内容正文:
第四节 概率与统计的综合问题
考点 概率与频率分布直方图的综合(精研通)
【例1】某中学利用周末组织教职员工进行了一次秋季登山健身的活动,有N个人参加.现将所有参加者按年龄情况分为[20,25),[25,30),[30,35),[35,40),[40,45),[45,50),[50,55],共七组.其频率分布直方图如图所示,已知[25,30)这组的参加者是6人.
(1)根据此频率分布直方图求N;
(2)组织者从[45,55]这组的参加者(其中共有4名女教师,其余全为男教师)中随机选取3名担任后勤保障工作,其中女教师的人数为X,求X的分布列、均值及方差;
(3)已知[35,40)和[40,45)这两组中各有2名数学教师.现从这两个组中各选取2人担任接待工作,设两组的选择互不影响,求两组选出的人中恰有1名数学老师的概率.
解:(1)[25,30)这组频率为0.03×5=0.15,所以总数N==40.
(2)[45,55]这组的参加者人数为(0.02+0.01)×5×40=6.由题意,X的可能取值为1,2,3,
P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,则X的分布列为
则E(X)=1×+2×+3×=2,D(X)=(1-2)2×+(2-2)2×+(3-2)2×=.
(3)[35,40)这组的参加者人数为0.04×5×40=8,[40,45)这组的参加者人数为0.03×5×40=6,恰有1名数学老师的概率为=.
(2023·江苏宿迁模拟)为了提高生产效率,某企业引进一条新的生产线,现要定期对产品进行检测.每次抽取100件产品作为样本,检测新产品中的某项质量指标数,根据测量结果得到如下频率分布直方图.
(1)指标数不在17.5和22.5之间的产品为次等品,试估计产品为次等品的概率;
(2)技术评估可以认为,这种产品的质量指标数X服从正态分布N(μ,1.222),其中μ近似为样本的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表),计算μ值,并计算产品指标数落在[17.56,22.44]内的概率.
参考数据:X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5.
解:(1)由1×(a+0.09+0.22+0.33+0.24+0.08+a)=1,解得a=0.02,
样本中指标数不在17.5和22.5之间的频率为0.02×(1+1)=0.04,
所以产品为次等品的概率估计值为0.04.
(2)依题意,μ=17×0.02+18×0.09+19×0.22+20×0.33+21×0.24+22×0.08+23×0.02=20.
所以X~N(20,1.222),
所以P(17.56≤x≤22.44)=P(20-2×1.22≤x≤20+2×1.22)≈0.954 5.
考点 概率与统计、统计案例的综合(精研通)
【例2】(2023·广东东莞模拟)为调查学生对冬季奥运会项目的了解情况,某中学进行了一次抽样调查,统计得到以下2×2列联表.
(1)先完成2×2列联表,并依据α=0.005的独立性检验,分析该校学生对冬季奥运会项目了解情况与性别是否有关;
(2)①为弄清学生不了解冬季奥运会项目的原因,按照性别采用分层随机抽样的方法,从样本中不了解冬季奥运会项目的学生中随机抽取5人,再从这5人中抽取3人进行面对面交流,求“男、女生至少各抽到一名”的概率;
②用样本估计总体,若再从该校全体学生中随机抽取40人,记其中对冬季奥运会项目了解的人数为X,求X的数学期望.
附:χ2=.
解:(1)由题意可得2×2列联表:
零假设H0:该校学生对冬季奥运会项目了解情况与性别无关(独立).根据所给数据,得χ2==9.6>7.879=x0.005,并依据α=0.005的独立性检验,零假设H0不成立,即该校学生对冬季奥运会项目了解情况与性别有关,该推断犯错误的概率不超过0.005.
(2)①采用分层随机抽样的方法,从样本中不了解冬季奥运会项目的学生中随机抽取5人,
由题可得不了解冬季奥运会项目的学生中男女比例为2∶3,
故这5人中包含3名女生,2名男生,再从这5人中抽取3人进行面对面交流,
则“男、女生至少各抽到一名”的概率为1-=1-=.
②由题意,得学生了解冬季奥运会项目的概率为=,
可知X~B(40,),故E(X)=40×=25.
(2022·山东聊城三模)为迎接2022年北京冬奥会,践行“更快更高更强”的奥林匹克格言,落实全民健身国家战略.某校高二年级发起了“发扬奥林匹克精神,锻炼健康体魄”的年度主题活动,经过一段时间后,学生的身体素质明显提高.
(1)为了解活动效果,该年级对开展活动以来近6个月体重超重的人数进行了调查,调查结果统计如上图,根据上面的散点图可以认为散点集中在曲线y=ebx+a的附