内容正文:
高二暑假作业(十三)
成对数据的统计分析
为
,通过经验回归方程得到的
知一识巩固
y称为
减去
1.正相关与负相关
(1)正相关:如果从整体上看,当一个变
称为残差
量的值增加时,另一个变量的相应值也
2(y-)
呈现
的趋势,我们就称这两个
(3)R2的计算公式R=1
变量正相关
含y-
(2)负相关:如果从整体上看,当一个变
用R2来比较两个模型的拟合效果,R越
量的值增加时,另一个变量的相应值呈
小,残差平方和(y一y,)越大,模型的
现
的趋势,我们就称这两个变
量负相关。
拟合效果
;R越大,残差平方和
2.样本相关系数的意义
(y一)尸越小,模型的拟合效果
样本相关系数r可以反映两个随机变量
之间的线性相关程度:r的符号反映了相
关关系的
;r的大小反映了两
4.分类变量
个变量线性
,即成对样本数据
在直角坐标系中所对应的散点集中于
用以区别不同的
或
的
的程度,因此用成对样本数据中
一种特殊的随机变量,称为分类变量.分
变量x和变量y的样本相关系数r这一
类变量的取值可以用实数表示,例如,学
数据特征估计总体的相关系数,从而了
解两个变量之间的相关程度,
生所在的班级可以用1,2,3等表示,男
3.一元线性回归模型参数的最小二乘估计
性、女性可以用1,0表示,等等.
(1)经验回归方程与最小二乘估计.
把y=bx+a称为Y关于x的
5.2×2列联表
也称经验回归函数或经验回归公式,其
在实践中,由于保存原始数据的成本太
图形称为
.这种求经验回归方
高,人们经常按研究问题的需要,将数据
程的方法叫做最小二乘法,求得的b,a叫
做b,a的最小二乘估计.其
分类统计,并做成表格加以保存,我们将
2(.x,-x)(yy)
下表这种形式的数据统计表称为2×2
中
列联表.
Y
(2)观测值、预测值、残差。
合计
Y=0
对于响应变量Y,通过观测得到的数据称
43
X=0
过1小时是否与性别有关的结论,故利用
a
b
atb
X-
d
c+d
独立性检验的方法最有说服力.故选D,
合计
a-c
b+d
n=a+b+c+d
【答案】D
6,等高堆积条形图
习题=精练
将列联表中的数据用高度相同的两个条
形图表示出来,其中两列的数据分别对
1.某商品的销售量y(件)与销售价格x
应不同的颜色,这就是等高堆积条形图
(元)存在线性相关关系,根据一组样本
等高堆积条形图可以展示列联表数据的
数据(无;,y:)(i=1,2,…,),用最小二乘
,能够直观地反映出两个分类
法建立的经验回归方程为y=一10x十
变量间
200,则下列结论正确的是
一精典例一析三
A.y与x具有正的线性相关关系
B.若r表示变量y与x之间的线性相关
调查中学生假期里玩手机的情况,可知某
校200名男生中有120名假期里每天玩手
系数,则r=-10
机时间超过1小时,150名女生中有70名
C.当销售价格为10元时,销售量为
假期里每天玩手机时间超过1小时,在检
100件
验这些中学生假期里每天玩手机超过1小
D.当销售价格为10元时,销售量为100
时是否与性别有关时,最有说服力的方法
件左右
是
(
2.为考察高中生的性别与是否喜欢数学之
A.平均数
B.方差
间的关系,运用2×2列联表进行检验,
C.回归分析
D.独立性检验
【解析】分析已知条件,易得如下2X
经计算x2=7.069,参考下表,则认为“性
2列联表:
别与是否喜欢数学有关”犯错误的概率
男生
女生
合计
不超过
玩手机超
0.10
0.05
0.025
0.010
0.001
120
70
190
过1小时
2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
玩手机不超
80
80
160
过1小时
A.0.1%
B.1%
合计
200
150
350
C.99%
D.99.9%
根据列联表可得X的值,再与临界值比较,
3.某研究机构对高三学生的记忆力x和判
检验可得这些中学生假期里每天玩手机超
断力y进行统计分析,所得数据如下表:
·44·
记忆力x
6
8
10
12
A.相关关系是一种不确定的关系,回归
判断力y
5
分析是对相关关系的分析,因此没有
2
3
6
实际意义
根据上表提供的数据,用最小二乘法求
B.独立性检验对分类变量关系的研究没
出y关于x的经验回归方程y=ix+a
有100%的把握,所以独立性检验研
中b的值为0.7,则记忆力为14的学生
究的结果在实际中也没有多大的实际
的判断力约为
(
意义
A.7
B.7.5
C.相关关系可以对变量的发展趋势进行
C.8
D.8.5
预报,这种预报可能会是错误的
4.在一次独立性检验中,得出2×2列联表
D.独立性检验如果得出的结论有99%的
如表所示,且最后发现两个分类变量A
可信度,就意味着这个结论