内容正文:
对于样本点等可能的试验,我们可以用古典概型公式计算有关事件的概率。
但在现实中,很多试验的样本点往往不是等可能的或者是否等可能不容易判断.
例如,抛掷一枚质地不均匀的骰子,或者抛掷一枚图钉,此时无法通过古典概型公式计算有关事件的概率。
我们需要寻找新的求概率的方法.
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在相同条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例 为事件A出现的频率.
事件的概率越大,意味着事件发生的可能性越大,,在重复试验中,相应的频数一般也越大;
事件的概率越小,则事件发生的可能性越小,在重复试验中,相应的频数一般也越小.
在初中,我们利用频率与概率的这种关系,通过大量重复试验,用频率去估计概率.
1、在重复试验中,频率的大小是否就决定了概率的大小呢?
2、频率与概率之间到底是一种怎样的关系呢?
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2
频率与概率
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学习目标
1.理解概率的意义以及频率与概率的区别与联系.
2.能初步利用概率知识解释现实生活中的概率问题.
3.了解随机模拟的含义,会利用随机模拟估计概率.
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探究:重复做同时抛掷两枚质地均匀的硬币的试验,设事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计A出现的次数并计算频率,再与其概率进行比较.你发现了什么规律?
把硬币正面朝上记为1,反面朝上记为0,则这个试验的样本空间
Ω={(1,1),(1,0),(O,1),(0,0)},
所以P(A)=
A={(1,0),(O,1)},
0.5
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下面我们分步实施试验,考察随着试验次数的增加,事件A的频率的变化情况,以及频率与概率的关系.
第1步:每人重复做25次试验,记录事件A发生的次数,计算频率;
第2步:每4名同学为一组,相互比较试验结果;
第3步:各组统计事件A发生的次数,计算事件A发生的频率,将结果填入下表中.
小组序号 试验总次数 事件A发生的次数 事件A发生的频率
1 100
2 100
3 100
…
合计
每组中4名同学的结果一样吗?
为什么会出现这样的情况?
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比较在自己试验25次、小组试验100次和全班试验总次数的情况下,事件A发生的频率.
(1)各小组的试验结果一样吗?为什么会出现这种情况?
(2)随着试验次数的增加,事件A发生的频率有什么变化规律?
试验总次数 事件A发生的次数 事件A发生的频率
本人 25
小组 100
全班
利用计算机模拟掷两枚硬币的试验,在重复试验次数为20,100,500时各做5组试验,得到事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”发生的频数nA和频率fn(A)(如下表).
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序号 n=20 n=100 n=500
频数 频率 频数 频率 频数 频率
1 12 0.6 56 0.56 216 0.522
2 9 0.45 50 0.50 241 0.482
3 13 0.65 48 0.48 250 0.5
4 7 0.35 55 0.55 258 0.516
5 12 0.6 52 0.52 253 0.506
用折线图表示频率的波动情况(如下图).
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由折线图你发现什么?
(1)试验次数n相同,频率fn(A)可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性.
(2)从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小.
但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大.
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大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性.
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.
因此,我们可以用频率fn(A)大数定律阐述了随着试验次教估计概率P(A).
1、频率的稳定性
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估算法求概率的方法:
(1)在实际问题中,常用事件发生的频率作为概率的估计值.
(2)在用频率估计概率时,要注意试验次数n不能太小,只有当n