,xk,logax的大小关系是____________. ax>xk>logax 解析:因为a>1,k>0,所以函数y1=ax,y2=xk,y3=logax都是增函数. 由指数函数、对数函数、幂函数的变化规律可知,当x足够大时,ax>xk>logax. 5.某人投资x元,获利y元,有以下三种方案.甲:y=0.2x,乙:y=log2x+100,丙:y=1.005x,则投资500元、1 000元、1 500元时,应分别选择________方案. 乙、甲、丙 解析:将投资额分别代入甲、乙、丙的函数关系式中,比较y值的大小即可求出. 6.某商场2020年一月份到十二月份销售额呈现先下降后上升的趋势,现有三种模型: ①f(x)=p·qx(q>0,且q≠1); ②f(x)=logpx+q(p>0,且p≠1); ③f(x)=x2+px+q. 能较准确反映商场月销售额f(x)与月份x关系的函数模型为③(填序号).若所选函数满足f(1)=10,f(3)=2,则f(x)=x2-8x+17. 7.某人对东北一种松树的生长进行了研究,收集了其高度h(单位:米)与生长时间t(单位:年)的相关数据,选择h=mt+b与h=loga(t+1)来刻画h与t的关系.你认为哪个符合?请预测第8年松树的高度. t(年) 1 2 3 4 5 6 h(米) 0.6 1 1.3 1.5 1.6 1.7 解:据表中数据作出散点图如图. 由图可以看出,用一次函数模型不吻合,选用对数型函数比较合理. 将(2,1)代入到h=loga(t+1)中,得1=loga3,解得a=3. 即h=log3(t+1). 当t=8时,h=log3(8+1)=2, 故可预测第8年松树的高度为2米. 1.下面对函数f(x)=x,g(x)=x与h(x)=-在区间(0,+∞)上的递减情况说法正确的是(  ) A.f(x)递减速度越来越慢,g(x)递减速度越来越快,h(x)递减速度比较平稳 B.f(x)递减速度越来越快,g(x)递减速度越来越慢,h(x)递减速度越来越快 C.f(x)递减速度越来越慢,g(x)递减速度越来越慢,h(x)递减速度比较平稳 D.f(x)递减速度越来越快,g(x)递减速度越来越快,h(x)递减速度越来越快 C 解析:观察函数f(x)=x,g(x)=x与h(x)=-在区间(0,+∞)上的图象(如图)可知, 函数f(x)的图象在区间(0,1)上递减较快,但递减速度逐渐变慢;在区间(1,+∞)上,递减较慢,且越来越慢.同样,函数g(x)的图象在区间(0,+∞)上,递减较慢,且递减速度越来越慢.函数h(x)的图象递减速度比较平稳. 2.下面给出了红豆生长时间t(月)与枝数y(枝)的图象,那么最能拟合诗句“红豆生南国,春来发几枝”所提到的红豆生长时间与枝数的关系的函数模型是( A ) 第2题图 A.指数函数y=2t B.对数函数y=log2t C.幂函数y=t3 D.二次函数y=2t2 3.某食品的保鲜时间y(单位:小时)与储存温度x(单位:℃)满足函数关系y=ekx+b(e=2.718…为自然对数的底数,k,b为常数).若该食品在0 ℃的保鲜时间是192小时,在22 ℃的保鲜时间是48小时,则该食品在33 ℃的保鲜时间是( D ) A.22小时 B.23小时 C.33小时 D.24小时

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