内容正文:
第四节 随机事件的概率与古典概型
课标解读
1.理解样本点和有限样本空间的含义,理解随机事件与样本点的关系.
2.了解随机事件的并、交与互斥的含义,能结合实例进行随机事件的并、交运算.
3.理解概率的性质,掌握随机事件概率的运算法则.
4.会用频率估计概率.
5.理解古典概型,能计算古典概型中简单随机事件的概率.
知识点一 样本点与样本空间
1.样本点:我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,一般地,用ω表示样本点.
2.样本空间:全体样本点的集合称为试验E的样本空间,一般地,用Ω表示样本空间.
3.有限样本空间:如果一个随机试验有n个可能结果ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间.
知识点二 事件的关系和运算
1.事件的关系
包含关系
相等关系
定义
一般地,若事件A发生,则事件B一定发生,称事件B包含事件A(或事件A包含于事件B)
如果事件B包含事件A,事件A也包含事件B,即B⊇A且A⊇B,则称事件A与事件B相等
符号
B⊇A(或A⊆B)
A=B
图示
2.交事件与并事件
并事件(或和事件)
交事件(或积事件)
定义
一般地,事件A与事件B至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件A中,或者在事件B中,我们称这个事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)
一般地,事件A与事件B同时发生,这样的一个事件中的样本点既在事件A中,也在事件B中,我们称这样的一个事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)
符号
A∪B(或A+B)
A∩B(或AB)
图示
3.互斥事件与对立事件
互斥事件
对立事件
定义
一般地,如果事件A与事件B不能同时发生,也就是说A∩B是一个不可能事件,即A∩B=∅,则称事件A与事件B互斥(或互不相容)
一般地,如果事件A和事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生,即A∪B=Ω,且A∩B=∅,那么称事件A与事件B互为对立,事件A的对立事件记为
符号
A∩B=∅
A∪B=Ω,A∩B=∅
图示
知识点三 概率的基本性质
性质1
对任意的事件A,都有P(A)≥0
性质2
必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0
性质3
如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B)
性质4
如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B)
性质5
如果A⊆B,那么P(A)≤P(B)
性质6
设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
知识点四 概率与频率
(1)随机事件的概率:对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称为事件的概率,事件A的概率用P(A)表示.
(2)频率的稳定性:在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性.一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A),我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率fn(A)估计概率P(A).
知识点五 古典概型
1.古典概型
具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型:
(1)样本空间的样本点只有有限个;(2)每个样本点发生的可能性相等.
2.古典概型的概率公式
P(A)=
1.当随机事件A,B互斥时,不一定对立;当随机事件A,B对立时,一定互斥.
2.概率的一般加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)中,易忽视只有当A∩B=∅,即A,B互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B),此时P(A∩B)=0.
3.随机事件A发生的频率与概率的区别与联系
随机事件A发生的频率是随机的,而概率是客观存在的确定的常数,但在大量随机试验中,事件A发生的频率稳定在事件A发生的概率附近.
4.频率的计算公式与古典概型的概率计算公式的异同
当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时,要用到概率加法公式的推广,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
一、辨析正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)事件发生的频率与概率是相同的.( × )
(2)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( √ )
(3)两个事件的和事件是指两个事件都得发生.( × )
(4)掷一枚硬币两次,出现“两个正面”“一正一反”“两个反面”,这三个结果是等可能的.( × )
二、版本互鉴
1.(人教A版必修第二册P233 T1改编)一个人打靶时连续射击两次,事件“至少有一次中靶”的互斥事件是( )
A.至多有一次中靶
B.两次都中靶
C.只有一次中靶
D.两次都不中靶