内容正文:
第20章 数据的分析(期末考-考点精讲)
第20章 数据的分析(期末考-考点精讲) 1
一、主干知识回顾 2
(一) 数据的集中趋势 2
考点1 :算术平均数 2
考点2 :加权平均数 2
考点3 :中位数 2
考点4 :众数 3
(二) 数据的波动程度 3
考点5 :极差 3
考点6 :方差 3
考点7 :计算器-标准差与方差 3
(三) 课题学习 体质健康测试中的数据分析 4
考点8 :统计量的选择 4
二、分类题型 5
题型一 数据的集中趋势 5
题型二 数据的波动程度 5
三、分层训练:课堂知识巩固 6
一、主干知识回顾
(1) 数据的集中趋势
考点1 :算术平均数
(1)平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.
(2)算术平均数:对于n个数x1,x2,…,xn,则x¯=1n(x1+x2+…+xn)就叫做这n个数的算术平均数.
(3)算术平均数是加权平均数的一种特殊情况,加权平均数包含算术平均数,当加权平均数中的权相等时,就是算术平均数.
考点2 :加权平均数
(1)加权平均数:若n个数x1,x2,x3,…,xn的权分别是w1,w2,w3,…,wn,则x1w1+x2w2+…+xnwn叫做这n个数的加权平均数.
(2)权的表现形式,一种是比的形式,如4:3:2,另一种是百分比的形式,如创新占50%,综合知识占30%,语言占20%,权的大小直接影响结果.
(3)数据的权能够反映数据的相对“重要程度”,要突出某个数据,只需要给它较大的“权”,权的差异对结果会产生直接的影响.
(4)对于一组不同权重的数据,加权平均数更能反映数据的真实信息.
考点3 :中位数
(1)中位数:
将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数.
如果这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数.
(2)中位数代表了这组数据值大小的“中点”,不易受极端值影响,但不能充分利用所有数据的信息.
(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的移动对中位数没有影响,中位数可能出现在所给数据中也可能不在所给的数据中出现,当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述其趋势.
考点4 :众数
(1)一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.
(2)求一组数据的众数的方法:找出频数最多的那个数据,若几个数据频数都是最多且相同,此时众数就是这多个数据.
(3)众数不易受数据中极端值的影响.众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度,众数可作为描述一组数据集中趋势的量.
(2) 数据的波动程度
考点5 :极差
(1)极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.
极差=最大值﹣最小值.
(2)极差是刻画数据离散程度的一个统计量.它只能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况.
(3)极差的优势在于计算简单,但它受极端值的影响较大.
考点6 :方差
(1)方差:一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差.
(2)用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果叫方差,通常用s2来表示,计算公式是:
s2=1/n[(x1﹣x¯)2+(x2﹣x¯)2+…+(xn﹣x¯)2](可简单记忆为“方差等于差方的平均数”)
(3)方差是反映一组数据的波动大小的一个量.方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.
考点7 :计算器-标准差与方差
由于不同的计算器,其操作不完全相同,可以根据计算器的说明书进行操作.
以如图的计算器为例说明:
首先,按2ndf键,再按on/c(清零)键,即进入统计状态,右上角有stat显示.
接着,进入数据输入存
储状态,输入一个数据后按M+键,即对数据进行储存,可显示1,表示输入了第一个数据,依次再输入,
显示2,为第二个数据.数据输入完成后,就可进行计算,按2ndf,再按RM,即显示为平均值,其他同此.
先按2ndf键再按其他键,表示选择的是该键上方的功能.
(3) 课题学习 体质健康测试中的数据分析
考点8 :统计量的选择
(1)一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.但这并不是绝对的,有时多数数据相对集中,整体波动水平较小,但个别数据的偏离仍可能极大地影响极差、方差或标准差的值.从而导致这些量度数值较大,因此在实际应用中应根据具体问题情景进行具体分析,选用适当的量度刻画数据的波动情况,一般来说,只有在两组数据的平均数相等或比较接近时,才用极差、方差或标准差来比较两组数据的波动大小.
(2)平均数、众数、中位数和极差、方差在描述数据时的区别:①数据的平均数、众数、中位数是描