内容正文:
第七章 统计案例
§2 成对数据的线性相关性
2.1 相关系数
一、单选题(每小题5分,共30分)
1.对相关系数r,下列说法正确的是 ( )
A.r越大,线性相关程度越强
B.r越小,线性相关程度越强
C.|r|越大,线性相关程度越弱,|r|越接近
0,线性相关程度越强
D.|r|≤1,且|r|越接近1,线性相关程度越
强,|r|越接近0,线性相关程度越弱
2.对两个变量y与x进行回归分析,分别选择不
同的模型,它们的相关系数r如下,其中拟合
效果最好的模型是 ( )
① 模型 Ⅰ 的相关系数r为-0.90;
② 模型 Ⅱ 的相关系数r为0.80;
③ 模型 Ⅲ 的相关系数r为-0.50;
④ 模型 Ⅳ 的相关系数r为0.25.
A.Ⅰ B.Ⅱ C.Ⅲ D.Ⅳ
3.下列说法中不正确的是 ( )
A.回归分析中,变量x和y 都是普通变量
B.变量间的关系若是非确定性关系,那么因
变量不能由自变量唯一确定
C.线性相关系数可能是正的或负的
D.如果线性相关系数是负的,y的趋势随x的
增大而减小
4.对四组不同的数据进行统计,获得如图所示
的散点图,关于其样本相关系数的比较,下列
正确的是 ( )
A.r2 <r4 <0<r3 <r1
B.r4 <r2 <0<r1 <r3
C.r4 <r2 <0<r3 <r1
D.r2 <r4 <0<r1 <r3
5.已知r1 表示变量X 与Y 之间的线性相关系
数,r2表示变量U 与V 之间的线性相关系数,
且r1 =0.837,r2 =-0.957,则 ( )
A.变量X 与Y 之间呈正相关关系,且X 与Y
之间的相关性强于U 与V 之间的相关性
B.变量X 与Y 之间呈负相关关系,且X 与Y
之间的相关性强于U 与V 之间的相关性
C.变量U 与V 之间呈负相关关系,且X 与Y
之间的相关性弱于U 与V 之间的相关性
D.变量U 与V 之间呈正相关关系,且X 与Y
之间的相关性弱于U 与V 之间的相关性
6.变量x,y的线性相关系数为r1,变量m,n的
线性相关系数为r2,下列说法错误的是
( )
A.若|r1|=0.96,则说明变量x,y之间线性相关
性强
B.若r1 >r2,则说明变量x,y之间的线性相
关性比变量m,n之间的线性相关性强
C.若0<r1<1,则说明变量x,y之间的相关
性为正相关
D.若r1 =0,则说明变量x,y 之间线性不
相关
二、多选题(每小题5分,共10分)
7.已知由样本数据(xi,yi),i=1、2、3、4、5、6求
得的经验回归方程为ŷ=2x+1,且x=3.现
发现一个样本数据(8,12)误差较大,去除该
数据后重新求得的经验回归直线l的纵截距
依然是1,则下列说法正确的是 ( )
A.去除前变量x每增加1个单位,变量y一定
增加2个单位
B.去除后剩余样本数据中x的平均数为2
C.去除后的经验回归方程为ŷ=2.5x+1
D.去除后相关系数r变大
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双测领航卷数学 BS选择性必修第一册
8.相关变量x,y的散点图如图所示,现对这两
个变量进行线性相关分析.
方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方
程ŷ=b1x+a1,相关系数为r1;
方案二:剔除点(10,21),根据剩下数据得到
线性归直线方程:ŷ=b2x+a2,相关系数为
r2.则 ( )
A.r1 =r2 B.r1 <r2
C.r1 >r2 D.r1,r2 ∈ (-1,0)
三、填空题(每小题5分,共10分)
9.对两个变量的相关系数r,有下列说法:(1)
|r|越大,相关程度越大;(2)|r|越小,相关
程度越大;(3)|r|趋近于0时,没有非线性相关
系数;(4)|r|越接近于1时,线性相关程度越
强,其中正确的是 .
10.(P236例1变式题)
(变式1)甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B
两变量的线性相关性做试验,并用回归分析
方法分别求得相关系数r如下表:
甲 乙 丙 丁
r -0.82 -0.78 -0.69 -0.85
则 同学的试验结果体现A,B 两变
量有更强的线性相关性.
(变式2)已知变量x