专题十四 非连续性文本阅读-【通城学典】2024年七年级语文暑期升级训练(统编版)

2023-06-13
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教辅
江苏通典文化传媒集团有限公司
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资源信息

学段 初中
学科 语文
教材版本 -
年级 七年级
章节 -
类型 作业
知识点 非连续性文本
使用场景 寒暑假-暑假
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 6.59 MB
发布时间 2023-06-13
更新时间 2023-07-14
作者 江苏通典文化传媒集团有限公司
品牌系列 通成学典·暑期升级训练
审核时间 2023-06-13
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/39529354.html
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来源 学科网

内容正文:

36 专题十四 非连续性文本阅读 一、 阅读下列材料,完成后面题目。 某次家宴后,饭桌上还有很多菜没有吃完, 扬扬的妈妈认为隔夜菜会产生大量的亚硝酸 盐,吃了会致癌,准备全部倒掉;奶奶却说他们 吃了一辈子剩菜也没问题,倒掉太浪费了。扬 扬为了了解隔夜菜是否能吃的真相,便上网寻 找科学依据。以下是他搜索到的相关内容。 [材料一] 亚硝酸盐,一类无机化合物的总 称,主要指亚硝酸钠。亚硝酸钠为白色至淡黄 色粉末或颗粒状,味微咸,易溶于水。 硝酸盐和亚硝酸盐广泛存在于人类环境 中,是自然界中最普遍的含氮化合物。人体内 硝酸盐在微生物的作用下可还原为亚硝酸盐, N-亚硝基化合物的前体物质。 外观及滋味都与食盐相似,并在工业、建筑 业中广为使用,肉类制品中也允许作为发色剂限 量使用。由亚硝酸盐引起食物中毒的概率较高。 食入0.3~0.5克的亚硝酸盐即可引起中 毒,3克导致死亡。2017年10月27日,世界卫 生组织国际癌症研究机构公布的致癌物清单初 步整理参考,在导致内源性亚硝化条件下摄入 的硝酸盐或亚硝酸盐在2A类致癌物清单中。 [材料二] 国家对食品中含有的亚硝酸盐的 最大含量限定为:蔬菜4mg/kg,肉类3mg/kg。 为了测量隔夜菜冷藏后亚硝酸盐的含量是否超 标,实验人员准备了清炒菠菜、清炒芹菜和小白 菜炒肉,分别取1小时后、6小时后、20小时后 的剩菜,经过捣碎、提取、离心、过滤,取出汤汁, 逐一测得样品中亚硝酸盐含量,如图所示: [材料三] [材料四] 有问必答>全部问题>其他> 帮助选择>隔夜菜能吃吗? 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 七年级语文(RJ版) 37 1. 奶奶不明白妈妈说的亚硝酸盐是什么,扬扬 准备这样向奶奶解释。(要求简洁通俗地说 明物质性状) 2. ★看完材料二的实验后,扬扬得出了 怎样的结论? 3. 扬扬看了材料四中三位医生的回复后,认为 有一位医生的回复最有针对性,有一位医生 的回复却别有用意。扬扬为什么会这样认 为? 结合医生的回复作出推测。 4. 看了以上材料后,扬扬觉得妈妈和奶奶的说 法都不全对,便对她们进行了解释,并对剩 菜的处理提出了自己的看法。 二、 阅读下列材料,完成后面题目。 [材料一] 人工智能被尝试用于写诗仅是 近些年才有的事。就目前对机器诗歌写作的技 术进展和已有成果观察,基于人工智能技术的 机器诗歌写作,作为诗歌大家族的新品种、新文 类,正丰富着人类的诗意世界,并且注定要占有 一席之地。然而,由于机器诗人不知疲倦的制 作能力,会不会造成需求过剩? 由于其算法和 数据学习的限制,会不会造成类型化的机器写 作泛滥? 最后,当人工智能的机器写作平台越 来越精准、强大、廉价和好用,人们可能会变得 越来越偷懒,总是依靠机器来帮自己写诗,包括 给女朋友写情诗也请机器帮忙,那很可能导致 人类诗性的退化。 (选自《光明日报》,有删改) [材料二] 南京大学毕业的姜浩,2002年到 美国密歇根大学攻读核工程和放射科学专业的 博士,毕业后的工作和癌症检测与治疗相关。 检测乳腺癌,需要有经验的医生察看分析X光 片,姜浩对于影像学和计算机都极为熟悉,就想 把两者结合起来,做一个AI(人工智能)检测乳 腺癌的项目。他自掏腰包,买了50张显卡,组 成GPU(图形处理器)运算集成这项任务。硬 件设备凑齐之后,为了省钱,他自己当木工,用 木料做成机箱。他用了几个月的时间,训练好 AI模型,把乳腺癌检测网站做出来。他在欧洲 一个数据网站上做了测试,准确度达到90%。 因为这个系统只是乳腺癌检测,姜浩希望更进 一步,从AI癌症检测转移到AI辅助治疗上来, 并将系统扩展到心脏、头颈、肺部等地方。 (选自《今晚报》,有删改) 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈 􀥈

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