内容正文:
第7章 概率初步(续)
选择性必修二
考试要求
知识梳理
思考辨析
典例解析
C
(2)七巧板是中国民间流传的智力玩具.据清代陆以湉《冷庐杂识》记载,七巧板是由宋代黄伯思设计的宴几图演变而来的,原为文人的一种室内游戏,后在民间逐步演变为拼图版玩具.到明代,七巧板已基本定型为由如图所示的七块板组成:五块等腰直角三角形(其中两块小型三角形、一块中型三角形和两块大型三角形)、一块正方形和一块平行四边形,可以拼成人物、动物、植物、房亭、楼
阁等1 600种以上图案.现从七巧板中取出两块,已知取出的
是三角形,则两块板恰好是全等三角形的概率为
√
设事件A为“从七巧板中取出两块,取出的是三角形”,事件B为“两块板恰好是全等三角形”,
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【说明】二项分布的解题策略
(1)在根据n重伯努利试验求二项分布的有关问题时,关键是理清事件与事件之间的关系,确定二项分布的试验次数n和变量的概率,从而求得概率.
(2)①求随机变量ξ的期望与方差时,可首先分析X是否服从二项分布,如果X~B(n,p),则用公式E[X]=np,D[X]=np(1-p)求解,可大大减少计算量.
②有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用E[aξ+b]=aE[ξ]+b以及E[ξ]=np求出E[aξ+b[,同样还可以求出D[aξ+b]
方法归纳
4、如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
5、贝叶斯公式:设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件
【课本目录】
7.1 条件概率与相关公式
7.1.1 条件概率;7.1.2 全概率公式;7.2.3 贝叶斯公式*;
7.2 随机变量的分布与特征
7.2.1 随机变量的分布;7.2.2 期望;7.2.3 方差;
7.3 常用分布
7.3.1 二项分布;7.3.2 超几何分布;7.3.3 正态分布;
【核心概念】
条件概率、条件概率公式、全概率公式 ;随机变量的分布、期望、方差;二项分布、超几何分布、正态分布;
【核心素养】
数学抽象、数学运算、数据分析、数学建模;
考试要求
1、结合有限样本空间与古典概型,计算条件概率的关系,会利用全概率公式计算概率;
2、理解取有限个值的随机变量及其分布列的概念;会准确列出分布列;理解会求随机变量的数字特征;
3、掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题;了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题;借助正态分布曲线了解正态分布的概念、特征,并进行简单应用.
eq \x\to(A)
eq \x\to(A)
1、事件的相互独立性
(1)两个事件相互独立的定义:对任意两个事件A与B,如果________________成立,则称事件A与事件B相互独立,简称为_______. 必然事件Ω,不可能事件∅都与任意事件相互独立.
(2)相互独立的性质:如果事件A与B相互独立,那么A与eq \x\to(B),_____与B,_____与eq \x\to(B)也都相互独立.
P(A∩B)=P(A)P(B)
独立
2、条件概率与全概率公式
(1)条件概率
①定义:一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B|A)=__________为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.
②概率的乘法公式:由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则___________________.
eq \f(PA∩B,PA)
P(A∩B)=P(A)·P(B|A)
(2)条件概率的性质:设P(A)>0,则
①P(Ω|A)=1;
②如果B和C是两个互斥事件,则P((B∪C)|A)=________________;
③设eq \x\to(B)和B互为对立事件,则P(eq \x\to(B)|A)=__________.
(3)全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=eq \i\su(i=1,n,P)(Ai)P(B|Ai).
P(B|A)+P(C|A)
1-P(B|A)
3、随机变量
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有__________的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量;可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为随机变量.
4、随机变量的分布列
一般地,设随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,