内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.1.2
全概率公式
授课人:XXX
学习目标
结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.
了解贝叶斯公式.
核心素养
数学抽象
全概率公式.
01
逻辑推理
从特殊到一般的思想方法.
02
数学运算
运用全概率公式求事件概率.
03
知识回顾
条件概率的两种计算方法:
1
利用事件包含的样本点数计算
2
利用事件,发生的概率计算
知识回顾
条件概率与事件独立性的关系:
当时
事件发生与否不影响事件发生的概率
事件与相互独立
⇕
⇕
⇕
知识回顾
概率的乘法公式:
由条件概率的定义,对任意两个事件与,若,则
我们称上式为概率的乘法公式.
课程导入
在计算较复杂事件概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件的运算结果,然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率.
我们还想知道,在这样的计算概率的过程中,还有什么规律和方法我们尚未发现,我们能总结出多少计算概率的好方法呢?
让我们先从求一个复杂随机事件的概率做起吧!
Part 01
全概率公式及其
应用
问题探究
问题1
从有个红球和个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.
显然,第1次摸到红球的概率为 ,那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是 .
但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响,不能仅凭感觉来作判断,而要进行严格的数学证明.
问题探究
追问1
你能证明第2次摸到红球的概率是 吗?你是怎样证明的?
用表示事件“第次摸到红球”,
表示事件“第次摸到蓝球”,
.
我们可以用图形来表示事件之间的关系.
问题探究
如图所示,
事件可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即
问题探究
利用概率的加法公式和乘法公式,得
问题探究
上述过程采用的方法是:
按照某种标准,
将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,
再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率.
问题探究
追问2
以上的证明蕴含着怎样的思想?将以上的问题一般化,你能得到什么结果吗?即设是一组两两互斥的事件,,且,,对于任意事件,求事件的概率.
通过对上述证明过程的一般化推广,如图所示,可归纳出
定义
全概率公式的定义
一般地,设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,有
我们称上面的公式为全概率公式.
全概率公式是概率论中最基本的公式之一.
全概率公式的定义
全概率公式 展开后的形式:
右侧含有个条件概率,分别为在事件发生的条件下,事件发生的概率.
由乘法公式得
全概率公式的定义
全概率公式的使用条件:
注意
两两互斥.
1
.
2
,.
3
这两个条件的称为的一个完备事件组(或划分).
全概率公式的定义
问题2
如何理解全概率公式中的“全”呢?
使用全概率公式计算目标事件的概率,必须先找到样本空间的一个完备事件组,而这一完备事件组恰恰可以理解为是事件产生的个原因.
全概率公式相当于将产生的全部原因一一进行考察,将每一个可能性都考虑进来,这就是"全"的含义所在.
概括来说,"全"指的是对目标事件有贡献的全部原因.
应用中要将全部原因找出来,缺一不可,才构成样本空间的完备事件组.
例题解析
某学校有两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.
如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.6;
如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.8.
计算王同学第2天去餐厅用餐的概率.
例4
第2天去哪家餐厅用餐的概率受第1天在哪家餐厅用餐的影响,可根据第1天可能去的餐厅,将样本空间表示为“第1天去A餐厅”和“第1天去B餐厅”两个互斥事件的并,利用全概率公式求解.
分析:
例题解析
可借助树状图来理解:
如图所示,其中表示“第天去餐厅用餐”, 表示“第天去餐厅用餐”.
例题解析
设 “第天去餐厅用餐” ,“第天去餐厅用餐” ,
解:
则 , 且与互斥,根据题意得
由全概率公式,得
因此,王同学第2天去餐厅用餐的概率为.
例题解析
有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.
已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
例5
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第 台车床加工的概率.
例题解析
取到的零件可能来自第1台车床,也可能来自第2台或第3台车床,有3种可能.
设“任取一零件为次品”,“零件为第台车床加工”.
如图所示,可将事件表示为3个两两互斥事件的并,利用全概率公式可以计算出事件的概率.
分析:
例题解析
设“任取一零件为次品”,“零件为第台车床加工”.
解:
则 ,且,,两两互斥,根据题意得