内容正文:
第七章 统计案例
第七章 统计案例
§1 一元线性回归
1.1-1.2 直线拟合与一元线性回归方程
一、单选题(每小题5分,共30分)
1.如果某地的财政收入x与支出y 满足线性回
归方程̂y=̂bx+a+e(单位:亿元),其中,̂b=
08,a=2,|e|≤0.5.若今年该地区财政收
入为10亿元,则年支出预计不会超过 ( )
A.9亿元 B.9.5亿元
C.10亿元 D.10.5亿元
2.在对两个变量x,y 进行回归分析时有下列
步骤:
① 对所求出的回归方程作出解释;
② 收集数据(xi,yi),i=1,2,,n;
③ 求回归方程;
④ 根据所收集的数据绘制散点图.
则下列操作顺序正确的是 ( )
A.①②④③ B.③②④①
C.②③①④ D.②④③①
3.一组样本数据:(1,y1),(2,y2),(3,y3),(4,
y4),(m,y5),由最小二乘法求得线性回归方
程为ŷ=5x-7,若y1+y2+y3+y4+y5=
45,则实数m 的值为 ( )
A.5 B.6 C.7 D.8
4.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的
关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下
统计数据表:
收入x(万元)8.2 8.6 10.011.911.3
支出y(万元)6.2 7.5 8.0 9.8 8.5
根据表中数据可得回归直线方程y=0.76x
+a,据此估计,该社区一户年收入为20万元
家庭的年支出约为 ( )
A.15.8 B.15.6
C.15.4 D.15.2
5.某公司为了增加某商品的销售利润,调查了
该商品投入的广告费用X(万元)与销售利润
Y(万元)的统计数据如下表,由表中数据,得
线性回归直线l:ŷ=b̂x+â,则下列结论错误
的是 ( )
广告费用X(万元) 2 3 5 6
销售利润Y(万元) 5 7 9 11
A.b̂>0 B.â>0
C.直线l过点(4,8)D.直线l过点(2,5)
6.对于数据组(xi,yi)(i=1,2,3,,n),如果
由线性回归方程得到的对应于自变量xi的估
计值是ŷi,那么将yi-ŷi 称为相应于点(xi,
yi)的残差.某工厂为研究某种产品产量
x(吨)与所需某种原材料(y吨)的相关性,在
生产过程中收集4组对应数据(x,y),如下表
所示:
x 3 4 5 6
y 2.5 3 4 m
根据表中数据,得出y关于x的线性回归方程
为ŷ=0.7x+a,据此计算出样本点(4,3)处
的残差为-0.15,则表中m 的值为 ( )
A.3.3 B.4.5
C.5 D.5.5
二、多选题(每小题5分,共10分)
7.某工厂的某产品的产量X(千件)与单位成本
Y(元)满 足 线 性 回 归 方 程 Y = 77.36-
1.82X,则 ( )
A.产量 每 增 加 1 千 件,单 位 成 本 约 下 降
1.82元
B.产 量 每 减 少 1 千 件,单 位 成 本 约 下 降
1.82元
—76—
双测领航卷数学 BS选择性必修第一册
C.当产量为1千件时,单位成本为75.54元
D.当产量为2千件时,单位成本约为73.72元
8.下列说法错误的是 ( )
A.回归直线过样本点的中心(x,y)
B.在回归直线方程ŷ=0.2x+0.8中,当解释
变量x每增加1个单位时,预报变量ŷ平均
增加0.8个单位
C.某人研究儿子身高ycm与父亲身高xcm
的关系,得到经验回归方程ŷ=0.839x+
28.957,当x=176cm时,ŷ≈177cm,即:
如果一个父亲的身高为176cm,那么儿子
的身高一定为177cm
D.回归直线就是散点图中经过样本数据点最
多的那条直线
三、填空题(每小题5分,共10分)
9.某工厂的某种型号的机器的使用年限x和所
支出 的 维 修 费 用y(万 元)有 下 表 的 统 计
资料:
x 2 3 4 5 6
y 2.23.85.56.57.0
根据上表可得回归直线方程ŷ=1.23x+â,
则â= .
10.(P233习题7—1第1题变式题)
(变式1)某车间为了规定工时定额,需要确
定加工零件所花费的