第九章 统计 章末总结(讲+练)-【高分突破系列】2022-2023学年高一数学同步讲练测(人教A版2019必修第二册)

2023-06-12
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第九章 统计 章末总结 目 录 速 览 第一部分:单元知识思维导图 第二部分:重点知识方法技巧归纳总结 第三部分:必会技能常考题型及思想方法纳 第四部分:配套必刷好题 必会题型一:随机抽样 必会题型二:用样本估计总体 必会题型三:统计综合 第一部分:单元知识思维导图 第二部分:重点知识方法技巧归纳总结 1.简单随机抽样的判断 判断一个抽样方法是否属于简单随机抽样,只需对简单随机抽样的每个特点进行逐个验证,如果全都满足,那么该抽样方法为简单随机抽样.简单随机抽样的特点: (1)简单随机抽样要求总体中个体的个数有限; (2)简单随机抽样是在总体中逐个抽取; (3)简单随机抽样满足随机抽样的前提,即总体中 每个个体被抽到的概率相等,均为为总体的个体数,为样本量). 2.抽签法的抽样步骤 第一步,将总体中的个个体编号. 第二步,将这个号码写在形状、大小相同的号签上. 第三步,将这些号签放在一个不透明的容器中,并搅拌均匀. 第四步,从容器中不放回地每次抽取1个号签,连续抽取次. 第五步,将总体中与抽到的号签编号对应的个个体取出. 3.随机数法的抽样步骤 第一步,将总体中的个体编号. 第二步,用随机数工具产生编号范围内的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,使与编号对应的个体进人样本. 第三步,重复上述过程,直到抽足样本所需要的数量.注意:如果生成的随机数有重复,即同一编号被多次抽到,那么可以剔除重复的编号并重新产生随机数,直到产生的不同编号个数等于样本所需要的数量. 4.分层随机抽样的抽样步骤 (1)分层:按某种特征将总体分成若干个互不重叠的层. (2)求比:根据总体的个体数和样本量计算抽样比. (3)定数:按比例确定每层应抽取的个体数,并使每一层应抽取的个体数目之和等于样本量. (4)抽样:按步骤(3)确定的数目在各层中随机抽取个体,合在一起得到样本量为的样本. 5.抽样方法的比较及选择 6.个体被抽取的可能性 由于已学两种抽样方法均为等可能抽样,因此每个个体被抽取的可能性均为.而对于考虑特定个体被抽取的可能性,由于每种抽样方法都是逐一抽取的,因此对于特定的个体,被抽取的可能性为为当前的样本量. 7.频率分布直方图的绘制步骤 第一步,求极差. 第二步,决定组距与组数. 第三步,将数据分组. 第四步,列频率分布表. 第五步,画频率分布直方图. 8.估计总体数字特征 估计总体数字特征,即为计算样本中的数据的数字特征,平均数、众数、中位数反映了数据的集中趋势,而方差与标准差则反映了数据的离散程度.当所有数据的值比较接近时,习惯用平均数来进行评估.当一组数据中出现个别数据较大时,用中位数来进行评估比较理想. 9.用新数据法求一组数据的平均数、方差在计算数字特征时,可以应用如下技巧: 对于给定的一组数据,设平均数为,方差为,则对应的一组数据,的平均数为,方差为.这样,对于一组复杂的数据,可以通过这种方法对该组数据进行变形化简,然后求出变形后新的一组数据的平均数与方差,最后利用二者的关系,可以求出原来这组数据的平均数与方差. 第三部分:必会技能常考题型及思想方法纳 必会题型一:随机抽样 1.(2023·全国·高一专题练习)某校为了了解高二学生的身高情况,打算在高二年级12个班中抽取3个班,再按每个班男女生比例抽取样本,正确的抽样方法是(    ) A.简单随机抽样 B.先用分层抽样,再用随机数表法 C.分层抽样 D.先用抽签法,再用分层抽样 2.(2023·全国·高一专题练习)现要完成下列2项抽样调查: ①从10盒酸奶中抽取3盒进行食品卫生检查; ②东方中学共有160名教职工,其中教师120名,行政人员16名,后勤人员24名.为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见,拟抽取一个容量为20的样本. 较为合理的抽样方法是(    ) A.①抽签法,②分层随机抽样 B.①随机数法,②分层随机抽样 C.①随机数法,②抽签法 D.①抽签法, ②随机数法 3.(2023·江苏·高一专题练习)下列抽取样本的方式是简单随机抽样的是(    ) A.从无限多个个体中抽取100个个体作为样本 B.盒子里共有80个零件,采用抽签法从中选出5个零件作为样本 C.从20件玩具中一次性抽取4件形成样本 D.从10个球(2个红球、8个白球)中依次取出2个红球 4.(2022春·河北邢台·高一校联考阶段练习)嫦娥五号的成功发射,实现了中国航天史上的五个“首次”,某中学为此举行了“讲好航天故事”演讲比赛.若将报名的30位同学编号为01,02,…,30,利用下面的随机数表来决定他们的出场顺序,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,重复的跳过,则选出来的第6个个体的编号为(    ) 45  67  32  12  12  31  

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