内容正文:
微专题 对随机变量的理解与分布列的制作
【学生版】
学习笔记
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学习笔记
“微专题”是指:针对教材中的“四基”、“四能”、数学方法、数学思想等的一种“小切口”,专门确立一个短小精悍的研究主题,帮助学生更好地纠正易错点,强化重点,突破难点,弥补盲点;精准定位,措施得当,巩固提升;
知识梳理
1、随机变量
(1)定义:在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化的,我们把这样的变量X叫做一个随机变量;
(2)表示:随机变量常用大写字母X,Y,…表示.
2、离散型随机变量
如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量;
3、随机变量X的分布列
要掌握一个离散型随机变量X的取值规律,必须知道:
(1)X所有可能取的值ω1,ω2,…,ωn;
(2)X取每一个值xi的概率p1,p2,…,pn,需要列出下表:
(其中:;且)
【或】
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
此表称为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列.
4、随机变量X的分布列的性质
(1)pi≥0,i=1,2,3,…,n;
(2)p1+p2+…+pn=1.
5、二点分布【拓展】
如果随机变量X的分布列为
【或】
X
0
1
P
q
p
其中0<p<1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.
典题例析
例1、判断下列命题是真假(正确的打“√”,错误的打“×”)学习笔记
①在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中,“出现正面的次数”为随机变量;( )
②在掷一枚质地均匀的骰子试验中,“出现的点数”是一个随机变量,它有6个取值;( )
③在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数;( )
④离散型随机变量的分布列的每个随机变量取值对应概率都相等;( )
⑤在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1;( )
【答案】;
【解析】
例2、一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数为X;
(1)列表说明可能出现的结果与对应的X的值;
(2)若规定抽取3个球中,每抽到一个白球加5分,抽到黑球不加分,且最后结果都加上6分,求最终得分Y的可能取值,并判定η是否为随机变量.
【提示】 →→
【解析】
【说明】本题考查随机变量的判定;一般可以用 “三步法”判定离散型随机变量
1、依据具体情境分析变量是否为随机变量.
2、由条件求解随机变量的值域.
3、判断变量的取值能否被一一列举出来,若能,则是离散型随机变量;否则,不是离散型随机变量;
例3、写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值和所表示的随机试验的结果.
(1)袋中有大小相同的红球10个,白球5个,从袋中每次任取1个球,直到取出的球是白球为止,所需要的取球次数;
(2)从标有1,2,3,4,5,6的6张卡片中任取2张,所取卡片上的数字之和;
例4、口袋中有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,用X表示取出的最大号码,求X的分布列.学习笔记
【说明】本题考查了求随机变量的分布列的方法与步骤;
1、求随机变量的分布列的步骤:
(1)找出随机变量ξ的所有可能的取值xi(i=1,2,…,n);
(2)求出取每一个值的概率P(X=xi)=pi.;
(3)列出表格。
2、求离散型随机变量分布列时应注意的问题
(1)确定离散型随机变量X的分布列的关键是要搞清ξ取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出X取每一个值的概率.对于随机变量ξ取值较多时,应由简单情况先导出一般的通式,从而简化过程.
(2)在求离散型随机变量X的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可验证分布列是否正确;
例5、设随机变量X的分布列为P(X=i)=(i=1,2,3,4),求:
(1)P(X=1或X=2);
(2)P;
【说明】本题主要考查了分布列及其性质的应用;利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题:学习笔记
(1)X的各个取值表示的事件是互斥的.
(2)不仅要注意,而且要注意pi≥0,i=1,2,…,n.
例6、【拓展】袋内有10个白球,5个红球,从中摸出2个球,记X=求X的分布列;
【说明】本题考查了两步法判断一个分布是否为二点分布:
(1)看取值:随机变量只取两个值0和1;
(2)验概率:检验P(X=0)+P(X=1)=1是否成立;
如果一个分布满足以上两点,则该分布是二点分布,否则不是二点分布;方法归纳
1、随机变量的辨析方法
(1)随机试验的结果具有可变性,即每次试验对应的结果不尽相同;