【北京特级教师 同步复习精讲辅导】2014-2015学年人教A版数学必修三辅导讲义+课后练习：变量的相关性（2份）

变量的相关性课后练习 主讲教师：熊丹 北京五中数学教师 题1： 下面哪些变量是相关关系(　　) A．出租车车费与行驶的里程　 B．房屋面积与房屋价格 C．身高与体重 D．铁块的大小与质量 题2： 下列结论正确的是(　　) ①函数关系是一种确定性关系； ②相关关系是一种非确定性关系； ③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法； ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法． A．①②　　　　　　　　　　 B．①②③ C．①②④ D．①②③④ 题3： 观察下列各图形[来源:Z.xx.k.Com] 其中两个变量x、y具有相关关系的图是(　　) A．①②　　　　　B．①④ C．③④ D．②③ 题4： 已知变量x，y之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为(　　) A．＝－1.5x＋2 ＝1.5x＋2 B． C．＝－1.5x－2[来源:学*科*网Z*X*X*K]＝1.5x－2 D． 题5： 一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格： 人数xi 10 15 20 25 30 35 40 件数yi 4 7 12 15 20 23 27 其中i＝1,2,3,4,5,6,7． (1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图； (2)求回归直线方程．(结果保留到小数点后两位) (3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数．(结果保留整数) 题6： 某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如下表： 推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)以工作年限为自变量x，推销金额为因变量y，作出散点图； (2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程； (3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．[来源:学科网] 题7： 由数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(x10，y10)求得线性回归方程”的(　　) ，y0＝”是“x0＝x＋＝，则“(x0，y0)满足线性回归方程x＋＝ A．充分不必要条件 B．必要不充分条件 C．充要条件 D．既不充分也不必要条件 题8： 设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是(　　) A．y与x具有正的线性相关关系 B．回归直线过样本点的中心() ， C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg 题9： 工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为＝60＋90x，下列判断正确的是(　　) A．劳动产值为1 000元时，工资为50元 B．劳动产值提高1 000元时，工资提高150元 C．劳动产值提高1 000元时，工资提高90元 D．劳动产值为1 000元时，工资为90元 题10： 某单位为了了解用电量y度与气温x ℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表： 气温(℃) 18 13 10 －1 用电量(度) 24 34 38 64 由表中数据得回归直线方程＝－2，预测当气温为－4 ℃时，用电量的度数约为________．中x＋＝ 题11： 如图所示，有A，B，C，D，E 5组(x，y)数据，去掉________组数据后，剩下的4组数据具有较强的线性相关关系． 题12： 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析的方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表： 甲 乙 丙 丁 r 0.82 0.78 0.69 0.85 m[来源:学科网ZXXK] 106 115 124 103 则这四位同学中，________同学的试验结果表明A，B两个变量有更强的线性相关性． 题13： 对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝0，1，2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1，2，…，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断(　　) A．变量x与y正相关，u与v正相关 B．变量x与y正相关，u与v负相关 C．变量x与y负相关，u与v正相关 D．变量x与y负相关，u与v负相关 题14： 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是(　　) A．r