内容正文:
4.4.3 不同函数增长的差异
学习任务目标
1.理解直线上升、指数爆炸、对数增长的含义;
2.区分指数函数、对数函数以及幂函数增长速度的差异;
3.会选择适当的函数模型分析和解决一些实际问题.
知识点 三种常见函数模型的增长差异
函数
性质
y=ax(a>1)
y=logax(a>1)
y=kx(k>0)
在(0,+∞)
上的增减性
增函数
增函数
增函数
图象的变化
随x的增大逐渐变“陡”
随x的增大逐渐趋于平缓
增长速度保持不变
增长速度
y=ax(a>1)的增长快于y=kx(k>0)的增长,y=kx(k>0)的增长快于y=logax(a>1)的增长
增长结果
总会存在一个x0,当x>x0时,有ax>kx>logax
[微训练]
1.下列函数中,随x的增大而增大且增长速度最快的是(A)
A.y=ex
B.y=ln x
C.y=x2
D.y=e-x
2.若x∈(1,2),则下列结论正确的是( )
A.2x>x>lg x
B.2x>lg x>x
C.x>2x>lg x
D.x>lg x>2x
A 解析:因为x∈(1,2),所以2x>2,x∈(1,),
lg x∈(0,lg 2).
所以2x>x>lg x.
几类函数的增长差异
1.下列函数中,增长速度最快的是( )
A.y=2 021x B.y=x2 021
C.y=log2 021x D.y=2 021x
A 解析:指数函数y=ax,在a>1时呈爆炸式增长,并且随a值的增大,增长速度越来越快.故选A.
2.三个变量y1,y2,y3随变量x变化的数据如下表:
x
1
5
10
15
20
25
30
y1
2
32
1 024
32 768
1.05×106
3.36×107
1.07×109
y2
2
10
20
30
40
50
60
y3
2
4.322
5.322
5.907
6.322
6.644
6.907
关于x呈指数函数变化的变量是y1.
几类函数增长速度的比较
函数f(x)=2x和g(x)=x3的图象如图所示,设两函数的图象交于点A(x1,y1),B(x2,y2),且x1<x2.
探究1:请指出图中曲线C1,C2分别对应的函数.
提示:C1对应的函数为g(x)=x3,C2对应的函数为f(x)=2x.
探究2:结合函数图象,判断f(6),g(6),f(2 021),g(2 021)的大小.
提示:因为f(1)>g(1),f(2)<g(2),f(9)<g(9),f(10)>g(10),所以1<x1<2,9<x2<10,
所以x1<6<x2,2 021>x2.
从图象上可以看出,当x1<x<x2时,
f(x)<g(x),所以f(6)<g(6);
当x>x2时,f(x)>g(x),
所以f(2 021)>g(2 021).
又g(2 021)>g(6),
所以f(2 021)>g(2 021)>g(6)>f(6).
【例1】(1)以下四种说法中,正确的是( )
A.幂函数增长的速度比一次函数增长的速度快
B.对任意的x>0,xa>logax
C.对任意的x>0,ax>logax
D.一定存在x0,使x>x0时,总有ax>xa>logax
(2)下面对函数f(x)=x,g(x)=x与h(x)=-在区间(0,+∞)上的递减情况说法正确的是( )
A.f(x)递减速度越来越慢,g(x)递减速度越来越快,h(x)递减速度比较平稳
B.f(x)递减速度越来越快,g(x)递减速度越来越慢,h(x)递减速度越来越快
C.f(x)递减速度越来越慢,g(x)递减速度越来越慢,h(x)递减速度比较平稳
D.f(x)递减速度越来越快,g(x)递减速度越来越快,h(x)递减速度越来越快
(1)D 解析:对于A,幂函数增长的速度不一定比一次函数增长的速度快,如y=x和y=2x+1在x∈(1,+∞)时,所以A错误;
对于B,当a=时,由幂函数和对数函数的性质知,对任意的x>0,xa>logax不成立,所以B错误;
对于C,当a=时,由指数函数和对数函数的性质知,对任意的x>0,ax>logax不成立,所以C错误;
对于D,当a=时,由幂函数和指数函数、对数函数的性质知,不一定存在x0,当x>x0时,总有ax>xa>logax,所以D正确.
(2)C 解析:观察函数f(x)=x,g(x)=x,h(x)=-在区间(0,+∞)上的图象如下图所示:
函数f(x)的图象在区间(0,1)上递减较快,但递减速度逐渐变慢;函数f(x)在区间(1,+∞)上递减较慢,且越来越慢.同样,函数g(x)的图象在区间(0,+∞)上递减较慢,且递减速