内容正文:
必备知识
1.随机现象
(1)确定性现象:在一定条件下必然发生(出现)的现象.
(2)随机现象:在条件相同的情况下,不同次的试验或观察会得到不同的结果,每一次试验或观察之前不能确定会出现哪种结果.把这种现象称为随机现象.
(3)随机试验:对随机现象进行试验、观察或观测称为随机试验.
2.样本空间
(1)样本空间:将随机试验所有样本点构成的集合称为此试验的样本空间,记作Ω.
(2)样本点:对于一个随机试验,我们将该试验的每个可能结果称为样本点,记作ω.
(3)有限样本空间:如果样本空间中样本点的个数是有限的,则称该样本空间为有限样本空间.
3.随机事件
(1)随机事件:当Ω是试验的样本空间时,我们称Ω的子集A是Ω的随机事件,简称为事件,常用A,B,C等表示.
(2)必然事件:Ω也是Ω的子集,并且包括了所有的样本点,所以必然发生,我们称样本空间Ω为必然事件.
(3)不可能事件:空集∅也是Ω的子集,所以空集∅是事件;空集∅中没有样本点,永远不会发生,所以我们称∅是不可能事件.
4.概率与频率
(1)频率:设Ω是某个试验的样本空间,A是Ω的事件,在相同的条件下将该试验独立地重复n次,则称Fn(A)=是n次独立重复试验中事件A发生的频率.
(2)频率的稳定性:在相同的条件下,将一实验独立重复n次,若用Fn(A)表示事件A在这n次实验中发生的频率,则当n增大时,Fn(A)将向一个固定的数值P靠近,这个数值P就可以看作事件A发生的概率P(A),即Fn(A)时P(A)的估计.
(3)频率与概率的区别与联系:频率具有随机性,而概率是一个固定量,不具有随机性,因此频率不能完全反应概率.
5.事件的关系
事件的关系或运算
含义
符号表示
图形表示
包含
A发生必然导致
B发生
A⊆B
并事件
(和事件)
A发生或B发生
A∪B或A+B
交事件
(积事件)
A与B同时发生
A∩B或AB
互斥
(互不相容)
A∩B为不可能事件
A∩B=∅
A与B的差
当且仅当A发生而
B不发生
对立事件
A与B当且
仅有A不发生
Ω\A或
6.概率
随机事件A发生的可能性的大小叫作随机事件A的概率,记作P(A).
7.概率的基本性质
性质1 对任意的事件A,都有0≤P(A)≤1.
性质2 必然事件的概率为P(Ω)=1,P(∅)=0.
性质3 如果Ω中的事件A,B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).
性质4 如果A是样本空间Ω的事件,则P()=1-P(A).
性质5 一般地概率加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
8.古典概型
(1)定义:设试验的样本空间Ω有n个样本点,且每个样本点发生的可能性相同,当Ω中的事件A包含了m个样本点时,称P(A)=为事件A发生的概率.我们把上述定义描述的概率模型称为古典概率模型,简称为古典概型.
(2)古典概型的特点
①样本空间中只有有限个样本点;
②每个样本点出现的可能性相等.
(3)事件A的概率计算公式P(A)=.
结论拓展
1.从集合的角度理解互斥事件和对立事件
(1)几个事件彼此互斥,是指由各个事件所含的结果组成的集合的交集为空集.
(2)事件A的对立事件所含的结果组成的集合,是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集.
2.常用结论
(1)频率随着试验次数的改变而改变,概率是一个常数.
(2)对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
(3)概率的一般加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)中,易忽视只有当A∩B=∅,即A,B互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B),此时P(A∩B)=0.
(4)当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时,要用到概率加法公式的推广,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
夯基固本
1.判断正误
(1)事件发生的频率与概率是相同的.( × )
(2)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( √ )
(3)两个事件的和事件是指两个事件都得发生.( × )
(4)掷一枚硬币两次,出现“两个正面”“一正一反”“两个反面”,这三个结果是等可能的.( × )
2.(多选)一批产品共有100件,其中5件是次品,95件是合格品.从这批产品中任意抽取5件,给出以下四个事件:
事件A:恰有一件次品;
事件B:至少有两件次品;
事件C:至少有一件次品;
事件D:至多有一件次品.
下列选项正确的是( )
A.A∪B=C B.B∪D是必然事件
C.A∩B=C D.A∩D=C
AB 解析:对于A选项,事件A∪B指至少有一件次品,即事件C,故A正确;
对于B选项,事件B∪D指至少有两件