内容正文:
书
利用导数求解实际生活中的优化问题,是近年高
考命题的一个热点.下面通过一道习题及其变式来探
究导数在优化问题中的应用.
习题:已知一个扇形的周长为 l,当扇形的半径和
中心角分别为多大时,扇形的面积最大?
解析:设扇形的半径为 R,中心角为 α弧度时,扇
形的面积为S.
由l-2R=αR,得α= lR-2.
所以S= 12αR
2 = 12(lR-2R
2),0<R< l2.
令S′=0,即l-4R=0,解得R= l4,此时α为2
弧度.
可知R= l4是函数S=
1
2αR
2的极大值点,也是
最大值点.
故扇形的半径为
l
4,中心角为2弧度时,扇形的面
积最大.
点评:函数应用性问题以生活中的优化问题居多,
导数是解决优化问题的得力工具.解答过程可简记为:
建模→求导→求最值(或最值条件)→回归实际问题.
若向空间拓展,将扇形围成圆锥,求圆锥体积的最
值,可有:
变式:从一块铁皮中剪出一个周长为l的扇形,制
成一个圆锥形容器,当扇形的半径和中心角分别为多
大时,圆锥容器的体积最大?
解析:设圆锥的底面半径为r,高为h,体积为V,母
线长(扇形半径)为R.
由
2πr=l-2R,
h= R2-r槡
2{ ,
解得r=l-2R2π
,h= R2-(l-2R)
2
4π槡 2 .
所以V= 13πr
2h= 13π(R
2-h2)h
= 13πR
2h-13πh
3,0<h<R.
令V′= 13πR
2-πh2 =0,解得h=槡33R.
可知h=槡33R是函数V的极大值点,
所以当h=槡33R时,体积最大.
把h=槡33R代入r
2 =R2-h2,得r=槡63R.
由2πr=l-2R,即2π·槡63R=l-2R,
解得R= 3l
槡26π+6
.
由αR=2πr,即αR=2π·槡63R,得α=
槡26
3π.
所以当扇形的半径为
3l
槡26π+6
,中心角为 槡
26
3π
时,圆锥容器的体积最大.
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书
求条件概率一般有两种方法:一是对于古典概型类
题目,可采用基本事件总数的办法来计算,P(B|A)=
n(AB)
n(A);二是直接根据定义计算,P(B|A)=
P(AB)
P(A),特
别要注意P(AB)的求法.
一、利用古典概型公式计算
条件概率P(B|A)与积(交)事件概率P(AB)的区
别:
P(AB)表示在基本事件空间 Ω中,计算 AB发生的
概率;而P(B|A)表示在缩小的基本事件空间ΩA中,计
算B发生的概率.用古典概型公式则有:P(B|A)=
AB中基本事件数
ΩA中基本事件数
,P(AB)=AB中基本事件数
Ω中基本事件数
.一般地,
P(B|A)要比P(AB)大.
例1一个盒子装有4件产品,其中3件一等品,1件
二等品,从中取产品两次,每次任取一件,作不放回抽
样.设事件A为“第一次取到的是一等品”,事件B为“第
二次取到的是一等品”,试求条件概率P(B|A).
解析:将产品编号,1,2,3号为一等品,4号为二等
品,以(i,j)表示第一次、第二次分别取到第i号、第j号产
品,则试验的基本事件空间为
Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),
(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)}.
可知事件A有9个基本事件,AB有6个基本事件.
所以P(B|A)=n(AB)n(A) =
6
9 =
2
3.
点评:本题的解法是求条件概率的常用方法,当基
本事件空间容易列出时,可考虑此法.
二、利用条件概率公式求解
条件概率的公式及变形主要有以下四个:对任意事
件A和B,若P(A)≠0,则“在事件A发生的条件下B发
生的条件概率”记作P(B|A),定义为
P(B|A)=P(AB)P(A). ①
反过来可以用条件概率表示A,B的乘积概率,即有
乘法公式,若P(A)≠0,则
P(AB)=P(A)P(B|A). ②
同样有,若P(B)≠0,则
P(AB)=P(B)P(A|B). ③
若B和C是两个互斥事件,则有
P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A). ④
例2某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他
随意拨号,假设拨过了的号码不再重复,试求:
(1)不超过3次拨号就接通电话的概率;
(2)如果他记得号码的最后一位是奇数,拨号不超
过3次就接通电话的概率.
解析:设第i次接通电话为事件Ai(i=1,2,3),则A=
A1∪(A1A2)∪(A1A2A3)表示不超过3次就接通电话.
(1)因为事件A1与事件A1A2,A1A2A3彼此互斥,所
以P(A)= 110+
9
10×
1
9+
9
10×
8
9×
1
8 =
3
10.
(2)用B表示最后一位按奇数号码的事件,则
P(A|B)=P(A1|B)+P(A1A2|B)+P(A1A