内容正文:
第十章 统 计
第三节 统计模型
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分级练(72)
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课标解读
1.了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.会通过相关系数比较多组成对数据的相关性.
2.了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法,会使用相关的统计软件.
3.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.
4.理解2×2列联表的统计意义.了解2×2列联表独立性检验及其应用.
知识点一 相关关系
1.两个变量之间经常存在着相互影响、相互依赖的关系,这些关系常见的有两类:一类是变量之间的关系具有______;另一类是变量之间确实有一定的关系,但没有达到可以互相决定的程度,它们之间的关系带有一定的______.
2.一般地,如果收集到了变量x和变量y的n对数据(简称为成对数据),如下表所示.
序号i
1
2
3
…
n
变量x
x1
x2
x3
…
xn
变量y
y1
y2
y3
…
yn
则在直角坐标系xOy中描出点(xi,yi),i=1,2,3,…,n,就可以得到这n对数据的______,变量x与变量y之间的关系可以近似地用一次函数来刻画,则称x与y________.此时,如果一个变量增大,另一个变量大体上也增大,则称这两个变量______;如果一个变量增大,另一个变量大体上减少,则称这两个变量______.
知识点二 回归直线方程
1.回归直线方程: eq \o(y,\s\up6(^)) = eq \o(b,\s\up6(^)) x+ eq \o(a,\s\up6(^)) ,对应的直线称为________,涉及的方法为___________.
2.回归直线方程的性质
(1)回归直线一定过点( eq \o(x,\s\up6(-)) , eq \o(y,\s\up6(-)) ).
(2)一次函数 eq \o(y,